Florence Forbes
Florence Forbes a rédigé la thèse suivante :
Modèles markoviens de ressources partagées
par Florence Forbes sous la direction de Bernard Ycart - Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)
Mathématiques appliquées
Soutenue en 1996
Florence Forbes dirige actuellement les 2 thèses suivantes :
Détection d'anomalies pour l'auscultation des ouvrages à grand rendement
par Brice Marc sous la direction de Florence Forbes et de Pierre Charbonnier . - Université Grenoble Alpes
Informatique
En préparation depuis le 10-01-2023
Modèles Bayésiens de dépendances spatiales et réseaux de neurones pour la discrimination feuilles / bois appliquées à l'estimation de densité foliaire par LiDAR
par Yuchen Bai sous la direction de Jean-Baptiste Durand et de Florence Forbes . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques et Informatique
En préparation depuis le 01-10-2021
Florence Forbes a dirigé les 15 thèses suivantes :
Analyse massive d'images multi-angulaires hyperspectrales de la planète Mars par régression inverse de modèles physiques
par Benoit Kugler sous la direction de Florence Forbes et de Sylvain Douté . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques appliquées
Soutenue le 07-07-2021
Méthodes statistiques pour l'imagerie vasculaire par résonance magnétique : application au cerveau épileptique
par Fabien Boux sous la direction de Florence Forbes et de Emmanuel Barbier . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques appliquées
Soutenue le 11-12-2020
Caractérisation d'anomalies sur les données IRM des patients Parkinsoniens 'de novo'
par Verónica Muñoz Ramírez sous la direction de Michel Dojat et de Florence Forbes . - Université Grenoble Alpes
Biotechnologie, instrumentation, signal et imagerie pour la biologie, la médecine et l'environnement
Soutenue le 09-12-2020
High-dimensional robust structure learning
par Karina Ashurbekova sous la direction de Sophie Achard et de Florence Forbes . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal, image, paroles, télécoms
Soutenue le 20-12-2019
Réseaux Bayésiens pour fusion de données statiques et temporelles
par Thibaud Rahier sous la direction de Florence Forbes et de Stéphane Girard . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 11-12-2018
Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébrales
par Alexis Arnaud sous la direction de Florence Forbes et de Emmanuel Barbier . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 24-10-2018
Méthodes statistiques de reconstruction tomographique spectrale pour des systèmes à détection spectrométrique de rayons X
par Pierre-Antoine Rodesch sous la direction de Florence Forbes - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et informatique
Soutenue le 09-10-2018
Statistical Models for the analysis of ASL and BOLD Magnetic Resonance modalities to study brain function and disease
par Aina Frau Pascual sous la direction de Florence Forbes et de Philippe Ciuciu . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques Appliquées
Soutenue le 19-12-2016
Construction et estimation de copules en grande dimension
par Gildas Mazo sous la direction de Stéphane Girard et de Florence Forbes . - Grenoble
Mathématiques appliquées
Soutenue le 17-11-2014
Modèles d'encodage parcimonieux de l'activité cérébrale mesurée par IRM fonctionnelle
par Christine Bakhous sous la direction de Florence Forbes et de Michel Dojat . - Grenoble
Mathématiques appliquées
Soutenue le 10-12-2013
Egocentric Audio-Visual Scene Analysis : a machine learning and signal processing approach
par Xavier Alameda-Pineda sous la direction de Radu Horaud et de Florence Forbes . - Grenoble
Mathématiques-Informatique
Soutenue le 15-10-2013
Champs aléatoires de Markov cachés pour la cartographie du risque en épidémiologie
par Lamiae Azizi sous la direction de Florence Forbes - Grenoble
Mathématiques appliquées
Soutenue le 13-12-2011
Modèles de mélanges conjugués pour la modélisation de la perception visuelle et auditive
par Vasil Khalidov sous la direction de Stéphane Girard et de Florence Forbes . - Grenoble
Mathématiques appliquées
Soutenue en 2010
Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes
par Juliette Blanchet sous la direction de Cordelia Schmid et de Florence Forbes . - Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)
Mathématiques appliquées
Soutenue en 2007
Modèles markoviens graphiques pour la fusion de données individuelles et d'intéractions : application à la classification de gènes
par Matthieu Vignes sous la direction de Florence Forbes et de Gilles Celeux . - Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)
Mathématiques appliquées
Soutenue en 2007
Florence Forbes a été président de jury des 15 thèses suivantes :
Méthodes d'apprentissage automatique pour l'extraction de motifs chromatographiques dans des gros volumes de données de spectrométrie de masse
