Les niveaux et les facteurs explicatifs de la santé au Sénégal de 1960 à 1982

• Auteur / Autrice : Birahime Diongué
• Direction : Patrick Guillaumont
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Economie du développement
• Date : Soutenance en 1986
• Etablissement(s) : Clermont-Ferrand 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

1945-1990

Sénégal

Économie de la santé

Mots clés libres

Morbidité

Mortalité

Niveau de santé

Bien-être

Besoins fondamentaux

Capital humain

Sanistique

Sanométrie

Indicateurs de santé

Santé et développement

Pauvreté

Santé maternelle et infantile

Couverture sanitaire

Etat de santé

Fécondité

Coûts récurrents

Malnutrition

Consommation

Investissement

Services de santé

Qualité de la vie

Protection sociale

Bien collectif

Indicateurs de moyens

Indicateurs de résultat

Niveau de vie

Résumé

Il s’agit, dans le cadre de cette thèse d’étudier les niveaux de santé des sénégalais d’une part et de procéder à l’analyse des facteurs explicatifs de leur santé d’autre part. Dans la première partie, nous avons utilisé les indicateurs des résultats tels que les taux de morbidité en nous basant sur les statistiques du ministère de la santé publique seulement, faute d’enquêtes épidémiologiques. L’analyse des tendances a montré une forte prévalence de certaines maladies comme le paludisme avec cependant de grandes différences entre les régions. Toutefois, malgré la disparition des grandes endémies comme la peste, la variole et la maladie du sommeil, d’autres maladies telles que le paludisme, la tuberculose, la lèpre, les maladies sexuellement transmissibles, les maladies nutritionnelles et diarrhéiques, la rougeole, la coqueluche, les suites d’avortements et de couches constituent les grands fléaux. Mais les statistiques de morbidité ne reflètent pas la réalité sénégalaise ; en effet, les infrastructures sanitaires sont presqu’exclusivement implantées dans les villes et, par conséquent, elles ne sont fréquentées que par les citadins. En outre, l’attrait qu’exerce la médecine traditionnelle n’est pas négligeable, bien au contraire. Toutes ces raisons nous ont poussé à croire que la morbidité n’est pas connue et donc qu’elle ne peut pas constituer une base d’étude des niveaux de santé au Sénégal. C’est ainsi que nous avons abordé la mortalité qui est un évènement certain et plus connu. Nous avons analysé dans une deuxième partie les facteurs explicatifs de la santé et pour cela, nous avons utilisé 17 variables sanitaires et socio-économiques comme étant susceptibles d’expliquer le niveau de la mortalité infanto-juvénile (variable expliquée). Nous avons procédé à une analyse économétrique différentielle, d’abord au niveau national, puis à un pooling-data ne comprenant que les 6 régions et ensuite à un modèle appliqué sur Dakar puis sur Ngayokheme. Les variables démographiques, la disponibilité en forages, la couverture en lits ainsi que le taux de scolarisation ont été les principaux facteurs explicatifs du niveau de santé dans les régions et à Dakar. Le revenu par tête n’a pas été une variable significative. Sur le plan personnel, à Dakar, la couverture médicale et paramédicale (sages-femmes) ont été des variables significatives.

The purpose of this thesis is first to study the health levels of Senegalese people and secondly to analyze the factors explaining their health standard. In the first part, we used the result indicators such as morbidity rates, based on the ministry of public health data only, since they are no epidemiologic surveys. The trends analysis indicated a strong prevalence of certain diseases, such as malaria, with nevertheless important disparity between the regions. However, despite the eradication of big endemics such as plague, small pox, sleeping disease, others diseases such as malaria, tuberculosis leprosy, sexually transmissible diseases, nutritional and diarrheal diseases, measles, whooping cough, consequences of abortions and deliveries, represent the most important plagues. But the morbidity data do not correspond to the Senegalese reality: in fact, the health infrastructures are almost exclusively settled in towns and consequently, they benefit only to urban population. Moreover, the attraction of traditional medicine is not to be neglected, but it is the opposite. All the reasons led us to believe that the morbidity is not really known and consequently that the indicator can not constitute a study base of the health (or levels) in Senegal. That is why we choose the mortality, which is a incontestable evidence and a more known indicator. We analyzed in a second part the health factors and, in order to so, we used 17 health and socio-economic variables supposed to explain the levels of infant mortality (explained variables). We went on with a differential econometric analysis, at first at the national level, then with a pooling-data analysis including only 6 regions and finally with a model applied to Dakar, then to Ngayokheme. The demographic variables, the availability of the coverage of beds, as much as the schooling rate have been the main explanatory factors of health status in the regions and in Dakar the income per capita did not reveal itself as a significate variable. But, in terms of personnel in Dakar the medical and paramedical (midwives) coverage have been significate variables, when at the region level, the population per nurse indicator only prove significate.