Thèse soutenue

Étude d'un filtre transversal adaptatif pour l'extraction d'un électrocardiogramme noyé dans l'électromyogramme

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Auteur / Autrice : Suhartono Tjondronegoro
Direction : Jean-Pierre Morucci
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du signal
Date : Soutenance en 1987
Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Le but de ce travail est d'étudier un filtre adaptatif pour l'extraction d'un électrocardiogramme perturbé par le myogramme et par les artefacts dus aux mouvements pendant l'effort. Les simulations ont montré qu'un filtre adaptatif exploitant l'algorithme du gradient stochastique ou l'algorithme de Kalman rapide ne suffit pas pour extraire l'ECG du bruit, du fait de la sous-stationnarité de signal. Un système, qui assure l'amélioration adaptative du signal en utilisant un banc de 4 filtres transversaux adaptatifs dont les coefficients s'adaptent à la partie spécifique du signal ECG, a donné de meilleurs résultats qu'un filtre adaptatif simple. Ces 4 filtres sont utilisés répétitivement : le premier filtre s'adapte à l'onde P, le deuxième au complexe QRS, le troisième à l'onde T et le dernier sur la ligne iso-électrique. Le premier, troisième et quatrième filtres utilisent l'algorithme du gradient stochastique tandis que le deuxième utilise l'algorithme de Kalman rapide.