Active learning  Algorithmes bio-inspirés  Apprentissage automatique  Apprentissage automatique automatisé  Apprentissage par renforcement  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Auscultation  Cancérologie  Choix de modèle  Critère EI  Entropie  Estimation, Théorie de l'  Evaluation des risques  Exploration  Hématopoïèse  Inférence bayésienne  Intelligence artificielle  Inversion robuste  Krigeage  Minerais -- Échantillonnage et estimation  Modèles mathématiques  Modélisation boîte noire  Modélisation des données  Modélisation mathématique  Monte Carlo séquentiel  Monte-Carlo, Méthode de  Multi-objectif  Méta-Modèle  Méthodes SMC  Optimisation  Optimisation mathématique  Processus gaussiens  Statistique bayésienne  

Emmanuel Vazquez a rédigé la thèse suivante :

Modélisation comportementale de systèmes non-linéaires multivariables par méthodes à noyaux et applications

par Emmanuel Vazquez sous la direction de Éric Walter - Paris 11

Sciences appliquées

Soutenue en 2005

Emmanuel Vazquez dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Pilotage des paramètres d'un tunnelier par les mesures de tassement de surface utilisant une approche bayésienne

par Boris Kratz sous la direction de Emmanuel Vazquez - université Paris-Saclay

Informatique mathématique

En préparation depuis le 01-12-2021

Processus gaussiens et planification séquentielle d'expériences numériques pour l'optimisation et l'inversion en présence d'incertitudes

par Romain Ait abdelmalek-lomenech (Ait abdelmalek) sous la direction de Emmanuel Vazquez - université Paris-Saclay

Informatique mathématique

En préparation depuis le 01-10-2021

Emmanuel Vazquez a dirigé les 3 thèses suivantes :

Improved Gaussian process modeling : Application to Bayesian optimization

par Sébastien Petit sous la direction de Emmanuel Vazquez et de Julien Bect . - université Paris-Saclay

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 02-09-2022

Une approche Bayésienne pour l'optimisation multi-objectif sous contraintes

par Paul Feliot sous la direction de Emmanuel Vazquez - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images

Soutenue le 12-07-2017

Nouvel algorithme d'optimisation bayésien utilisant une approche Monte-Carlo séquentielle.

par Romain Benassi sous la direction de Emmanuel Vazquez - Supélec

Traitement du Signal (STIC)

Soutenue le 19-06-2013

Emmanuel Vazquez a été président de jury des 3 thèses suivantes :

Modélisation mathématique des néoplasmes myéloprolifératifs : de leur développement à leur traitement par Interféron alpha

par Gurvan Hermange sous la direction de Paul-Henry Cournède et de Isabelle Plo . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 08-02-2023

Automated Deep Learning : Principles and Practice

par Zhengying Liu sous la direction de Isabelle Guyon et de Michèle Sebag . - université Paris-Saclay

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 09-11-2021

Méthodes de simulation adaptative pour l’évaluation des risques de système complexes.

par Pietro Turati sous la direction de Enrico Zio et de Nicola Pedroni . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Sciences et technologies industrielles

Soutenue le 16-05-2017

Emmanuel Vazquez a été membre de jury des 3 thèses suivantes :

Per Instance Algorithm Configuration for Continuous Black Box Optimization

par Nacim Belkhir sous la direction de Marc Schoenauer - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique

Soutenue le 20-11-2017

Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens : application à la quantification des incertitudes en simulation numérique

par François Bachoc sous la direction de Josselin Garnier - Paris 7

Mathématiques appliquées

Soutenue en 2013

Inversion d'un système par krigeage : application à la synthèse de catalyseurs à haut débit

par Régis Bettinger sous la direction de Luc Pronzato - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue en 2009