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Stéphane Canu a rédigé la thèse suivante :

La continuation appliquée aux modèles biologiques

par Stéphane Canu sous la direction de Jean-Pierre Kernévez - Compiègne

Automatique et traitement du signal
Soutenue en 1986
Thèse soutenue


Stéphane Canu dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Classification automatique de texte par réseaux profonds

par Emeric Dynomant sous la direction de Stéphane Canu - Normandie

Informatique
En préparation depuis le 01-10-2017
Thèse en préparation

Méthodes avancées en traitement de données pour la sécurité des réseaux

par Emmanuel Herbert sous la direction de Stéphane Canu - Normandie

Informatique
En préparation depuis le 03-10-2011
Thèse en préparation


Stéphane Canu a dirigé les 28 thèses suivantes :

Deep learning for semantic segmentation in multimodal medical images : application on brain tumor segmentation from multimodal magnetic resonance imaging

par Tongxue Zhou sous la direction de Stéphane Canu et de Su Ruan . - Normandie

Informatique
Soutenue le 31-01-2022
Thèse soutenue

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Adversarial examples and linear regions

par Ismaila Seck sous la direction de Stéphane Canu - Normandie

Informatique
Soutenue le 26-10-2021
Thèse soutenue

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Apprentissage non-supervisé de représentations pour l'analyse de séquences vidéos

par Guillaume Lorre sous la direction de Stéphane Canu et de Samia Ainouz . - Normandie

Informatique
Soutenue le 19-07-2021
Thèse soutenue

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Variable selection and outlier detection viamixed integer programming

par Mahdi Jammal sous la direction de Stéphane Canu et de Hassan Ibrahim . - Normandie

Informatique
Soutenue le 17-12-2020
Thèse soutenue

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Automatic learning of next generation human-computer interactions

par Quentin Debard sous la direction de Christian Wolf et de Stéphane Canu . - Lyon

Informatique
Soutenue le 29-05-2020
Thèse soutenue

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Représentation parcimonieuse basée sur la norme ℓ₀

par Yuan Liu sous la direction de Paul Honeine et de Stéphane Canu . - Normandie

Informatique
Soutenue le 25-11-2019
Thèse soutenue

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Classification d’objets au moyen de machines à vecteurs supports dans les images de sonar de haute résolution du fond marin

par Denis Rousselle sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 28-11-2016
Thèse soutenue

Discrimination robuste par méthode à noyaux

par Antoine Lachaud sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA

Informatique. Apprentissage statistique
Soutenue le 17-12-2015
Thèse soutenue

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Modèles statistiques précoces et robustes pour l’estimation de la concentration d’agents biologiques dans un système de surveillance en continu dans l’environnement

par Abou Keita sous la direction de Stéphane Canu et de Romain Hérault . - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 15-12-2014
Thèse soutenue

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Nouvelle méthode d’interprétation de données de spectrométrie de masse en tandem pour l’identification de microorganismes dans un échantillon complexe

par François Allain sous la direction de Jean Armengaud et de Stéphane Canu . - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 08-07-2014
Thèse soutenue

Factorisation matricielle, application à la recommandation personnalisée de préférences

par Julien Delporte sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 03-02-2014
Thèse soutenue

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Sélection de modèle : une approche décisionnelle

par Aurélie Boisbunon sous la direction de Stéphane Canu et de Dominique Fourdrinier . - Rouen

Mathématiques
Soutenue en 2013
Thèse soutenue

Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine

par Xilan Tian sous la direction de Stéphane Canu et de Gilles Gasso . - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 07-05-2012
Thèse soutenue

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Évaluation de l’information disponible sur Internet : Application au renseignement d’origine sources ouvertes

par Yann Mombrun sous la direction de Stéphane Canu et de Alexandre Pauchet . - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 27-03-2012
Thèse soutenue

Machines à noyaux pour le filtrage d'alarmes : application à la discrimination multiclasse en environnement maritime

par Benjamin Labbé sous la direction de Stéphane Canu et de Jérôme Fournier . - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 03-05-2011
Thèse soutenue

