A priori Spike and Slab  Agrégation  Algorithmes  Analyse de covariance  Analyse de régression  Analyse de survie  Analyse des données  Analyse minimax  Analyse non-Asymptotique  Apprentissage automatique  Apprentissage ciblé  Apprentissage non supervisé  Apprentissage non supervisé  Apprentissage simultané  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé, semi-supervisé et transductif  Arbre de Polya  Asymptotiques exactes  Bandits  Base d'Hermite  Classification  Dépendance  Estimation minimax  Estimation, Théorie de l'  Grande dimension  Maximums et minimums  Modèles de mélange  Rupture  Statistique  Statistique non paramétrique  Statistique semi-paramétrique  Tests adaptatifs  Tests minimax  Transition de phase  

Cristina Butucea a rédigé la thèse suivante :

Estimation non parametrique adaptative de la densite de probabilite ; vitesses de convergence, constante exacte et resultats numeriques

par Cristina Butucea sous la direction de Alexandre B. Tsybakov - Paris 6

Mathématiques

Soutenue en 1999

Cristina Butucea dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Séries temporelles matricielles en grande dimension

par Nayel Bettache sous la direction de Cristina Butucea - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

En préparation depuis le 01-09-2021

Estimation et tests pour des mélanges de composantes hilbertiennes issues d'un dictionnaire continu

par Clément Hardy sous la direction de Jean-François Delmas et de Cristina Butucea . - Marne-la-vallée, ENPC

Mathématiques

En préparation depuis le 01-10-2019

Cristina Butucea a dirigé les 5 thèses suivantes :

Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach

par Alexis Rosuel sous la direction de Philippe Loubaton et de Cristina Butucea . - Université Gustave Eiffel

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 14-12-2021

Problèmes d’estimation, de sélection de variables et de tests sous contraintes de confidentialité différentielle locale

par Amandine Dubois sous la direction de Adrien Saumard et de Cristina Butucea . - Rennes, École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information

Mathématiques et Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication. Spécialité : Mathématiques et leurs interactions

Soutenue le 21-06-2021

Variable importance measures in semiparametric and high-dimensional models with or without error-in-variables

par Cabral Amilcar Chanang Tondji sous la direction de Cristina Butucea - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 11-12-2020

Tests non paramétriques minimax pour de grandes matrices de covariance

par Rania Zgheib sous la direction de Cristina Butucea - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 23-05-2016

Jeux de bandits et fondations du clustering

par Sébastien Bubeck sous la direction de Rémi Munos et de Cristina Butucea . - Lille 1

Mathématiques

Soutenue le 10-06-2010

Cristina Butucea a été président de jury des 6 thèses suivantes :

Topics in high-dimensional and non-parametric inference

par Julien Chhor sous la direction de Alexandre B. Tsybakov - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 30-08-2022

Méthodes d’apprentissage statistique pour l’analyse prédictive du risque de crédit

par Guillaume Ausset sous la direction de Stéphan Clémençon et de François Portier . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 02-12-2021

Contributions à l'apprentissage statistique : estimation de densité, agrégation d'experts et forêts aléatoires

par Jaouad Mourtada sous la direction de Stéphane Gaïffas et de Erwan Scornet . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 08-06-2020

Développement d'un modèle particulaire pour la régression indirecte non paramétrique

par Zacharie Naulet sous la direction de Judith Rousseau et de Tuong Trong Truong . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Sciences

Soutenue le 08-11-2016

Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision

par Samuel Balmand sous la direction de Marc Pierrot-Deseilligny et de Arnak S. Dalalyan . - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 27-06-2016

Modèles de mélange semi-paramétriques et applications aux tests multiples

par Van Hanh Nguyen sous la direction de Elisabeth Gassiat et de Catherine Matias . - Paris 11

Mathématiques

Soutenue le 01-10-2013

Cristina Butucea a été rapporteur des 2 thèses suivantes :

Projection estimation for inverses problems on Laguerre and Hermite spaces

par Ousmane Bereke Sacko sous la direction de Fabienne Comte et de Céline Duval . - Université Paris Cité

Mathématiques appliquées

Soutenue le 15-11-2021

Maximum de vraisemblance empirique pour la détection de changements dans un modèle avec un nombre faible ou très grand de variables

par Zahraa Salloum sous la direction de Gabriela Ciuperca - Lyon

Statistiques

Soutenue le 19-01-2016

Cristina Butucea a été membre de jury des 11 thèses suivantes :

Tests minimax et adaptatifs pour la détection et la localisation d’une rupture dans un processus de Poisson

par Fabrice Grela sous la direction de Magalie Fromont et de Ronan Le Guével . - Rennes 2

Mathématiques et leurs interactions

Soutenue le 01-12-2021

Inférence sur des graphes aléatoires

par Yann Issartel sous la direction de Christophe Giraud - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 24-11-2020

Information k-means, fragmentation and syntax analysis. A new approach to unsupervised machine learning

par Gautier Appert sous la direction de Olivier Catoni - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 29-10-2020

Plug-in methods in classification

par Evgenii Chzhen sous la direction de Florence Merlevède et de Joseph Salmon . - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 25-09-2019

Contributions to variable selection, clustering and statistical estimation inhigh dimension

par Mohamed Ndaoud sous la direction de Alexandre B. Tsybakov - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques fondamentales

Soutenue le 03-07-2019

Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models

par Romain Mismer sous la direction de Ismaël Castillo - Sorbonne Paris Cité

Mathématiques. Statistiques

Soutenue le 12-06-2019

Model Averaging in Large Scale Learning

par Edwin Grappin sous la direction de Arnak S. Dalalyan - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques fondamentales

Soutenue le 06-03-2018

Approches nouvelles des modèles GARCH multivariés en grande dimension

par Benjamin Poignard sous la direction de Jean-David Fermanian - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Sciences

Soutenue le 15-06-2017

Modélisation de la dépendance pour des statistiques d'ordre et estimation non-paramétrique.

par Richard Fischer sous la direction de Jean-François Delmas - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 30-09-2016

Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique

par Wenjing Zheng sous la direction de Antoine Chambaz - Sorbonne Paris Cité

Mathématiques appliquées

Soutenue le 21-07-2016

Méthodes statistiques pour la mise en correspondance de descripteurs

par Olivier Collier sous la direction de Arnak S. Dalalyan - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 02-10-2013