Serebral, un système expert pour l'aide à l'interrogation d'une base de données
Auteur / Autrice : | Annie Reyssier-Danzart |
Direction : | Alain Bonnet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance en 1985 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Partenaire(s) de recherche : | autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne) |
Jury : | Président / Présidente : Nicolas Spyratos |
Examinateurs / Examinatrices : Alain Bonnet, Nicolas Spyratos, Daniel Kayser, Christine Nora | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Daniel Kayser |
Mots clés
Résumé
L’interrogation souple des bases de données suscite aujourd'hui l’intérêt des chercheurs·en Intelligence Artificielle. Nous avons développé un outil, SEREBRAL, qui permet d'interroger intelligemment une base de données répertoriant des offres d’emploi en Informatique. SEREBRAL se décompose en trois parties:-BASEXP, un système expert qui dirige la recherche d'un emploi en Informatique une interface avec la base de données une base de données relationnelle, ORACLE distribuée en France par lNFI), dans laquelle sont recensées des annonces d'emploi. L'axe principal de cette recherche a été de mettre au point un système expert, BASEXP (Base Assistée par Système Expert). Ce mode de représentation et d'exploitation des connaissances utilise des schémas et des règles de production, associés à des coefficients de vraisemblance. Il peut être employé dans diverses applications similaires à celle que nous avions étudiée. Afin d'interroger la base de données, nous avons développé un prototype d'interface permettant de générer des requêtes SQL (conformes aux contraintes fournies par BASEXP appliqué aux emplois en informatique), de transmettre ces requêtes au SGBD et de fournir les réponses à l'utilisateur. Grâce à ces réalisations, SEREBRAL est aujourd’hui opérationnel et permet de dialoguer avec le demandeur d'emploi, de définir un profil d'emploi précis puis de communiquer les offres de la base correspondant à ce profil.