par Olga Permiakova sous la direction de Thomas Burger - Université Grenoble Alpes
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
Soutenue le 03-05-2021
machine learning for modeling dynamic stochastic systems : application to adaptive control on deep-brain stimulation
par Rémi Souriau sous la direction de Vincent Vigneron et de Jean Lerbet . - université Paris-Saclay
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 28-01-2021
Estimation and feature selection in high-dimensional mixtures-of-experts models
par Bao Tuyen Huynh sous la direction de Faicel Chamroukhi - Normandie
Mathématiques
Soutenue le 03-12-2019
Inférence de graphes par une procédure de test multiple avec application en Neuroimagerie
par Marine Roux sous la direction de Sophie Achard , Pierre Borgnat et de Etienne Roquain . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal image parole telecoms
Soutenue le 24-09-2018
Modèle bayésien non paramétrique pour la segmentation jointe d'un ensemble d'images avec des classes partagées
par Jessica Sodjo sous la direction de Jean-François Giovannelli , Nicolas Dobigeon et de François Caron . - Bordeaux
Automatique, productique, signal et image, ingénierie cognitique
Soutenue le 18-09-2018
Analyse audio-visuelle dans le cadre des interactions humaines avec les robots
par Israel Dejene Gebru sous la direction de Radu Horaud - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Informatique
Soutenue le 13-04-2018
Localisation et suivi de visages à partir d'images et de sons : une approche Bayésienne temporelle et commumative
par Vincent Drouard sous la direction de Radu Horaud - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 18-12-2017
Modèles bayésiens pour l’identification de représentations antiparcimonieuses et l’analyse en composantes principales bayésienne non paramétrique
par Clément Elvira sous la direction de Pierre Chainais et de Nicolas Dobigeon . - Ecole centrale de Lille
Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et des Images
Soutenue le 10-11-2017
Système modulaire de traitement pour la tomographie d'émission à partir de détecteurs CdZnTe
par Mélanie Bernard sous la direction de Stéphane Mancini et de Guillaume Montemont . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et informatique
Soutenue le 06-11-2017
Modélisation statistique pour la prédiction du pronostic de patients atteints d’un Accident Vasculaire Cérébral
par Brice Ozenne sous la direction de Delphine Maucort-Boulch et de Norbert Nighoghossian . - Lyon 1
Biostatistique
Soutenue le 23-10-2015
Modèles de covariance pour l'analyse et la classification de signaux électroencéphalogrammes
par Juliette Spinnato sous la direction de Bruno Torrésani et de Boris Burle . - Aix-Marseille
Mathématiques
Soutenue le 06-07-2015
Etude de la variabilité hémodynamique chez l’enfant et l’adulte sains en IRMf
par Solveig Badillo sous la direction de Philippe Ciuciu - Paris 11
Physique
Soutenue le 18-11-2013
Plans d'expérience optimaux en régression appliquée à la pharmacocinétique
par Mohamad Belouni sous la direction de Karim Benhenni - Grenoble
Mathématiques appliquées
Soutenue le 09-10-2013
Apparence matérielle : représentation et rendu photo-réaliste
par Mahdi Mohammadbagher sous la direction de Nicolas Holzschuch et de Cyril Soler . - Grenoble
Mathématiques
Soutenue le 19-11-2012
Méthodes bayésiennes en génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement
par Flora Jay sous la direction de Olivier François - Grenoble
Modeles, methodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
Soutenue le 14-11-2011
Florence Forbes a été rapporteur des 16 thèses suivantes :
Modélisation de la réponse utilisateur à une campagne de publicité mobile
par Faustine Bousquet sous la direction de Christian Lavergne et de Sophie Lèbre . - Montpellier
Biostatistique
Soutenue le 15-12-2020
Network inference from incomplete abundance data
par Raphaëlle Momal sous la direction de Stéphane Robin et de Christophe Ambroise . - université Paris-Saclay
Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-11-2020
Signatures of degradation mechanisms from photovoltaic plants
par Nikola Hrelja sous la direction de Éric Moulines et de Mike Van Iseghem . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 06-11-2020
Asymptotically exact data augmentation : models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference
par Maxime Vono sous la direction de Nicolas Dobigeon et de Pierre Chainais . - Toulouse, INPT
Signal, Image, Acoustique et Optimisation
Soutenue le 07-10-2020
Sparse precision matrix estimation in high dimension and application to medical imaging : hypothesis testing on some particular graphical models of GLASSO
par Thi Khuyen Le sous la direction de Frédéric Richard et de Caroline Chaux . - Aix-Marseille
Mathématiques. Statistiques
Soutenue le 08-06-2020