Méthodes statistiques pour la prédiction de température dans les composants hyperfréquences

par Grégory Mallet sous la direction de Stéphane Canu - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 25-10-2010
Thèse soutenue

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Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique

par Karina Zapién Arreola (Zapien Arreola) sous la direction de Stéphane Canu et de Gilles Gasso . - Rouen, INSA

Informatique
Soutenue le 09-07-2009
Thèse soutenue

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Une Architecture semi-supervisée et adaptative pour le filtrage d'alarmes dans les systèmes de détection d'intrusions sur les réseaux

par Ahmad Faour sous la direction de Stéphane Canu - INSA de Rouen

Informatique
Soutenue en 2007
Thèse soutenue

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De l'identification de structure de réseaux bayésiens à la reconnaissance de formes à partir d'informations complètes ou incomplètes

par Olivier François sous la direction de Stéphane Canu - INSA de Rouen

Génie informatique et traitement du signal
Soutenue en 2006
Thèse soutenue

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Méthodes à noyaux pour la détection de contexte : vers un fonctionnement autonome des méthodes à noyaux

par Gaëlle Loosli sous la direction de Stéphane Canu - INSA de Rouen

Informatique
Soutenue en 2006
Thèse soutenue

Méthodes à noyaux pour la représentation et la discrimination de signaux non-stationnaires

par Vincent Guigue sous la direction de Stéphane Canu - INSA de Rouen

Informatique
Soutenue en 2005
Thèse soutenue

Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme

par Icham Sefion sous la direction de Stéphane Canu - Rouen

Sciences appliquées. Informatique médicale
Soutenue en 2003
Thèse soutenue

Sous-espaces hilbertiens, sous-dualités et applications

par Xavier Mary sous la direction de Stéphane Canu - INSA de Rouen

Mathématiques, Mathématiques appliquées
Soutenue en 2003
Thèse soutenue

Application de la transformée en ondelettes en reconnaissance des formes

par Skander Soltani sous la direction de Stéphane Canu - Compiègne

Contrôles des Systèmes
Soutenue en 1998
Thèse soutenue

Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement

par Ping Zhang sous la direction de Stéphane Canu - Compiègne

Contrôle des systèmes
Soutenue en 1997
Thèse soutenue

Injection de bruit dans les perceptrons multicouches

par Yves Grandvalet sous la direction de Stéphane Canu - Compiègne

Contrôle des systèmes
Soutenue en 1995
Thèse soutenue

Contribution à l'étude de différentes architectures de réseaux de neurones artificiels réalisant une transcription graphèmes-phonèmes pour le français

par Philippe Boulnois sous la direction de Stéphane Canu - Compiègne

Contrôle des systèmes
Soutenue en 1994
Thèse soutenue

Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour la commande adaptative : Texte imprimé

par Thibault Langlois sous la direction de Stéphane Canu - Compiègne

Sciences appliquées
Soutenue en 1992
Thèse soutenue


Stéphane Canu a été président de jury des 7 thèses suivantes :

Auxiliary tasks for the conditioning of generative adversarial networks

par Cyprien Ruffino sous la direction de Gilles Gasso - Normandie

Informatique
Soutenue le 20-04-2021
Thèse soutenue

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Détection de défauts de non-conformité dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie

par Djallel Belhadj sous la direction de Valeriu Vrabie et de Danielle Nuzillard . - Reims

ATS - Automatique et Traitement de Signal
Soutenue le 08-12-2020
Thèse soutenue

Apprentissage par la machine et big data cosmétique en vue de la modélisation mathématique et analyse statistique prédictive sur l'efficacité de formules cosmétiques

par Mathilde Guillemot sous la direction de Liming Chen - Lyon

Informatique
Soutenue le 01-12-2020
Thèse soutenue

Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds

par Florian Chabot sous la direction de Thierry Chateau - Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020)

Vision pour la Robotique
Soutenue le 28-06-2017
Thèse soutenue

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Knowledge transfer for image understanding

par Praveen Kulkarni sous la direction de Frédéric Jurie et de Patrick Pérez . - Normandie

