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Pierrick Coupé a rédigé la thèse suivante :

Méthode de compensation des déformations cérébrales par imagerie ultrasonore intraopératoire pour la neurochirurgie guidée par l'image

par Pierrick Coupé sous la direction de Christian Barillot et de Pierre Hellier . - Rennes 1

Traitement du signal et télécommunications

Soutenue en 2008

Pierrick Coupé dirige actuellement les 3 thèses suivantes :

Apprentissage profond pour la segmentation et la prédiction de l'évolution structurelle des tumeurs cérébrales

par Kylian Desier sous la direction de Baudouin Denis de Senneville et de Pierrick Coupé . - Bordeaux

Informatique

En préparation depuis le 11-01-2023

Une Assemblée d'IA pour la prédiction des maladies neurologiques

par Huy-dung Nguyen sous la direction de Pierrick Coupé - Bordeaux

Informatique

En préparation depuis le 16-07-2020

Apprentissage Profond en Neuroimagerie pour la Sclérose en Plaques

par Reda Kamraoui sous la direction de Pierrick Coupe - Bordeaux

Informatique

Soutenue le 13-01-2023

Pierrick Coupé a dirigé la thèse suivante :

Multi-scale and multimodal imaging biomarkers for the early detection of Alzheimer’s disease

par Kilian Hett sous la direction de Pierrick Coupé - Bordeaux

Informatique

Soutenue le 25-01-2019

Pierrick Coupé a été président de jury de la thèse suivante :

3D Object Pose Estimation in Industrial Context

par Giorgia Pitteri sous la direction de Aurélie Bugeau et de Vincent Lepetit . - Bordeaux

Informatique

Soutenue le 26-11-2020

Pierrick Coupé a été rapporteur des 9 thèses suivantes :

Segmentation and characterization of cerebral white matter hyperintensities : application in individuals with multiple sclerosis and age-related pathologies

par Philippe Tran sous la direction de Didier Dormont et de Marie Chupin . - Sorbonne université

Neurosciences

Soutenue le 06-07-2022

Deep learning for semantic segmentation in multimodal medical images : application on brain tumor segmentation from multimodal magnetic resonance imaging

par Tongxue Zhou sous la direction de Stéphane Canu et de Su Ruan . - Normandie

Informatique

Soutenue le 31-01-2022

Reproducible and interpretable deep learning for the diagnosis, prognosis and subtyping of Alzheimer’s disease from neuroimaging data

par Elina Thibeau-Sutre sous la direction de Didier Dormont et de Ninon Burgos . - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 08-12-2021

Disentangling the short white matter connections using a fiber's geometry based dimensional reduction approach

par Miguel Guevara Olivares sous la direction de Jean-François Mangin - université Paris-Saclay

Sciences de l'information et de la communication

Soutenue le 18-12-2020

Apprentissage automatique des altérations cérébrales causées par la sclérose en plaques en neuro-imagerie multimodale

par Wen Wei sous la direction de Nicholas Ayache et de Olivier Colliot . - Université Côte d'Azur

Automatique, Traitement du Signal et des Images

Soutenue le 05-06-2020

Modélisation et mesure de l'évolution morphologique du cerveau à partir d'IRM structurelles pour l'étude des maladies neurodégénératives

par Raphaël Sivera sous la direction de Nicholas Ayache - Université Côte d'Azur (ComUE)

Automatique et traitement du signal et des images

Soutenue le 29-11-2019

Conception d’un algorithme de vision par ordinateur « top-down » dédié à la reconnaissance des sillons corticaux

par Léonie Borne sous la direction de Jean-François Mangin - Université Paris-Saclay (ComUE)

Imagerie et physique médicale

Soutenue le 01-10-2019

Structural and microstructural neuroimaging for diagnosis and tracking of neurodegenerative diseases

par Junhao Wen sous la direction de Olivier Colliot et de Stanley Durrleman . - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 04-07-2019

Le cervelet dans l'autisme, la schizophrénie et le trouble bipolaire : structure et fonction

par Charles Laïdi sous la direction de Marion Leboyer et de Josselin Houenou . - Paris Est

Neuroscience

Soutenue le 17-10-2018

Pierrick Coupé a été membre de jury des 4 thèses suivantes :

Semantic segmentation of 3D medical images with deep learning

par Olivier Petit sous la direction de Nicolas Thome et de Luc Soler . - Paris, HESAM

Informatique

Soutenue le 17-12-2021

IRM de diffusion cérébrale à haute résolution : développements des méthodes de reconstruction et de post-traitement

par Yann Bihan-Poudec sous la direction de Bassem Hiba et de Suliann Ben Hamed . - Lyon

Imagerie médicale

Soutenue le 17-12-2019

Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale

par Hadrien Bertrand sous la direction de Isabelle Bloch - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images

Soutenue le 15-01-2019

Pronostic après un infarctus cérébral : rôle de la localisation de la lésion

par Fanny Munsch sous la direction de Vincent Dousset - Bordeaux

Neurosciences

Soutenue le 14-12-2015