Modèle cognitif et reconnaissance des formes : une représentation de connaissances morphologiquesapplication à la reconnaissance de l'écriture cursive de mots manuscrits

Knowledge modele and pattern recognition morphological knowledge representation : application to cursive handwritten word recognition

• Auteur / Autrice : Chao Chen
• Direction : Guy Lorette
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences
• Date : Soutenance en 1986
• Etablissement(s) : Paris 12

Mots clés

Mots clés contrôlés

Écriture cursive

Reconnaissance des formes (informatique)

Résumé

En reconnaissance des formes, le choix des primitives et le processus de reconnaissance jouent deux roles essentiels. Cette these propose des nouvelles primitives heuristiques et morphologiques dans le domaine de la reconnaissance de l'ecriture cursive de mots manuscrits. Un modele cognitif base sur l'utilisation de connaissance morphologiques est developpe pour le processus de reconnaissance. La reconnaissance est realisee par des filtrages successifs. Ce formalisme facilite l'integration des connaissances sur des primitives pour developper un systeme de reconnaissance. Les candidats sont reduits (filtres) etape par etape jusqu'a la reconnaissance finale. L'organisation hierarchique des filtres de reconnaissance optimise le processus de reconnaissance. L'appariement elastique par programmation dynamique, une methode couramment utilisee en reconnaissance des formes, est considere comme une etape ultime de filtrage. Un syteme de reconnaissance (scribe) est implemente a partir de ces idees. Le domaine est limite a l'ecriture cursive de mots manuscrits composes par lettres minuscules. Les resultats experimentaux du systeme scribe ont confirme les avantages de nos recherches. Nous avons essaye d'utiliser les principes de systemes cognitifs et les idees developpees en intelligence artificielle. Le modele cognitif que nous avons developpe donne une flexibilite pour ameliorer le systeme.

In pattern recognition research, the choices of the primitives and the recognition processus play two important roles. This dissertation proposes some heuristic and morphological primitives in the field of cursive scripts recognition. A cognitive model based on the use of the primitive knowledge is developped for the recognition. With this model, the recognition processus could de viewed as successive filterings. This arrangement facilitates the primitive knowledge integration for the development of the recognition system. During the recognition, the candidates are filtered step by step until the recognition is realized. The hierarchical organisation of the filtering optimises the recognition processus. The elastical matching by dynamic programming, a method widely used in the pattern recognition, is considered a recognition system (scribe) is implemented according to these basic ideas. The field is limited to the recognition of the low-case cursive scripts. The experimental results conformed the object of our research. We have tried to use the ideas developped in the research of artificial intelligence and knowledge engineering. The primitive knowledge formalism in the cognitive model clarity the recognition processus and give the flexibilities for developping and improving the recognition system.