Maxime Sermesant
Maxime Sermesant a rédigé la thèse suivante :
Modèle électromécanique du coeur pour l'analyse d'image et la simulation
par Maxime Sermesant sous la direction de Nicholas Ayache - Nice
Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue en 2003
Maxime Sermesant dirige actuellement les 5 thèses suivantes :
Méthodologies mathématiques innovantes en meta-modélisation pharmacométrique
par Erwan Gaymard sous la direction de Maxime Sermesant et de Irene Balelli . - Université Côte d'Azur
Informatique
En préparation depuis le 14-11-2022
Analyse Automatique des Functions Cardiaques par l'intelligence Artificielle: Approche Multi-modal et Biophysique avec l'Application sur une Device Portable
par Yingyu Yang sous la direction de Maxime Sermesant et de Pamela Moceri . - Université Côte d'Azur
Automatique traitement du signal et des images
En préparation depuis le 01-09-2020
Apprentissage de la dynamique électromécanique cardiaque en 3D avec les contraintes physiologiques basées sur des EDP pour une prédiction en cardiologie personnalisée basée sur les données
par Victoriya Kashtanova sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur
Automatique traitement du signal et des images
En préparation depuis le 01-03-2020
Modélisation électromécanique du cur pour la stratification des patients en insuffisance cardiaque et la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronization cardiaque
par Gaëtan Desrues sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur
Automatique traitement du signal et des images
En préparation depuis le 01-01-2020
Apprentissage profond sur de grandes bases de données cliniques pour la prédiction des arythmies cardiaques à partir de l'imagerie
par Buntheng Ly sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur
Automatique traitement du signal et des images
En préparation depuis le 01-10-2019
Soutenance prévue le 20-12-2022
Maxime Sermesant a dirigé les 11 thèses suivantes :
Modèle génératif probabiliste pour le problème inverse de l’électrocardiographie
par Tania-Marina Bacoyannis sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur
Automatique et Traitement du Signal et des Images
Soutenue le 17-12-2021
Coeur & Cerveau. Lien entre les pathologies cardiovasculaires et la neurodégénérescence par une approche combinée biophysique et statistique
par Jaume Banus Cobo sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur
Automatique, Traitement du Signal et des Images
Soutenue le 26-05-2021
Personnalisation basée sur l'imagerie de modèles cardiaques électrophysiologiques pour la planification du traitement de la tachycardie ventriculaire
par Nicolas Cedilnik sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur
Informatique
Soutenue le 14-12-2020
Statistiques de forme, de structure et de déformation à l'échelle d'une population pour l'étude de la fibrillation auriculaire
par Shuman Jia sous la direction de Maxime Sermesant et de Xavier Pennec . - Université Côte d'Azur (ComUE)
Automatique et traitement du signal et des images
Soutenue le 18-12-2019
Du cœur droit normal au pathologique : analyse de la forme et de la fonction dans différentes conditions de charge à l'aide de l’imagerie médicale et de la modélisation
par Pamela Moceri sous la direction de Maxime Sermesant - Université Côte d'Azur (ComUE)
Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 25-01-2018
Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales
par Roch Molléro sous la direction de Nicholas Ayache , Xavier Pennec et de Maxime Sermesant . - Université Côte d'Azur (ComUE)
Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 19-12-2017
Personnalisation non-invasive de modèles électrophysiologiques cardiaques à partir d'électrogrammes surfaciques
par Sophie Giffard-Roisin sous la direction de Maxime Sermesant , Nicholas Ayache et de Hervé Delingette . - Université Côte d'Azur (ComUE)
Automatique, traitement du signal et de l'image
Soutenue le 11-12-2017
Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse longitudinale de groupe
par Marc-Michel Rohé sous la direction de Xavier Pennec et de Maxime Sermesant . - Université Côte d'Azur (ComUE)
Informatique
Soutenue le 03-07-2017
Planification de l’ablation radiofréquence des arythmies cardiaques en combinant modélisation et apprentissage automatique
par Rocío Cabrera Lozoya sous la direction de Nicholas Ayache et de Maxime Sermesant . - Nice
Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 10-09-2015
Modèles statistiques réduits de la croissance cardiaque, du mouvement et de la circulation sanguine : application à la tétralogie de Fallot
par Kristin Mcleod sous la direction de Xavier Pennec et de Maxime Sermesant . - Nice
Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 08-11-2013
Analysis and simulation of multimodal cardiac images to study the heart function
par Adityo Prakosa sous la direction de Hervé Delingette , Maxime Sermesant et de Nicholas Ayache . - Nice
Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 21-01-2013
Maxime Sermesant a été rapporteur des 6 thèses suivantes :
Méthodes numériques pour la résolution du problème inverse en électrocardiographie dans le cas d’anomalies structurelles du tissu cardiaque
par Oumayma Bouhamama sous la direction de Lisl Weynans et de Laura Bear . - Bordeaux
Mathématiques appliquées et calcul scientifique
Soutenue le 01-04-2022
Modèles numériques personnalisés de la fibrillation auriculaire
par Antoine Gerard sous la direction de Yves Coudière - Bordeaux
Mathématiques appliquées et calcul scientifique
Soutenue le 10-07-2019
Predictive cardiac modelling for the study of myocardial injuries
par Gerardo Kenny Rumindo sous la direction de Patrick Clarysse et de Jacques Ohayon . - Lyon
Ingénierie pour le Vivant
Soutenue le 12-02-2019
Traitement et analyse du signal pour les arythmies ventriculaires
par Josselin Duchateau sous la direction de Michel Haissaguerre - Bordeaux
Bioinformatique
Soutenue le 20-12-2018
Caractérisation locale de la propagation de l’onde d’activation cardiaque pour l’aide au diagnostic des tachycardies atriales et ventriculaires : application à l’imagerie électrocardiographique non-invasive
par Corentin Dallet sous la direction de Rémi Dubois - Bordeaux
Bioinformatique
Soutenue le 23-11-2017
Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque
par Andjela Davidović sous la direction de Yves Coudière et de Clair Poignard . - Bordeaux
Mathématiques appliquées et calcul scientifique
Soutenue le 09-12-2016
Maxime Sermesant a été membre de jury des 4 thèses suivantes :
Méthodes numériques pour la résolution de problèmes inverses en électrocardiographie
par Amel Karoui sous la direction de Néjib Zemzemi et de Mostafa Bendahmane . - Bordeaux
Mathématiques appliquées et calcul scientifique
Soutenue le 23-03-2021
Modélisation Tensorielle de l'ECG pour l'Analyse de la Fibrillation Atriale Persistante
par Pedro Marinho Ramos de Oliveira sous la direction de Vicente Zarzoso - Université Côte d'Azur
Automatique, Traitement du Signal et des Images
Soutenue le 02-10-2020
Image processing for semantic analysis of the coronary interventions in cardiology
par Ketan Bacchuwar sous la direction de Laurent Najman - Paris Est
Informatique
Soutenue le 05-06-2018
contribution to patient-specific stress assessment in the human left ventricle using image-based finite element analyse
par Sareh Behdadfar sous la direction de Stéphane Avril - Lyon
Mécanique et ingénierie
Soutenue le 10-02-2017
