Aire visuelle  Algorithmes  Algorithmes bio-inspirés  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage de représentations  Apprentissage perceptif  Apprentissage profond  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Architecture Matérielle  Backpropagation  Bioinformatique  Calcul Neuromorphique  Calcul neuromorphique  Calcul événementiel  Caméras événementielles  Catégorisation visuelle ultra-rapide  Codage  Codage Neuronal  Codage temporel  Compréhension  Consommation d’Energie  Deep Learning biologiquement inspiré  Dendrites  Dendrites  Délais  Ingénierie neuromorphique  Intelligence Artificielle  Intelligence artificielle  LUSTRE  Memristors  Modèles mathématiques  Réseaux neuronaux  Vision  Vision par ordinateur  

Timothée Masquelier a rédigé la thèse suivante :

Learning mechanisms to account for the speed, selectivity and invariance of responses in the visual cortex

par Timothée Masquelier sous la direction de Simon Thorpe - Toulouse 3

Neurosciences cognitives

Soutenue en 2008

Timothée Masquelier a dirigé la thèse suivante :

Modelling Aging in the Visual System & The Convis Python Toolbox

par Jacob Huth sous la direction de Angelo Arleo et de Timothée Masquelier . - Sorbonne université

Neurosciences

Soutenue le 18-12-2018

Timothée Masquelier a été rapporteur des 6 thèses suivantes :

Performance des réseaux de neurones à spikes sur des données événementielles pour des applications automobiles embarquées

par Loïc Cordone sous la direction de Benoît Miramond - Université Côte d'Azur

Informatique

Soutenue le 16-12-2022

Plasticité et codage temporel dans les réseaux impulsionnels appliqués à l'apprentissage de représentations

par Adrien Fois sous la direction de Bernard Girau - Université de Lorraine

Informatique

Soutenue le 15-12-2022

Réseaux de neurones à l'échelle nano. Quels modèles d'apprentissage ?

par Erwann Martin sous la direction de Julie Grollier et de Claudia Teodora Petrisor . - université Paris-Saclay

Physique

Soutenue le 04-07-2022

Impact du codage impulsionnel sur l’efficacité énergétique des architectures neuromorphiques

par Nassim Abderrahmane sous la direction de Benoît Miramond - Université Côte d'Azur

Électronique

Soutenue le 16-12-2020

Feature Extraction and Pattern Recognition with Neuromorphic Vision Sensors

par Jean-Matthieu Maro sous la direction de Ryad Benosman et de Sio-Hoï Ieng . - Sorbonne université

Robotique

Soutenue le 30-09-2020

Repenser les algorithmes d’apprentissage inspirés de la biologie pour estimer les gradients par la physique des systèmes neuromorphiques

par Maxence Ernoult sous la direction de Julie Grollier - Sorbonne université

Physique

Soutenue le 30-06-2020

Timothée Masquelier a été membre de jury de la thèse suivante :

Neurone abstrait : une formalisation de l’intégration dendritique et ses propriétés algébriques

par Ophélie Guinaudeau sous la direction de Gilles Bernot - Université Côte d'Azur (ComUE)

Informatique

Soutenue le 11-01-2019