A priori Spike and Slab  A priori de faible complexité  Agrégation  Agrégation PAC-bayésienne  Agrégation à poids exponentiels  Algorithme explicite-implicite  Algorithmes  Algorithmes proximaux  Analyse de régression  Analyse non-Asymptotique  Analyse spatiale  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage de dictionnaire  Apprentissage machine  Apprentissage par renforcement  Apprentissage statistique  Complétion de matrices  Estimation non-paramétrique  Estimation, Théorie de l'  Grande dimension  Langevin, Équation de  Markov, Processus de  Matrices  Modèles linéaires  Moindres carrés  Monte-Carlo, Méthode de  Optimisation convexe  Processus stationnaires  Régression parcimonieuse  Statistique  Statistique bayésienne  Statistique mathématique  Statistiques  Sélection de modèles  Équations différentielles stochastiques  

Pierre Alquier a rédigé la thèse suivante :

Transductive and inductive adaptative inference for regression and density estimation

par Pierre Alquier sous la direction de Olivier Catoni - Paris 6

Mathématiques

Soutenue en 2006

Pierre Alquier dirige actuellement la thèse suivante :

Quelques contributions à la statistique des modèles dynamiques aléatoires markoviens et à mémoire longue

par Amélie Rosier sous la direction de Nicolas Marie et de Pierre Alquier . - Paris 10

Mathématiques appliquées et applications mathématiques

En préparation depuis le 04-09-2020

Pierre Alquier a dirigé les 4 thèses suivantes :

Contributions to the theoretical study of variational inference and robustness

par Badr-Eddine Cherief-Abdellatif sous la direction de Pierre Alquier - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques fondamentales

Soutenue le 23-06-2020

Analyse de données volumineuses dans le domaine du transport

par Léna Carel sous la direction de Pierre Alquier - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 08-02-2019

Theoretical study of some statistical procedures applied to complex data

par Vincent R. Cottet sous la direction de Nicolas Chopin et de Pierre Alquier . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 17-11-2017

PAC-Bayesian estimation of low-rank matrices

par The Tien Mai sous la direction de Pierre Alquier - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 23-06-2017

Pierre Alquier a été président de jury de la thèse suivante :

Régression linéaire et apprentissage : contributions aux méthodes de régularisation et d’agrégation

par Raphaël Deswarte sous la direction de Guillaume Lecué et de Gilles Stoltz . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 27-09-2018

Pierre Alquier a été rapporteur des 4 thèses suivantes :

Méthodes adaptatives pour l’optimisation dans un environnement stochastique

par Xuedong Shang sous la direction de Michal Valko et de Emilie Kaufmann . - Université de Lille (2018-2021)

Informatique et applications

Soutenue le 29-09-2021

Contributions to probabilistic non-negative matrix factorization - Maximum marginal likelihood estimation and Markovian temporal models

par Louis Filstroff sous la direction de Cédric Févotte - Toulouse, INPT

Signal, Image, Acoustique et Optimisation

Soutenue le 13-11-2019

Comportement des estimateurs des moindres carrés du modèle linéaire dans un contexte dépendant : Étude asymptotique, implémentation, exemples

par Emmanuel Caron sous la direction de Michel Bertrand - Ecole centrale de Nantes

Mathématiques et leurs interactions

Soutenue le 17-10-2019

Approches nouvelles des modèles GARCH multivariés en grande dimension

par Benjamin Poignard sous la direction de Jean-David Fermanian - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Sciences

Soutenue le 15-06-2017

Pierre Alquier a été membre de jury des 8 thèses suivantes :

Sampling with the Langevin Monte-Carlo

par Avetik Karagulyan sous la direction de Arnak S. Dalalyan - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 01-06-2021

Estimation dans le modèle de régression monotone single index en grande dimension

par Christopher Fragneau sous la direction de Cécile Durot - Paris 10

Mathématiques appliquées et applications mathématiques

Soutenue le 12-10-2020

Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models

par Romain Mismer sous la direction de Ismaël Castillo - Sorbonne Paris Cité

Mathématiques. Statistiques

Soutenue le 12-06-2019

Exponential weighted aggregation : oracle inequalities and algorithms

par Duy tung Luu sous la direction de Jalal Fadili et de Christophe Chesneau . - Normandie

Mathematiques

Soutenue le 23-11-2017

Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision

par Samuel Balmand sous la direction de Marc Pierrot-Deseilligny et de Arnak S. Dalalyan . - Paris Est

Mathématiques

Soutenue le 27-06-2016

Segmentation de Processus de Comptage et modèles Dynamiques

par Elmokhtar Ezzahdi Alaya sous la direction de Stéphane Gaïffas et de Agathe Guilloux . - Paris 6

Statistique

Soutenue le 27-06-2016

L'apprentissage sous la dépendance pour l'agrégation des estimateurs et classifications, avec applications à ADN

par Xiaoyin Li sous la direction de Paul Doukhan - Cergy-Pontoise

Mathématiques - EM2C

Soutenue le 23-10-2014

Prédiction de suites individuelles et cadre statistique classique : étude de quelques liens autour de la régression parcimonieuse et des techniques d'agrégation

par Sébastien Gerchinovitz sous la direction de Gilles Stoltz - Paris 11

Mathématiques

Soutenue le 12-12-2011