Modélisation d'un signal à partir d'observations bruitées : application à la réduction du bruit pour des signaux de parole
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Auteur / Autrice : | Josiane Zerubia |
Direction : | Jean Ménez |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique, Traitement du Signal et des Images |
Date : | Soutenance en 1986 |
Etablissement(s) : | Nice |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Résumé
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Modélisation et traitement d'un signal bruité. Réduction des perturbations dues au bruit. Etude de l'influence du bruit sur l'estimation des paramètres d'un prédicteur linéaire. On présente 4 méthodes dites ''de la corrélation étendue'', ''des moindres carrés corrigés'', ''de la sommation synchrone'' et ''du gradient''