A priori de faible complexité  Accélération  Agrégation  Agrégation PAC-bayésienne  Agrégation à poids exponentiels  Ajustement distributionnel  Algorithm tracktable  Algorithme IMED  Algorithme dual moyenné  Algorithme explicite-implicite  Algorithmes  Algorithmes de bandits  Algorithmes de premier ordre  Algorithmes gloutons  Analyse de regroupements  Analyse de régression  Analyse minimax  Analyse non-Asymptotique  Apprentissage  Apprentissage Profond  Apprentissage automatique  Apprentissage de permutation  Apprentissage en ligne  Apprentissage machine  Apprentissage non supervisé  Apprentissage non-Supervisé  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé, semi-supervisé et transductif  Apprentissage séquentiel  Approche minimax  Approximation stochastique  Arbres de décision  Asymptotiques exactes  Bandits structurés  Bornes de regret  Bornes non asymptotiques  Bornes sur le regret  Calibration automatique  Classification  Classification contrainte  Classification par plug-In  Classification semi-Supervisée  Classification supervisée  Clustering  Consistence  Constantes  Contraintes de forme  Contrôle optimal  Couplages  Densité conditionnelle  Descente en mirroir  Descente miroire  Diffusion de Langevin  Dimension, Théorie de la  Distance de Wasserstein  Distance de Wassertein  Distribution asymptotique  Données massives  Dynamique de Langevin  Détection de changement  Détection structurée  Développements asymptotiques  Echantillonage  Efficacité asymptotique  Efficacité calculatoire  Energies renouvelables  Ensembles convexes  Ensembles de confiance  Entraînement antagoniste  Environnements non stationnaires  Equité  Ergodicité géométrique  Espaces à noyau reproduisant  Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants  Estimateur à noyau  Estimateurs à noyau  Estimation adaptative  Estimation de densité  Estimation de la matrice de précision  Estimation des paramètres  Estimation en grande dimension  Estimation minimax  Estimation non paramétrique  Estimation non-Paramétrique  Estimation non-paramétrique  Estimation non-paramétrique  Estimation par agrégation  Estimation ponctuelle  Estimation pénalisée  Estimation robuste  Estimation, Théorie de l'  Famille exponentielle conditionnelle  Filtrage non-Linéaire  Fonction objectif du Fenchel-Young  Generative adversarial network  Gradient stochastique  Grande dimension  Graphon  Inégalité de Poincaré  Informatique  Inférence bayesienne  Inférence bayésienne  Inférence variationnelle  Inégalité d'oracle  Inégalités de concentration  Langevin Monte-Carlo  Langevin, Équation de  Latence Internet  M-Estimateurs  MCMC  Machine learning  Marché des services systèmes  Marchés de l’énergie  Markov, Processus de  Mathématiques  Mathématiques appliquées  Matrices  Matrices aléatoires  Matrices éparses  Maximum de pseudo-vraisemblance  Maximums et minimums  Mcmc  Minimisation convexe  Minimisation du regret  Modules d'extension  Modèles de mélanges gaussiens  Modèles graphiques gaussiens  Modèles génératifs  Modèles linéaires  Modèles mathématiques  Modèles mixtes  Monte-Carlo, Méthode de  Moyennage  Médiane de moyennes  Mélange de gaussiennes  Méthode de sélection  Méthode des moments  Non-Paramétrique  Optimalité minimax  Optimisation  Optimisation convexe  Optimisation mathématique  PAC-Bayésien  Parcimonie  Partionnement discriminatif  Permutations  Pondération exponentielle  Prise de décision  Probabilitiés  Probabilités  Problème du bandit manchot  Problème non-paramétrique  Processus ARMA-GARCH  Processus gaussiens  Prévision  Prévision séquentielle  Rang  Rang et sélection  Ranking multipartite  Regret externe  Regret interne  Relaxation convexe  Représentation parcimonieuse  Réduction de dimension  Robuste  Robustesse  Régression  Régression non paramétrique  Régression par moindres carrés  Régression parcimonieuse  Réseau de neurones  Réseaux bipartis  Réseaux de neurones  Réseaux neuronaux  SGD à pas constant  Sparse  Statistique  Statistique bayésienne  Statistique en grande dimension  Statistique mathématique  Statistique non paramétrique -- Théorie asymptotique  Statistique non paramétrique  Statistiques  Statistiques robustes  Suites individuelles  Surface ROC  Systèmes complexes  Sélection de modèles  Sélection de variables  Séparation des variables  Sériation statistique  Séries chronologiques  Théorie ergodique  Variables aléatoires  Échantillonnage  Équations différentielles stochastiques  

Arnak S. Dalalyan a rédigé la thèse suivante :


Arnak S. Dalalyan dirige actuellement la thèse suivante :

Mathématiques fondamentales
En préparation depuis le 01-09-2020
Thèse en préparation

Soutenance prévue le 23-11-2023

Arnak S. Dalalyan a dirigé les 9 thèses suivantes :

Mathématiques appliquées
Soutenue le 01-06-2021
Thèse soutenue
Mathématiques fondamentales
Soutenue le 06-03-2018
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-12-2017
Thèse soutenue

Arnak S. Dalalyan a été président de jury des 3 thèses suivantes :

Informatique et applications
Soutenue le 19-12-2022
Thèse soutenue

Arnak S. Dalalyan a été rapporteur des 10 thèses suivantes :

Mathématiques
Soutenue le 21-09-2022
Thèse soutenue

Arnak S. Dalalyan a été membre de jury des 11 thèses suivantes :

Mathématiques
Soutenue le 25-09-2019
Thèse soutenue