Estimation and feature selection in high-dimensional mixtures-of-experts models
par Bao Tuyen Huynh sous la direction de Faicel Chamroukhi - Normandie
Mathématiques
Soutenue le 03-12-2019
Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs : Inference and Learning
par Dien Khuê Lê-Huu sous la direction de Nikos Paragios - Université Paris-Saclay (ComUE)
Traitement du signal et des images
Soutenue le 04-02-2019
Analyse d'image hyperspectrale
par Adrien Faivre sous la direction de Clément Dombry - Bourgogne Franche-Comté
Mathématiques et applications
Soutenue le 14-12-2017
Analyse statistique de données biologiques à haut débit
par Julie Aubert sous la direction de Sophie Schbath et de Stéphane Robin . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 07-02-2017
Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image
par Hong-Phuong Dang sous la direction de Pierre Chainais - Ecole centrale de Lille
Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et Image
Soutenue le 01-12-2016
Méthodes d'inférence statistique pour champs de Gibbs
par Julien Stoehr sous la direction de Jean-Michel Marin et de Pierre Pudlo . - Montpellier
Biostatistique
Soutenue le 29-10-2015
Modélisation statistique pour la prédiction du pronostic de patients atteints d’un Accident Vasculaire Cérébral
par Brice Ozenne sous la direction de Delphine Maucort-Boulch et de Norbert Nighoghossian . - Lyon 1
Biostatistique
Soutenue le 23-10-2015
Modélisation statistique de tenseurs d'ordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion
par Theodosios Gkamas sous la direction de Christian Heinrich et de Stéphane Kremer . - Strasbourg
Traitement du signal et des images
Soutenue le 29-09-2015
Efficient inference and learning in graphical models for multi-organ shape segmentation
par Haithem Boussaid sous la direction de Iasonas Kokkinos et de Nikos Paragios . - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
Mathématiques appliquées
Soutenue le 08-01-2015
Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents
par Vincent Brault sous la direction de Gilles Celeux - Paris 11
Mathématiques
Soutenue le 30-09-2014
High-dimensional statistical methods for inter-subject studies in neuroimaging
par Virgile Fritsch sous la direction de Jean-Baptiste Poline et de Bertrand Thirion . - Paris 11
Informatique
Soutenue le 18-12-2013
Florence Forbes a été membre de jury des 11 thèses suivantes :
Statistique computationnelle bayésienne pour l'étude des distributions spectrales d'énergie des galaxies
par Grégoire Aufort sous la direction de Pierre Pudlo et de Denis Burgarella . - Aix-Marseille
Mathématiques
Soutenue le 10-10-2022
Diffusion-Wasserstein Distances for Attributed Graphs
par Dominique Barbe sous la direction de Paulo Gonçalvès - Lyon
Informatique
Soutenue le 10-12-2021
Efficient whole brain estimation of the haemodynamic response function for TV-regularized semi-blind deconvolution of neural activity in fMRI
par Hamza Cherkaoui sous la direction de Philippe Ciuciu , Claire Leroy et de Thomas Moreau . - université Paris-Saclay
Imagerie et physique médicale
Soutenue le 03-03-2021
Contributions aux traitements robustes pour les systèmes multi-capteurs
par Bruno Meriaux sous la direction de Philippe Forster - université Paris-Saclay
Traitement du signal et des images
Soutenue le 05-10-2020
Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning
par Esteban Bautista Ruiz sous la direction de Paulo Gonçalvès - Lyon
Informatique
Soutenue le 27-11-2019
Analyse des données massives de source assurantielle de la Mutualité Sociale Agricole, pour la surveillance en santé au travail des travailleurs agricoles en France
par Charlotte Maugard sous la direction de Vincent Bonneterre et de Olivier François . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
Soutenue le 25-11-2019
Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions
par Alessandro Chiancone sous la direction de Stéphane Girard et de Jocelyn Chanussot . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques Appliquées
Soutenue le 28-10-2016
Bayesian joint detection-estimation in functional MRI with automatic parcellation and functional constraints
par Mohanad Albughdadi sous la direction de Jean-Yves Tourneret et de Lotfi Chaari . - Toulouse, INPT
Signal, Image, Acoustique et Optimisation
Soutenue le 16-09-2016
Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie
par Alexandre Janon sous la direction de Clémentine Prieur et de Maëlle Nodet . - Grenoble
Mathématiques appliquées - sciences soci
Soutenue le 15-11-2012
Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés
par Ramya Narasimha sous la direction de Radu Horaud et de Elise Arnaud . - Grenoble
Mathématiques et informatique
Soutenue en 2010
Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés
par Ramya Narasimha sous la direction de Radu Horaud et de Elise Arnaud . - Grenoble
Mathématiques et informatique
Soutenue en 2010
