Tetiana Aksenova
Tetiana Aksenova a dirigé les 6 thèses suivantes :
Intelligence artificielle pour le décodage de commandes motrices de sujets handicapés, grâce à des interfaces cerveau-machine à usage chronique
par Maciej Sliwowski sous la direction de Antoine Souloumiac et de Tetiana Aksenova . - Université Grenoble Alpes
Signal, image, paroles, télécoms
Soutenue le 02-12-2022
Adaptation d'Interfaces Cerveau-Machines discrètes et continues grâce à des corrélats neuronaux de performance de tâche détectés continuellement dans le cortex sensorimoteur d'un tétraplégique
par Vincent Rouanne sous la direction de Tetiana Aksenova - Université Grenoble Alpes
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, sante et environnement
Soutenue le 29-06-2022
Une interface cerveau-machine basée sur des algorithmes de décodage innovants pour le contrôle d'effecteurs complexes en vue d'un usage au quotidien par des patients en situation de handicap moteur
par Alexandre Moly sous la direction de Tetiana Aksenova - Université Grenoble Alpes
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
Soutenue le 10-12-2020
Traitement du signal ECoG pour Interface Cerveau Machine à grand nombre de degrés de liberté pour application clinique
par Marie-Caroline Schaeffer sous la direction de Tetiana Aksenova - Université Grenoble Alpes (ComUE)
MBS - Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
Soutenue le 06-06-2017
Interface cerveau-machine à partir d'enregistrement électrique cortical
par Andriy Yelisyeyev sous la direction de Tetiana Aksenova - Grenoble
Modèles, méthodes et algorithmes pour la Biologie, la Santé et l’Environnement
Soutenue le 08-12-2011
Détection de patterns d'activité bioélectrique simulée et modélisation de réseaux neuraux bioinspirés par l'expression génique
par Vladyslav Shaposhnyk sous la direction de Alessandro Villa et de Tetiana Aksenova . - Grenoble
Médecine
Soutenue le 12-09-2011
Tetiana Aksenova a été rapporteur des 2 thèses suivantes :
Deep learning methods for motor imagery detection from raw EEG : applications to brain-computer interfaces
par Oleksii Avilov sous la direction de Patrick Hénaff et de Anton Popov . - Université de Lorraine
Informatique
Soutenue le 22-02-2021
Neural modeling of human motor coordination inspired by biological signals aiming for parkinsonian gaits
par Andrii Shachykov sous la direction de Patrick Hénaff et de Oleksandr Schulyak . - Université de Lorraine
Informatique
Soutenue le 17-12-2019
Tetiana Aksenova a été membre de jury des 3 thèses suivantes :
Décodage de la parole à partir de l'activité cérébrale à l'aide de méthodes linéaires
par Gaël Le godais sous la direction de Blaise Yvert - Université Grenoble Alpes
Signal, image, paroles, télécoms
Soutenue le 28-06-2022
Analyse d'activité corticale pour le développement d'interfaces cerveau-machine pour la parole
par Philémon Roussel sous la direction de Blaise Yvert - Université Grenoble Alpes
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
Soutenue le 11-06-2021
Commande d’humanoïdes robotiques ou avatars à partir d’interface cerveau-ordinateur
par Pierre Gergondet sous la direction de Abderrahmane Kheddar - Montpellier 2
Systèmes automatiques et microélectroniques
Soutenue le 19-12-2014
