Anesthésie  Bifurcation, Théorie de la  Cerveau  Connectivité  Connectivité fonctionnelle  Connectome  Conscience  Dynamique MT  Dynamique cérébrale  EEG-IRMf  Effets de taille finie  Fisher, Effet  Flux optique  Fusion de données  IRM de diffsuion  Imagerie par résonance magnétique  Incarnation  Information de Fisher  Modèles de conscience  Neuroimagerie  Neurosciences  Neurosciences cognitives  Neurosciences computationnelles  Pathologies cérébrales  Perception du mouvement  Perception visuelle du mouvement  Phénoménologie  Reconnaissance visuelle des formes  Réseaux cérébraux  Réseaux multicouches  Réseaux neuronaux  Réseaux neuronaux stochastiques  Théorie de la bifurcation  Théorie de la complexité  Vision par ordinateur  Vision par ordinateur biologiquement inspirée  

Gustavo Deco a dirigé la thèse suivante :

Modèles théoriques et mesures de la dynamique du réseau cérébral conscient. Une approche intégrative

par Camilo Miguel Signorelli sous la direction de Béchir Jarraya et de Gustavo Deco . - Sorbonne université

Neurosciences cognitives

Soutenue le 11-06-2021

Gustavo Deco a été président de jury de la thèse suivante :

EEG-fMRI and dMRI data fusion in healthy subjects and temporal lobe epilepsy : towards a trimodal structure-function network characterization of the human brain

par Jonathan Wirsich sous la direction de Maxime Guye et de Christian Bénar . - Aix-Marseille

Neurosciences

Soutenue le 02-11-2016

Gustavo Deco a été rapporteur des 2 thèses suivantes :

Resting-state dynamics in epilepsy : mechanistic insights from large-scale brain network modeling

par Julie Courtiol sous la direction de Viktor K. Jirsa - Aix-Marseille

Biologie santé. Neurosciences

Soutenue le 27-11-2020

Vers des modèles synergiques de l’estimation du mouvement en vision biologique et artificielle

par Naga Venkata Kartheek Medathati sous la direction de Pierre Kornprobst et de Guillaume S. Masson . - Université Côte d'Azur (ComUE)

Informatique

Soutenue le 13-12-2016

Gustavo Deco a été membre de jury de la thèse suivante :

Traiter le cerveau avec les neurosciences : théorie de champ-moyen, effets de taille finie et capacité de codage des réseaux de neurones stochastiques

par Diego Fasoli sous la direction de Olivier Faugeras - Nice

Informatique

Soutenue le 25-09-2013