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Romain Couillet a rédigé la thèse suivante :

Application of random matrix theory to future wireless flexible networks.

par Romain Couillet sous la direction de Armelle Wautier - Supélec

Télécommunications (STIC)

Soutenue le 12-11-2010

Romain Couillet dirige actuellement les 6 thèses suivantes :

System and world dynamics in large dimensions

par Achille Baucher sous la direction de Romain Couillet - Université Grenoble Alpes

Mathématiques Appliquées

En préparation depuis le 01-10-2022

Vers la Sobriété Numérique : Une Analyse par Matrices Aléatoires de l'Apprentissage Économe en Ressources

par Hugo Lebeau sous la direction de Romain Couillet - Université Grenoble Alpes

Mathématiques Appliquées

En préparation depuis le 01-10-2021

Garanties théoriques et optimisation de l'apprentissage distribué

par Victor Leger sous la direction de Romain Couillet et de Denis Trystram . - Université Grenoble Alpes

Mathématiques Appliquées

En préparation depuis le 01-10-2021

Une analyse matricielle aléatoire des réseaux de neurones modernes.

par Minh-toan Nguyen sous la direction de Romain Couillet - Université Grenoble Alpes

Signal Image Parole Télécoms

En préparation depuis le 01-10-2020

Statistiques en grande dimension appliquées à l'apprentissage automatique

par Charles Sejourne sous la direction de Romain Couillet - Université Grenoble Alpes

Signal Image Parole Télécoms

En préparation depuis le 03-02-2020

Théorie des matrices aléatoires et concentration de la mesure pour l'analyse d'algorithmes de traitement de données en grande dimension.

par Cosme Louart sous la direction de Romain Couillet - Université Grenoble Alpes

Signal Image Parole Télécoms

En préparation depuis le 01-10-2018

Romain Couillet a dirigé les 6 thèses suivantes :

Méthodes spectrales pour la classification sur les graphes

par Lorenzo Dall'Amico sous la direction de Romain Couillet - Université Grenoble Alpes

Signal image parole telecoms

Soutenue le 12-10-2021

Advanced Random Matrix Methods for Machine Learning

par Malik Tiomoko sous la direction de Romain Couillet et de Frédéric Pascal . - université Paris-Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 07-10-2021

Random Matrix Theory for AI : From Theory to Practice

par Mohamed El Amine Seddik sous la direction de Romain Couillet - université Paris-Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 03-11-2020

Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions

par Xiaoyi Mai sous la direction de Romain Couillet et de Walid Hachem . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 16-10-2019

Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones

par Zhenyu Liao sous la direction de Romain Couillet et de Yacine Chitour . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 30-09-2019

Nouvelles méthodes pour l’apprentissage non-supervisé en grandes dimensions.

par Hafiz Tiomoko ali sous la direction de Romain Couillet - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images

Soutenue le 24-09-2018

Romain Couillet a été président de jury des 4 thèses suivantes :

Apprentissage de représentations de graphes attribués

par Yacouba Kaloga sous la direction de Pierre Borgnat - Lyon

Physique

Soutenue le 17-12-2021

Mean-field methods and algorithmic perspectives for high-dimensional machine learning

par Benjamin Aubin sous la direction de Lenka Zdeborová - université Paris-Saclay

Physique

Soutenue le 16-12-2020

Réseaux de neurones CNN pour la vision embarquée

par Lucas Fernandez Brillet sous la direction de Stéphane Mancini - Université Grenoble Alpes

Informatique

Soutenue le 28-09-2020

Pairwise gossip in CAT(k) metric spaces

par Anass Bellachehab sous la direction de Pascal Bianchi - Evry, Institut national des télécommunications

Informatique et réseaux

Soutenue le 10-11-2017

Romain Couillet a été rapporteur des 5 thèses suivantes :

Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach

par Alexis Rosuel sous la direction de Philippe Loubaton et de Cristina Butucea . - Université Gustave Eiffel

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 14-12-2021

Inférence dans des grands graphes aléatoires

par Ludovic Stephan sous la direction de Laurent Massoulié - Sorbonne université

Mathématiques appliquées

Soutenue le 22-10-2021

A computational tour on random matrices : imaging through complex media and optical computing

par Jonathan Dong sous la direction de Sylvain Gigan et de Florent Krzakala . - Université Paris sciences et lettres

Physique

Soutenue le 17-11-2020

Sur l’échantillonnage des processus ponctuels déterminantaux

par Guillaume, Michel, Jean Gautier sous la direction de Michal Valko et de Rémi Bardenet . - Centrale Lille Institut

Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 20-03-2020

Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches

par Roula Nassif sous la direction de Cédric Richard et de André Ferrari . - Université Côte d'Azur (ComUE)

Sciences de l'ingénieur

Soutenue le 30-11-2016

Romain Couillet a été membre de jury des 6 thèses suivantes :

Cohérence de grandes matrices aléatoires. Théorèmes limites et applications

par Maxime Boucher sous la direction de Marguerite Zani et de Didier Chauveau . - Orléans

Mathématiques

Soutenue le 18-06-2021

Asymptotiques et fluctuations des plus grandes valeurs propres de matrices de covariance empirique associées à des processus stationnaires à longue mémoire

par Peng Tian sous la direction de Florence Merlevède et de Jamal Najim . - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 10-12-2018

Optimalité statistique du partitionnement par l'optimisation convexe

par Martin Royer sous la direction de Christophe Giraud et de Bunea Florentina . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 16-11-2018

Optimisation distribuée dans les grands systèmes interconnectés avec ADMM

par Azary Abboud sous la direction de Houria Siguerdidjane - Université Paris-Saclay (ComUE)

Réseaux, information et communications

Soutenue le 12-01-2016

Random Matrix Analysis of Future Multi Cell MU-MIMO Networks

par Axel Müller (Müller) sous la direction de Mérouane Debbah - Supélec

Télécommunications (STIC)

Soutenue le 13-11-2014

Théorie des jeux et apprentissage pour les réseaux sans fil distribués

par François Mériaux sous la direction de Samson Lasaulce et de Michel Kieffer . - Paris 11

Physique

Soutenue le 26-11-2013