Informatique
Soutenue le 23-01-2017
Thèse soutenue

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Kernel methods for flight data monitoring

par Nicolas Chrysanthos sous la direction de Hichem Snoussi et de Pierre Beauseroy . - Troyes

Optimisation et Sûreté des Systèmes
Soutenue le 24-10-2014
Thèse soutenue

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Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée

par Émilie Niaf sous la direction de Carole Lartizien et de Olivier Rouviere . - Lyon 1

Traitement du signal et de l'image
Soutenue le 10-12-2012
Thèse soutenue

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Stéphane Canu a été rapporteur des 35 thèses suivantes :

Recherche d'architecture de réseaux de neurones pour la classification extrême et dans un contexte d'apprentissage partiellement étiqueté

par Loïc Pauletto sous la direction de Massih-Reza Amini - Université Grenoble Alpes

Informatique
Soutenue le 04-07-2022
Thèse soutenue

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Lightweight architectures for spatiotemporal action detection in real-time

par Yu Liu sous la direction de Dominique Ginhac et de Fan Yang Song . - Bourgogne Franche-Comté

Instrumentation et informatique de l'image
Soutenue le 25-05-2022
Thèse soutenue

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Modèles à Variables Latentes Profonds : des propriétés aux structures

par Victor Berger sous la direction de Michèle Sebag - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 13-10-2021
Thèse soutenue

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Polarization based urban scenes understanding

par Marc Blanchon sous la direction de Fabrice Mériaudeau , Olivier Morel et de Dro Désiré Sidibé . - Bourgogne Franche-Comté

Instrumentation et informatique de l'image
Soutenue le 01-10-2021
Thèse soutenue

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Classifieur minimax discret pour l’aide au diagnostic médical dans la médecine personnalisée

par Cyprien Gilet sous la direction de Lionel Fillatre et de Nicolas Glaichenhaus . - Université Côte d'Azur

Automatique et Traitement du Signal et des Images
Soutenue le 09-09-2021
Thèse soutenue

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Making the most of available data : representation and adaptation for few-shot image classification

par Yann Lifchitz sous la direction de Yannis Avrithis et de Sylvaine Picard . - Rennes 1

Signal, image, vision
Soutenue le 20-04-2021
Thèse soutenue

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Estimation de poses 3D multi-personnes à partir d'images RGB

par Abdallah Benzine sous la direction de Catherine Achard - Sorbonne université

Informatique
Soutenue le 03-12-2020
Thèse soutenue

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On the impact of randomization on robustness in machine learning

par Rafael Pinot sous la direction de Jamal Atif - Université Paris sciences et lettres

Informatique
Soutenue le 02-12-2020
Thèse soutenue

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Apprentissage Few Shot et méthode d'élagage pour la détection d'émotions sur bases de données restreintes

par Kergann Le Cornec sous la direction de Vincent Barra - Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020)

Informatique
Soutenue le 03-10-2020
Thèse soutenue

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Détection automatisée du trouble du spectre de l'autisme via eye-tracking et réseaux de neurones artificiels : conception d'un système d'aide à la décision

par Romuald Carette sous la direction de Gilles Dequen et de Jean-Luc Guérin . - Amiens

Informatique
Soutenue le 25-09-2020
Thèse soutenue

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Structural Learning of Neural Networks

par Pierre Wolinski sous la direction de Guillaume Charpiat - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 06-03-2020
Thèse soutenue

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Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding

par Thomas Robert sous la direction de Matthieu Cord et de Nicolas Thome . - Sorbonne université

Informatique
Soutenue le 03-10-2019
Thèse soutenue

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Décomposition booléenne des tableaux multi-dimensionnels de données binaires : une approche par modèle de mélange post non-linéaire

par Mamadou Diop sous la direction de David Brie et de Antoine Souloumiac . - Université de Lorraine

Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Soutenue le 14-12-2018
Thèse soutenue

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Apprentissage multi label extrême : comparaisons d'approches et nouvelles propositions

par Wissam Siblini sous la direction de Pascale Kuntz-Cosperec et de Frank Meyer . - Nantes

