Contribution à la génération de séries synthétiques de pluies, de débits et de températures

Contribution to the generation of synthetic series of rainfall, river flow and temperature

• Auteur / Autrice : Mickaël Fontin
• Direction : Claude Thirriot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

Mots clés contrôlés

Mesure

Température atmosphérique

Analyse stochastique

Markov, Processus de

Modèles mathématiques

Précipitations (météorologie) -- Mesure

Simulation, Méthodes de

Météorologie dynamique

Prévision hydrologique

Modèles hydrologiques

Résumé

Les processus stochastiques se revelent un moyen simple et adequat pour modeliser les series hydrometeorologiques dont le caractere complexe et aleatoire rend difficile une approche deterministe. Apres un examen des principaux processus stochastiques utilises en hydrometeorologie, sont presentees des methodes capables de modeliser des series presentant un caractere saisonnier marque. Des applications sont faites sur le regime pluviometrique du climat sahelien a saisons tres contrastees et sur des series de temperatures et de debits du sud de la france. Les pluies journalieres sont modelisees a l'aide de chaines de markov a parametres variables au cours de l'annee ; quant aux series de temperatures et de debits journaliers, pour tenir compte de leur instationnarite, elles sont decomposees en une composante cyclique, par lissage a l'aide de fonctions trigonometriques et en une composante fluctuante stationnaire. Ces composantes sont simulees separement en tenant compte des contraintes de conservation de la fonction de repartition des quantites annuelles et du respect des correlations naturelles. Les exemples traites montrent que les processus stochastiques conviennent pour la modelisation des series hydrometeorologiques