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Méthodologie de conception de systèmes d'analyse d'images : application à la microscopie électronique
| Auteur / Autrice : | Jean-Michel Jolion |
| Direction : | Patrick Prévot |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Informatique et automatique appliquées |
| Date : | Soutenance en 1987 |
| Etablissement(s) : | Lyon, INSA |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LIA - Laboratoire d'Informatique Appliquée (Lyon1972-1991) - GEMPPM - Groupe d’Etudes de Métallurgie Physique et de Physique des Matériaux (Lyon, INSA ; 1975-2007) - LTSU - Traitement de Signal et Ultrason (Lyon, INSA1982-1995) |
Mots clés
Résumé
Le choix, ainsi que le contrôle, des processus adéquats effectuant les tâches élémentaires dans un système d'analyse d'images restent très difficiles malgré les progrès de la recherche en traitement d'images. Nous exposons dans ce mémoire une méthodologie prenant en compte la connaissance et l'expérience de l'homme pour développer l'adaptabilité de ces systèmes d'analyse d'images. Tout particulièrement, nous étudions les outils de représentation et de manipulation de la connaissance. Nous proposons, dans ce cadre, le langage ESSAI. Cette méthodologie a servi à réaliser un système d'analyse d'images, CELLULE, destiné à des utilisateurs physiciens dans le contexte de la microscopie électronique. Il facilite l'accès à des paramètres géométriques et morphologiques caractéristiques des structures cellulaires apparaissant dans certains matériaux au cours d'un processus de fatigue. Les premiers résultats statistiques issus de plusieurs études réalisées en collaboration avec les physiciens sont présentés dans le dernier chapitre du mémoire. Hormis la méthodologie employée, l'originalité du système CELLULE réside dans sa méthode de segmentation. Celle-ci utilise les principes du seuillage par modélisation de l'histogramme pour extraire des noyaux sûrs. Ceux-ci sont ensuite propagés dans l'image par un processus de grossissement de régions. Cette méthode, grace à un processus itératif s'adapte automatiquement aux particularités de chaque image.