Thèse soutenue

Analyse et classification séquentielle de signaux d'émission acoustique

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Auteur / Autrice : Eric Vi-Tong
Direction : Paul Gaillard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Contrôle des systèmes
Date : Soutenance en 1986
Etablissement(s) : Compiègne
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne)

Résumé

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L'objectif de cette étude est de montrer que, dans le cas de structures métalliques, soumises à des cycles de fatigue, on peut différencier les divers types d'endommagement et suivre en ligne l'évolution de cet endommagement à partir des signaux d'émission acoustique recueillis. Deux types de traitements sont proposés : l'un non causal, permet par une analyse de données appropriée de mettre en évidence les diverses classes de signaux et l'évolution d'une classe à une autre (compte-tenu de la nature particulière de l'émission acoustique, le suivi de l'évolution nécessite de travailler sur les "moyennes mobiles" des paramètres). La deuxième méthode consiste en un algorithme de classification séquentielle non supervisée non paramétrique pour le suivi en ligne ; celle-ci est basée sur une procédure d'auto-apprentissage au cours de laquelle la détection d'une nouvelle classe est précédée de la mise en évidence d'une séquence de points de transition.