Modèles Logit et Probit d'analyse des variables qualitatives

Logit and probit models for the analysis of limited and qualitatives variables

• Auteur / Autrice : Abdelnasser Saidi
• Direction : Guy Romier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques et informatique appliquées aux sciences sociales
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Université Pierre Mendès France (Grenoble, Isère, France ; 1990-2015)

Mots clés

Mots clés libres

Math. Inf. Sc. Sociales

Generalites, methodologie

Informatique

Logit

Probit

Modele log-lineaire

Donnees binaires de panel

Variable qualitative

Résumé

Divers types de modeles logit et probit sont etudies en vue de l'explication des modalites prises par une ou plusieurs variables, en fonction de variables explicatives. Dans le cadre d'une seule variable binaire, le modele dichotomique simple logit et probit ainsi que ses erreurs de specification sont traites. Les modeles logit et probit polytome multinomial ou conditionnel sont analyses lorsque la variable a expliquer est a plusieurs modalites. L'etude et la modelisation simultanee de plusieurs variables qualitatives fait appel au modele descriptif et explicatif log-lineaire, au modele a reponses multinomiales, ou aux modeles a equations simultanees logit et probit lorsque parmi les variables explicatives figurent des variables endogenes. Enfin dans le cas de donnees binaires individuelles temporelles et sous differentes hypotheses de vraie dependance entre les etats du processus, de non stationnarite et d'heterogeneite, nous etudions les solutions theoriques et la mise en oeuvre informatique des modeles logit et probit associes.

Several types of logit and probit models are studied in ordrer to explain levels related to one or many qualitative variables by explanatory variables. Simple dichotomous logit and probit models and their specification errors are discussed. Are also analyzed multinomial and conditional polychotomous in the case of logit and probit models when the dependent variable possesses several levels. The study and the simultaneous modelisation of two or many qualitative variables deal with descriptive and explanatory log linear model, multinomial responses models, and simultaneous equations logit and probit models when some of the explanatory variables are endogeneous. Finally in the case of individual temporal binary data and with some different true dependency hypothesis between process states, non stationarity and heterogeneity, we study not only the theorical solutions but the computational work of logit and probit models associated as well.