Accident vasculaire cérébral  Analyse longitudinale  Analyse par cohorte  Apprentissage Automatique  Apprentissage Profond  Apprentissage automatique  Apprentissage fédéré  Apprentissage par machine  Apprentissage profond  Apprentissage supervisé  Base du crâne  Biomédical  CFD - Dynamique des fluides computationnelle  CT scan  Classification  Deep learning  Descripteurs locaux  Descripteurs texture  Diffusion  Détection d'agrégats cellulaires  Ecoulement des fluides  Explicabilité  Extraction des faisceaux de SB  Factorisation de matrices non-négatives  Factorisation tensorielle  Fusion de données  Grilles  Histologie virtuelle  IRM  Imagerie de contraste de phase  Imagerie du tenseur de diffusion  Imagerie médicale  Imagerie par résonance magnétique  Intelligence artificielle  Maladies cérébrovasculaires  Sclérose en plaques  

Carole Frindel a rédigé la thèse suivante :

Imagerie par résonance magnétique du tenseur de diffusion (IRM-TD) en imagerie cardiaque humaine : traitements et premières interprétations

par Carole Frindel sous la direction de Yue Min Zhu et de Marc Robini . - Lyon, INSA

Images et systèmes

Soutenue en 2009

Carole Frindel dirige actuellement la thèse suivante :

Détection faiblement supervisée de pathologies vasculaires

par Guillaume Garret sous la direction de Antoine Vacavant et de Carole Frindel . - Université Clermont Auvergne (2021-...)

Informatique

En préparation depuis le 01-01-2022

Carole Frindel a dirigé les 8 thèses suivantes :

Development of a centerline-based arterial network modeling and meshing framework for hemodynamic studies of cerebrovascular pathologies

par Méghane Decroocq sous la direction de Carole Frindel , Guillaume Lavoué et de Makoto Ohta . - Lyon, INSA

Informatique et applications

Soutenue le 31-05-2023

Privacy and transparency in learning systems for healthcare

par Théo Jourdan sous la direction de Carole Frindel - Lyon

Ingénierie biomédicale, biotechnologie

Soutenue le 29-10-2021

Prédiction de l’issue lésionnelle et clinique de l’accident vasculaire cérébral par approche d’intelligence artificielle

par Noëlie Debs sous la direction de Tae-Hee Cho et de Carole Frindel . - Lyon

Traitement du signal et des images

Soutenue le 13-10-2020

Tractographie des nerfs crâniens : état de l'art, développement et application en chirurgie des tumeurs de la base du crâne

par Timothée Jacquesson sous la direction de François Cotton et de Carole Frindel . - Lyon

Sciences

Soutenue le 14-12-2018

Machine learning for classifying abnormal brain tissue progression based on multi-parametric Magnetic Resonance data

par Adrian Ion-Margineanu sous la direction de Dominique Sappey-Marinier , Carole Frindel , Sabine Van Huffel , Frederik Maes et de Diana Sima . - Lyon

Ingénierie biomédicale

Soutenue le 23-10-2017

Traitement et simulation d’images d’IRM de perfusion pour la prédiction de l’évolution de la lésion ischémique dans l’accident vasculaire cérébral

par Mathilde Giacalone sous la direction de David Rousseau , Emmanuel Grenier et de Carole Frindel . - Lyon

Traitement du signal et de l’image

Soutenue le 05-10-2017

Unsupervised Models for White Matter Fiber-Bundles Analysis in Multiple Sclerosis

par Claudio Stamile sous la direction de Dominique Sappey-Marinier , Carole Frindel , Sabine Van Huffel et de Frederik Maes . - Lyon

Recherche clinique. Innovation technologique. Santé publique

Soutenue le 11-09-2017

Approche informationnelle de l’imagerie de contraste de phase par rayonnement synchrotron : Applications précliniques à l’imagerie du cerveau du petit animal

par Hugo Rositi sous la direction de Carole Frindel et de Marlène Wiart . - Lyon, INSA

Ingénierie biomédicale

Soutenue le 23-10-2015

Carole Frindel a été rapporteur de la thèse suivante :

Analyse par intelligence artificielle d'images de tomodensitométrie de patients traumatisés crâniens afin de prédire leur évolution neurologique

par Clément Brossard sous la direction de Benjamin Lemasson et de Pierre Bouzat . - Université Grenoble Alpes

Biotechnologie, instrumentation, signal et imagerie pour la biologie, la médecine et l'environnement

Soutenue le 25-11-2022