Informatique
Soutenue le 23-11-2018
Thèse soutenue

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Automatic classification of natural signals for environmental monitoring

par Marielle Malfante sous la direction de Jérôme Mars et de Mauro Dalla Mura . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Océan, Atmosphère, Hydrologie
Soutenue le 03-10-2018
Thèse soutenue

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Informed Non-Negative Matrix Factorization for Source Apportionment

par Robert Chreiky sous la direction de Gilles Roussel , Antoine Abche et de Gilles Delmaire . - Littoral

Automatique, Génie informatique, Traitement du signal et des images
Soutenue le 19-12-2017
Thèse soutenue

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Contrôle santé des structures composites : génération de délaminages par choc laser et quantification par apprentissage machine

par Meriem Ghrib sous la direction de Laurent Berthe , Nazih Mechbal , Marc Rébillat , Mikhail Guskov et de Wieslaw Ostachowicz . - Paris, ENSAM

Mécanique-matériaux
Soutenue le 07-12-2017
Thèse soutenue

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Apprentissage statistique sur données longitudinales de grande taille et applications au design des jeux vidéo

par Thibault Allart sous la direction de Stéphane Natkin et de Agathe Guilloux . - Paris, CNAM

Informatique
Soutenue le 28-11-2017
Thèse soutenue

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Algorithmes d'apprentissage pour les grandes masses de données : Application à la classification multi-classes et à l'optimisation distribuée asynchrone

par Bikash Joshi sous la direction de Massih-Reza Amini et de Franck Iutzeler . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Informatique
Soutenue le 26-09-2017
Thèse soutenue

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Factorisation de matrices et analyse de contraste pour la recommandation

par Marharyta Aleksandrova sous la direction de Anne Boyer , Oleg Chertov et de Armelle Brun . - Université de Lorraine

Informatique
Soutenue le 07-07-2017
Thèse soutenue

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Theory and algorithms for learning metrics with controlled behaviour

par Michaël Perrot sous la direction de Amaury Habrard - Lyon

Informatique
Soutenue le 13-12-2016
Thèse soutenue

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Amélioration des métaheuristiques d'optimisation à l'aide de l'analyse de sensibilité

par Peio Loubiere sous la direction de Patrick Siarry et de Rachid Chelouah . - Paris Est

Informatique
Soutenue le 21-11-2016
Thèse soutenue

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Apprentissage supervisé d’une représentation multi-couches à base de dictionnaires pour la classification d’images et de vidéos

par Stefen Chan wai tim sous la direction de Michèle Rombaut et de Denis Pellerin . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Signal image parole telecoms
Soutenue le 17-11-2016
Thèse soutenue

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Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding

par Kais Allab sous la direction de Mohamed Nadif - Sorbonne Paris Cité

Science de données
Soutenue le 15-11-2016
Thèse soutenue

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Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins

par Cao Tri Do sous la direction de Ahlame Douzal-Chouakria et de Michèle Rombaut . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Mathématiques et Informatique
Soutenue le 06-05-2016
Thèse soutenue

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Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés

par Ke Liang sous la direction de François Jouen - Paris, EPHE

Informatique, mathématique et applications
Soutenue le 13-05-2015
Thèse soutenue

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Cartes auto-organisatrices pour la classification de données symboliques mixtes, de données de type intervalle et de données discrétisées.

par Chantal Hajjar (Saad) sous la direction de Gilles Fleury - Supélec

Traitement du Signal (STIC)
Soutenue le 10-02-2014
Thèse soutenue

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Learning Deep Representations : Toward a better new understanding of the deep learning paradigm

par Ludovic Arnold sous la direction de Hélène Paugam-Moisy et de Philippe Tarroux . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 25-06-2013
Thèse soutenue

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Coping with the computational and statistical bipolar nature of machine learning

par Pierre Machart sous la direction de Liva Ralaivola et de Hervé Glotin . - Aix-Marseille

