A contrario  A études cliniques virtuelles  Aggrégation de patchs  Aire visuelle  Algorithme de Langevin  Algorithmes  Amincissement  Amélioration du contraste  Analyse de Fourier  Analyse multiéchelle  Analyse vectorielle  Appariement d'images  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage de dictionnaire  Apprentissage faiblement supervisé  Apprentissage profond  Apprentissage supervisé  Art  Barycentre de Wasserstein  Bayésien non paramétrique  Bruit de grenaille  Bruit gaussien  Bruit électronique  Cadre a-contrario  Calcul tensoriel  Calibration  Champ de tenseurs contrainte  Champs aléatoires  Chaîne de Markov  Colorimétrie  Correction des couleurs  Cortex visuel  Couleur  Descripteurs  Descripteurs locaux  Débruitage  Débruitage vidéo adaptatif  Débruitage à patches  Déflouage aveugle  Démosaickage  Désocclusion  Détection d'anomalie  Détection d'anomalies  Détection de changement  Détection de convergences  Détection de falsification  Détection de nuages  Détection des anomalies  Déterminants  Echantillonnage  Entropie maximale, Méthode d'  Estimation automatique du bruit  Estimation d’illuminant  Faible texture  Filtres numériques  Flux optique  Fourier, Analyse de  Fusion d'images  Graphe  Géodésiques  Géométrie stochastique  Homotopie  IRM rénale  Illusions d'optique  Illusions d'optique géométriques  Image RX haute résolution  Imagerie du sein par rayons-X  Imagerie médicale  Imagerie par résonance magnétique  Imagerie satellitaire  Imagerie tridimensionnelle en médecine  Images artistiques  Indices de cohérence de phase  Infographie  Informatique  Inférence  Interpolation  Interpolation  Intégration numérique  Invariance photométrique  Lancer de rayons  Langevin, Équation de  Lignes  Lésions stellaires  Mammographie  Markov, Processus de  Matrices aléatoires  Maximum d'entropie  Mesure de qualité image sans référence  Microarchitecture osseuse  Modèle Gaussien  Modèle de texture 3D du sein  Modèle spot noise  Modèles de textures  Modèles géneratifs  Modèles mathématiques  Modèles shot noise  Monte-Carlo par chaînes de Markov  Monte-Carlo, Méthode de  Morphologie mathématique  Multi échelle  Multi-résolution  Méthode a contrario  Méthodes Monte Carlo  Méthodes par patchs  Méthodes statistiques  Méthodes à noyau  Neuro-géométrie  Observateurs mathématiques  Optimisation  Patch  Patchs  Perception  Perception visuelle  Photogrammétrie  Pixels  Problèmes inverses  Processus du Buffet Indien  Processus ponctuels  Processus ponctuels déterminantaux  Processus stochastiques  Protocole d’évaluation  Quadrature  Quantification vectorielle  Rapport B/H  Recalage d'images  Recalage multimodal  Reconstruction 3D  Reconstruction d'image  Représentation parcimonieuse  Représentations parcimonieuses  Rupture  Réduction de dimension  Réseaux de Neurones  Réseaux de neurones à convolution  Réseaux neuronaux  Segmentation d'images  Sein -- Cancer  Sift  Simulation  Son -- Traitement par ordinateur  Sons  Squelettisation  Statisques des Images  Statistique bayésienne non paramétrique  Stéréoscopie  Synthèse de texture  Synthèse de texture à partir d'exemples  Synthèse multi-échelle  Temps réel  Temps-Réel  Tenseur de structure  Test statistique  Texture  Texture couleur  Texture volumique  Théorie a contrario  Traitement d'images -- Techniques numériques  Traitement d'images  Traitement du signal  Transfert d'apprentissage  Transport optimal  Transport optimal de mesure  Télédétection  Vision nocturne  Vision par ordinateur  Échantillonnage  Étalonnage  

Agnès Desolneux a rédigé la thèse suivante :


Agnès Desolneux dirige actuellement la thèse suivante :

Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-10-2020
Thèse en préparation


Agnès Desolneux a dirigé les 7 thèses suivantes :

Mathématiques fondamentales et appliquées et informatique
Soutenue le 08-07-2014
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue en 2008
Thèse soutenue


Agnès Desolneux a été président de jury des 5 thèses suivantes :

Mathématiques appliquées
Soutenue le 04-06-2020
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 26-11-2015
Thèse soutenue

Agnès Desolneux a été rapporteur des 6 thèses suivantes :

Acoustique, Génie informatique, Traitement du signal et des images
Soutenue le 03-11-2020
Thèse soutenue
Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 20-03-2020
Thèse soutenue
Signal, Image, Automatique
Soutenue le 06-07-2017
Thèse soutenue
Automatique, productique, signal et image, ingénierie cognitique
Soutenue le 11-02-2016
Thèse soutenue

Agnès Desolneux a été membre de jury des 7 thèses suivantes :

Neurosciences et Mathématiques
Soutenue le 28-09-2017
Thèse soutenue