Stephan Clémençon
Stephan Clémençon a rédigé la thèse suivante :
Méthodes d'ondelettes pour la statistique non paramétrique des chaînes de Markov
par Stephan Clémençon sous la direction de Dominique Picard - Paris 7
Mathématiques appliquées
Soutenue en 2000
Stephan Clémençon dirige actuellement les 7 thèses suivantes :
Modelisation et emulation des proprietes detransmission dans les reseaux optiques a l'aide del'apprentissage automatique
par Isaia Andrenacci sous la direction de Stephan Clémençon - Institut polytechnique de Paris
Information, communications, électronique
En préparation depuis le 01-10-2022
Evaluation de gestes sportifs et de mouvements de rééducation : Une démarche intégrée de la mesure du mouvement à l'analyse des données
par Qi Gan sous la direction de Stephan Clemencon et de Mounim El Yacoubi . - Institut polytechnique de Paris
Informatique, données, IA
En préparation depuis le 01-04-2022
Analyse des valeurs extrêmes de données fonctionnelles avec application à la détection d'anomalies fonctionnelles
par Nathan Huet sous la direction de Stephan Clemencon et de Anne Sabourin . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-10-2021
Apprentissage statistique pour l'équité et les biais de sélection, avec applications aux systèmes de reconnaissance faciale
par Jean-rémy Conti sous la direction de Stephan Clémençon et de Vincent Despiegel . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-09-2021
Apprentissage Statistique pour les données Spatiales: théorie et algorithmes
par Emilia Siviero sous la direction de Stephan Clémençon - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 19-10-2020
Compréhension Statistique des Exemples Adversaires
par Morgane Goibert sous la direction de Stephan Clémençon - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-08-2020
Pre A Traiter dans STAR
par SoutenuSTEP PreatraiterSTAR sous la direction de Stephan Clémençon , Anne Sabourin et de Aurélien Bellet . - Etablissement de Formation 1
Mathématiques appliquées
Soutenue le 09-10-2020
Stephan Clémençon a dirigé les 17 thèses suivantes :
Méthodes d’apprentissage statistique pour l’analyse prédictive du risque de crédit
par Guillaume Ausset sous la direction de Stephan Clémençon et de François Portier . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
Soutenue le 02-12-2021
Network-wide intrusion detection through statistical analysis of event logs : an interaction-centric approach
par Corentin Larroche sous la direction de Stephan Clémençon - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 25-10-2021
Vehicular traffic analysis based on Bluetooth sensors traces
par Safa Boudabous sous la direction de Houda Labiod et de Stephan Clémençon . - Institut polytechnique de Paris
Informatique, données, IA
Soutenue le 08-09-2021
Similarity ranking for biometrics : theory and practice
par Robin Vogel sous la direction de Stephan Clémençon et de Aurélien Bellet . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
Soutenue le 09-10-2020
Ranking and risk-aware reinforcement learning
par Mastane Achab sous la direction de Stephan Clémençon et de Aurélien Garivier . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques et informatique
Soutenue le 10-07-2020
Deep kernel representation learning for complex data and reliability issues
par Pierre Laforgue sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Stephan Clémençon . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques et informatique
Soutenue le 26-06-2020
Bootstrap and uniform bounds for Harris Markov chains
par Gabriela Ciolek sous la direction de Stephan Clémençon - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 14-12-2018
Learning from ranking data : theory and methods
par Anna Korba sous la direction de Stephan Clémençon - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 25-10-2018
Méthode d'échantillonnage appliqué à la minimisation du risque empirique
par Guillaume Papa sous la direction de Stephan Clémençon et de Pascal Bianchi . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 31-01-2018
Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies
par Nicolas Goix sous la direction de Stephan Clémençon et de Anne Sabourin . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 28-11-2016
Adaptation des méthodes d’apprentissage aux U-statistiques
par Igor Colin sous la direction de Stephan Clémençon et de Joseph Salmon . - Paris, ENST
Signal et Images
Soutenue le 24-11-2016
Analyse mustirésolution de données de classements
par Eric Sibony sous la direction de Stephan Clémençon et de Jérémie Jakubowicz . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 14-06-2016
Machine-learning pour la prédiction des prix dans le secteur du tourisme en ligne
par Till Wohlfarth sous la direction de Stephan Clémençon et de François Roueff . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 17-12-2013
Statistiques multivariées pour l'analyse du risque alimentaire
par Emilie Chautru sous la direction de Stephan Clémençon et de Jean-Luc Volatier . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 06-09-2013
Méthodes d'apprentissage statistique pour le ranking : théorie, algorithmes et applications
par Sylvain Robbiano sous la direction de Stephan Clémençon - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 19-06-2013
Modélisation déterministe de la transmission des infections à Papillomavirus Humain : impact de la vaccination
par Laureen Majed (Ribassin) sous la direction de Stephan Clémençon et de Rachid Lounes . - Paris 5
Biostatistiques
Soutenue le 19-11-2012
Méthodes d'apprentissage statistique pour le scoring
par Marine Depecker sous la direction de Stephan Clémençon et de François Roueff . - Paris, Télécom ParisTech
Signal et images
Soutenue en 2010
Stephan Clémençon a été président de jury des 4 thèses suivantes :
Structured Prediction with Output Regularization : Improving Statistical and Computational Efficiency
par Luc Motte sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Juho Rousu . - Institut polytechnique de Paris
Informatique, données, IA
Soutenue le 19-04-2023
Learning function-valued functions in reproducible kernel Hilbert spaces with integral losses : Application to infinite task learning
par Alex Lambert sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Zoltán Szabó . - Institut polytechnique de Paris
Informatique, Données et Intelligence Artificielle
Soutenue le 07-07-2021
Supervised learning with output embeddings : contributions to learning with a handful of data and to structured prediction
par Mousâab Djerrab sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique mathématique
Soutenue le 18-12-2019
Matrix completion : statistical and computational aspects
par Jean Lafond sous la direction de Éric Moulines et de Joseph Salmon . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 19-12-2016
Stephan Clémençon a été rapporteur des 3 thèses suivantes :
Non-parametric algorithms for multi-armed bandits
par Dorian Baudry sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Emilie Kaufmann . - Université de Lille (2022-....)
Informatique et applications
Soutenue le 05-12-2022
Pronostic moléculaire basé sur l'ordre des gènes et découverte de biomarqueurs guidé par des réseaux pour le cancer du sein
par Yunlong Jiao sous la direction de Jean-Philippe Vert - Paris Sciences et Lettres (ComUE)
Bio-informatique
Soutenue le 11-09-2017
Convex and spectral relaxations for phase retrieval, seriation and ranking
par Fajwel Fogel sous la direction de Francis Bach et de Alexandre d' Aspremont . - Palaiseau, Ecole polytechnique
Mathématiques
Soutenue en 2015
Stephan Clémençon a été membre de jury des 3 thèses suivantes :
Rank processes and statistical applications in high dimension
par Myrto Limnios sous la direction de Nicolas Vayatis - université Paris-Saclay
Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 14-03-2022
Extraction des règles d'association dans des bases de connaissances
par Luis Galarraga Del Prado sous la direction de Fabian Suchanek - Paris, ENST
Informatique et réseaux
Soutenue le 29-09-2016
Machine learning methods for discrete multi-scale fows : application to finance
par Nicolas Mahler sous la direction de Nicolas Vayatis - Cachan, Ecole normale supérieure
Mathématiques appliquées
Soutenue le 05-06-2012