Informatique
Soutenue le 21-12-2012
Thèse soutenue

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Inférence de réseaux de régulation génétique à partir de données du transcriptome non indépendamment et indentiquement distribuées

par Camille Charbonnier sous la direction de Christophe Ambroise et de Julien Chiquet . - Evry-Val d'Essonne

Mathématiques appliquées
Soutenue le 04-12-2012
Thèse soutenue

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Apprentissage actif pour l'approximation de variétés

par Benoît Gandar sous la direction de Guillaume Deffuant - Clermont-Ferrand 2

Informatique
Soutenue le 27-11-2012
Thèse soutenue

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Regularisation and variable selection using penalized likelihood

par Mohammed El anbari (El Anbari) sous la direction de Gilles Celeux - Paris 11

Mathématiques
Soutenue le 14-12-2011
Thèse soutenue

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Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin

par Guillaume Wacquet sous la direction de Denis Hamad - Littoral

Traitement du signal et des images
Soutenue le 08-12-2011
Thèse soutenue

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Approche spectrale pour l’interpolation à noyaux et positivité conditionnelle

par Bertrand Gauthier sous la direction de Laurent Carraro - Saint-Etienne, EMSE

Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-07-2011
Thèse soutenue

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Représentations et Similarités d'Images Pour la Classification Visuelle

par Yan Liu sous la direction de Liming Chen et de Florent Perronnin . - Ecully, Ecole centrale de Lyon

Informatique et information pour la société
Soutenue le 22-03-2010
Thèse soutenue

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Stéphane Canu a été membre de jury des 10 thèses suivantes :

How polarimetry may contribute to deep road scene analysis in adverse weather conditions

par Rachel Blin sous la direction de Samia Ainouz - Normandie

Informatique
Soutenue le 28-09-2021
Thèse soutenue

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Exploration des invariances de séries temporelles multivariées via la géométrie Riemannienne : validation sur des données EEG

par Pedro Luiz Coelho rodrigues sous la direction de Christian Jutten et de Marco Congedo . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Signal, image, paroles, télécoms
Soutenue le 16-10-2019
Thèse soutenue

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Active learning et visualisation des données d'apprentissage pour les réseaux de neurones profonds

par Mélanie Ducoffe sous la direction de Frédéric Precioso - Université Côte d'Azur (ComUE)

Informatique
Soutenue le 12-12-2018
Thèse soutenue

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Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la classification et le clustering de séries temporelles

par Saeed Varasteh Yazdi sous la direction de Ahlame Douzal-Chouakria - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Mathématiques et informatique
Soutenue le 15-11-2018
Thèse soutenue

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Algorithmes basés sur la programmation DC et DCA pour l’apprentissage avec la parcimonie et l’apprentissage stochastique en grande dimension

par Duy Nhat Phan sous la direction de Hoai An Lê Thi - Université de Lorraine

Informatique
Soutenue le 15-12-2016
Thèse soutenue

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Résolution variable et information privilégiée pour la reconnaissance d'images

par Marion Chevalier sous la direction de Matthieu Cord et de Nicolas Thome . - Paris 6

Informatique
Soutenue le 02-12-2016
Thèse soutenue

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Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image

par Hong-Phuong Dang sous la direction de Pierre Chainais - Ecole centrale de Lille

Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et Image
Soutenue le 01-12-2016
Thèse soutenue

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Nonnegative matrix factorization for transfer learning

par Ievgen Redko sous la direction de Younès Bennani - Sorbonne Paris Cité

Informatique
Soutenue le 26-11-2015
Thèse soutenue

Efficient multi-class objet detection with a hierarchy of classes

par Seyed Hamidreza Odabai Fard sous la direction de Thierry Chateau et de Antoine Vacavant . - Clermont-Ferrand 2

Vision pour la Robotique
Soutenue le 20-11-2015
Thèse soutenue

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Approches de la programmation DC et DCA en data mining : modélisation parcimonieuse de données.

par Mamadou Thiao sous la direction de Tao Pham Dinh - Rouen, INSA

Mathématiques
Soutenue le 28-10-2011
Thèse soutenue

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