Reconnaissance de la parole par des mots isolés, appliquée à la langue thaie, prenant en compte les tons lexicaux

Isolated word speech recognition applicated to thai language taking into account lexical tones

• Auteur / Autrice : Weera Riewpituk
• Direction : Directeur de thèse inconnu
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1985
• Etablissement(s) : Paris 11
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur (Orsay, Essonne ; 1972-2020)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)
• Jury : Président / Présidente : Christian Fluhr
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christian Fluhr, Jean-Sylvain Liénard, Joseph-Jean Mariani, René Gsell, Jacques Hebenstreit

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation dynamique

Reconnaissance automatique de la parole

Mots clés libres

Prediction lineaire

TonN

Résumé

Dans le cadre de ce travail, nous avons réalisé un système de reconnaissance monolocuteur de mots isolés de la langue thaie, un langue monosyllabique tonale, prenant en compte les tons lexicaux. Ce système utilise la méthode globale et la technique de programmation dynamique pour comparer les paramètres d'entrée avec les paramètres du dictionnaire. La première phase du travail a été de réaliser un système de reconnaissance de mots isolés utilisant les paramètres de corrélation partielle (PARCOR). Pour la deuxième phase, nous avons utilisé la fréquence fondamentale pour les mots phonétiquement identique.

Within the context of this thesis, we have worked out a mono-speaker recognition system of isolated words in thai language, a language which is tonally monosyllabic, taking into respect the lexical tones. This system uses the global method and the dynamic programming technique to compare the input parameters with the parameters in the dictionnary. The first phase of the thesis was in working out a system of recognition of isolated words using the parameters of partial correlation (PARCOR). In the second phase, we used the fundamental frequency for words which are phonetically identical.