A priori de faible complexité  Accélération  Agrégation  Agrégation PAC-bayésienne  Agrégation à poids exponentiels  Ajustement distributionnel  Algorithme dual moyenné  Algorithme explicite-implicite  Algorithmes  Algorithmes de premier ordre  Algorithmes gloutons  Analyse de regroupements  Analyse de régression  Analyse minimax  Analyse non-Asymptotique  Apprentissage automatique  Apprentissage de permutation  Apprentissage en ligne  Apprentissage machine  Apprentissage non-supervisé  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé, semi-supervisé et transductif  Approche minimax  Approximation stochastique  Arbres de décision  Asymptotiques exactes  Bornes de regret  Calibration automatique  Classification  Classification contrainte  Classification par plug-In  Classification semi-Supervisée  Classification supervisée  Clustering  Consistence  Constantes  Contraintes de forme  Contrôle optimal  Couplages  Densité conditionnelle  Descente en mirroir  Descente miroire  Diffusion de Langevin  Dimension, Théorie de la  Distance de Wasserstein  Distance de Wassertein  Distribution asymptotique  Données massives  Détection de changement  Détection structurée  Développements asymptotiques  Echantillonage  Efficacité asymptotique  Energies renouvelables  Ensembles convexes  Ensembles de confiance  Equité  Ergodicité géométrique  Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants  Estimateur Lasso  Estimateur à noyau  Estimateurs à noyau  Estimation adaptative  Estimation de densité  Estimation de la matrice de précision  Estimation des paramètres  Estimation en grande dimension  Estimation minimax  Estimation non paramétrique  Estimation non-Paramétrique  Estimation non-paramétrique  Estimation par agrégation  Estimation ponctuelle  Estimation pénalisée  Estimation robuste  Estimation, Théorie de l'  Famille exponentielle conditionnelle  Filtrage non-Linéaire  Fonction objectif du Fenchel-Young  Gradient stochastique  Grande dimension  Graphes bipartis  Informatique  Inférence bayesienne  Inférence variationnelle  Inégalité d'oracle  Langevin Monte-Carlo  Langevin, Équation de  Latence Internet  M-Estimateurs  MCMC  Machine learning  Marché des services systèmes  Marchés de l’énergie  Markov, Processus de  Mathématiques  Matrices  Matrices aléatoires  Maximum de pseudo-vraisemblance  Maximums et minimums  Mcmc  Minimisation convexe  Modules d'extension  Modèles de mélanges gaussiens  Modèles graphiques gaussiens  Modèles linéaires  Modèles mathématiques  Modèles mixtes  Monte-Carlo, Méthode de  Moyennage  Mélange de gaussiennes  Méthode de sélection  Méthode des moments  Non-Paramétrique  Optimalité minimax  Optimisation  Optimisation convexe  Optimisation mathématique  PAC-Bayésien  Parcimonie  Partionnement discriminatif  Permutations  Pondération exponentielle  Probabilitiés  Probabilités  Problème non-paramétrique  Processus ARMA-GARCH  Processus gaussiens  Prévision  Prévision séquentielle  Prévision, Théorie de la  Rang  Rang et sélection  Ranking multipartite  Regret externe  Regret interne  Relaxation convexe  Représentation parcimonieuse  Robustesse  Régression  Régression non paramétrique  Régression par moindres carrés  Régression parcimonieuse  Réseau de neurones  Réseaux  Réseaux de neurones  Réseaux neuronaux  SGD à pas constant  Statistique  Statistique bayésienne  Statistique mathématique  Statistique non paramétrique -- Théorie asymptotique  Statistique non paramétrique  Statistiques  Statistiques robustes  Suites individuelles  Surface ROC  Sélection de modèles  Sélection de variables  Séparation des variables  Sériation statistique  Séries chronologiques  Séries temporelles  Tau de Kendall  Taux de convergence  Taux de séparation  Tchebychev, Approximation de  Temps de mélange  Tests d'hypothèses  Tests d'hypothèses non paramétriques  Tests minimax  Théorie de la probabilité  Théorie des matrices aléatoires  Théorie ergodique  Traitement du signal  Traitement du signal statistque  Variables  Variables aléatoires  Vitesses minimax  Échantillonnage  Échantillonnage MCMC  Échelonnage optimal  Énergies renouvelables  Équations différentielles stochastiques  Évaluation  

Arnak Dalalyan a rédigé la thèse suivante :


Arnak Dalalyan dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Mathématiques fondamentales
En préparation depuis le 01-09-2020
Thèse en préparation

Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-11-2018
Thèse en préparation

Soutenance prévue le 29-09-2021

Arnak Dalalyan a dirigé les 7 thèses suivantes :

Mathématiques appliquées
Soutenue le 01-06-2021
Thèse soutenue
Mathématiques fondamentales
Soutenue le 06-03-2018
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-12-2017
Thèse soutenue

Arnak Dalalyan a été président de jury de la thèse suivante :


Arnak Dalalyan a été rapporteur des 6 thèses suivantes :


Arnak Dalalyan a été membre de jury des 10 thèses suivantes :

Mathématiques
Soutenue le 25-09-2019
Thèse soutenue