Estimateurs à rétrécisseurs (cas de distributions normales) : une classe d'estimateurs bayesiens
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Auteur / Autrice : | Doukissa Criticou |
Direction : | Jean-Pierre Raoult |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences et techniques communes |
Date : | Soutenance en 1986 |
Etablissement(s) : | Rouen |
Résumé
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On s'intéresse au traitement bayésien de l'estimation de la moyenne dans le modèle linéaire gaussien, quand: 1) la variance est connue à un facteur multiplicatif près; 2) le coût utilisé est quadratique (inverse de la variance); 3) la probabilité a priori est un mélange de lois gaussiennes