Désactiver l'autocomplétion

Recherche avancée

Uniquement les thèses soutenues Uniquement les thèses soutenues accessibles en ligne

SIGNALER une erreur

personne précédente

personne suivante

Kais Hassan

est l'auteur d'une thèse
a dirigé 3 thèses
a été membre de jury pour 2 thèses

5G Accès multiple par différence de code Acquisition compressé Analyse des performances Apprentissage automatique Apprentissage profond Architecture hybride Attaques par exemples contradictoires Bruit impulsive, antennes multiple CD-NOMA Canaux doublement sélectifs Cinquième génération Cognitive radio Communication coopérative Communication massive Communication par ondes millimétriques Communications par étalement du spectre Conception multicouche Données -- Compression Détection du signal ESanté et au-Delà de la 5G Estimation du canal FBMC Grande vitesse ferroviaire Géométrie stochastique IEEE 802.11bd Identification de forme d’ondes Informatique mobile Internet mobile MIMO Modélisation 3-D Modélisation tridimensionnelle Multiple-input multiple-output OFDM Onde millimétrique Ondes radioélectriques Qualité de Service Radio cognitive Radiocommunications mobiles Réseaux cellulaires hétérogènes SCMA Sondage spectral Systèmes de communication sans fil Systèmes embarqués Sécurité de la couche physique Techniques d'accès multiple Techniques d'accès multiples non-Orthogonales Technologie 5G Trains à grande vitesse Transmission numérique Télémédecine

Fullscreen

5G Accès multiple par différence de code Acquisition compressé Analyse des performances Apprentissage automatique Apprentissage profond Architecture hybride Attaques par exemples contradictoires Bruit impulsive, antennes multiple CD-NOMA Canaux doublement sélectifs Cinquième génération Cognitive radio Communication coopérative Communication massive Communication par ondes millimétriques Communications par étalement du spectre Conception multicouche Données -- Compression Détection du signal ESanté et au-Delà de la 5G Estimation du canal FBMC Grande vitesse ferroviaire Géométrie stochastique IEEE 802.11bd Identification de forme d’ondes Informatique mobile Internet mobile MIMO Modélisation 3-D Modélisation tridimensionnelle Multiple-input multiple-output OFDM Radio cognitive Systèmes de communication sans fil

Kais Hassan a rédigé la thèse suivante :

Contributions aux capacités de reconnaissance de l'environnement de la Radio Cognitive pour des applications mobiles à grande vitesse

par Kais Hassan sous la direction de Marion Berbineau , Emanuel Rădoi , Iyad Dayoub et de Roland Gautier . - Valenciennes

Electronique. Acoustique et télécommunications

Soutenue le 10-12-2012

Thèse soutenue

Accéder en ligne

Kais Hassan a dirigé les 3 thèses suivantes :

Frequency-Selective Precoding and Channel Estimation for MmWave Hybrid MIMO Systems

par Mohammad Masarra sous la direction de Iyad Dayoub , Marie Zwingelstein et de Kais Hassan . - Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France

Electronique, microélectronique, nanoélectronique et micro-ondes

Soutenue le 07-07-2022

Thèse soutenue

Accéder en ligne

Contributions to non-orthogonal multiple access techniques for massive communications

par Manel Rebhi sous la direction de Kosai Raoof , Kais Hassan et de Pascal Chargé . - Le Mans

Acoustique

Soutenue le 26-04-2022

Thèse soutenue

Accéder en ligne

Performance Analysis of Enhancement Techniques for 3-D Cellular Networks

par Soumaya Bachtobji sous la direction de Kosai Raoof , Ridha Bouallegue et de Kais Hassan . - Le Mans

Sciences pour l'ingénieur. Acoustique

Soutenue le 08-11-2019

Thèse soutenue

Kais Hassan a été membre de jury des 2 thèses suivantes :

Improving cooperative non-orthogonal multiple access (CNOMA) and enhancing the physical layer security (PLS) for beyond 5G (B5G) and future eHealth wireless networks

par Anis Amazigh Hamza sous la direction de Iyad Dayoub , Abderrahmane Amrouche et de Ihsen Alouani . - Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France

Electronique, microélectronique, nanoélectronique et micro-ondes

Soutenue le 05-01-2023

Thèse soutenue

Cross-Layer design for vehicular ad-hoc networks (VANETs)

par Andy Triwinarko sous la direction de Iyad Dayoub - Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France

Micro et nanotechnologies, acoustiques et télécommunications

Soutenue le 22-02-2021

Thèse soutenue

Accéder en ligne