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Florence d' Alché-Buc a rédigé la thèse suivante :

Modèles neuronaux et algorithmes constructifs pour l'apprentissage de règles de décision

par Florence d' Alché-Buc sous la direction de Jean-Pierre Nadal - Paris 11

Informatique
Soutenue en 1993
Thèse soutenue


Florence d' Alché-Buc dirige actuellement les 5 thèses suivantes :

Transport Optimal pour la modélisation de la dynamique de graphes

par Paul Krzakala sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Rémi Flamary . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
En préparation depuis le 01-10-2023
Thèse en préparation

Transformers efficaces pour la reconnaissance visuelle.

par Imad eddine Marouf sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Enzo Tartaglione . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
En préparation depuis le 17-10-2022
Thèse en préparation

Détection d'anomalies pour les données à grande échelle et hétérogènes issues des lignes de production

par Romain Valla sous la direction de Pavlo Mozharovskyi et de Florence d' Alché-Buc . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
En préparation depuis le 14-02-2022
Thèse en préparation

Éthique, régulation et évaluation des systèmes d'apprentissage automatique : vers des exigences opérationnelles

par Mélanie Gornet sous la direction de Winston Maxwell et de Florence D'alché-buc . - Institut polytechnique de Paris

Sciences sociales et Management
En préparation depuis le 01-11-2021
Thèse en préparation

Apprentissage de réseaux profonds à noyaux pour la prédiction structurée efficace et robuste

par Tamim El ahmad sous la direction de Florence D'alchÉ-buc - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
En préparation depuis le 16-01-2021
Thèse en préparation


Florence d' Alché-Buc a dirigé les 18 thèses suivantes :

A Flexible Framework for Interpretable Machine Learning : application to image and audio classification

par Jayneel Parekh sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Pavlo Mozharovskyi . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
Soutenue le 07-07-2023
Thèse soutenue

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Structured Prediction with Output Regularization : Improving Statistical and Computational Efficiency

par Luc Motte sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Juho Rousu . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
Soutenue le 19-04-2023
Thèse soutenue

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Function-valued regression with kernels : Improving speed, flexibility and robustness

par Dimitri Bouche sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Marianne Clausel . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA: Mathématiques et Informatique
Soutenue le 10-01-2023
Thèse soutenue

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Functional anomaly detection and robust estimation

par Guillaume Staerman sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Pavlo Mozharovskyi . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques et Informatique
Soutenue le 12-04-2022
Thèse soutenue

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Learning function-valued functions in reproducible kernel Hilbert spaces with integral losses : Application to infinite task learning

par Alex Lambert sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Zoltán Szabó . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, Données et Intelligence Artificielle
Soutenue le 07-07-2021
Thèse soutenue

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Deep kernel representation learning for complex data and reliability issues

par Pierre Laforgue sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Stephan Clémençon . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques et informatique
Soutenue le 26-06-2020
Thèse soutenue

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Supervised learning with output embeddings : contributions to learning with a handful of data and to structured prediction

par Mousâab Djerrab sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique mathématique
Soutenue le 18-12-2019
Thèse soutenue

Prediction of structured opinion outputs : theoretical and methodological aspects

par Alexandre Garcia sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 18-11-2019
Thèse soutenue

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Large-scale operator-valued kernel regression

par Romain Brault sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques et Informatique
Soutenue le 03-07-2017
Thèse soutenue

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Conduite d'expériences par apprentissage actif pour l'identification de systèmes dynamiques biologiques : application à l'estimation de paramètres d'équations différentielles ordinaires

par Adel Mezine sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Véronique,Quitterie Letort . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 11-10-2016
Thèse soutenue

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Estimation de modèles autorégressifs vectoriels à noyaux à valeur opérateur : Application à l'inférence de réseaux

par Néhémy Lim sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Evry-Val d'Essonne

Informatique
Soutenue le 02-04-2015
Thèse soutenue

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Modélisation de la perfusion abdominale sur des séquences dynamiques d'images tomodensitométriques avec injection de produit de constraste

par Blandine Romain sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées
Soutenue le 16-01-2014
Thèse soutenue

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Kernel methods for gene regulatory network inference

par Arnaud Fouchet sous la direction de Jean-Marc Delosme et de Florence d' Alché-Buc . - Evry-Val d'Essonne

Informatique
Soutenue le 10-01-2014
Thèse soutenue

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Inférence de réseaux d'interaction protéine-protéine par apprentissage statistique

par Céline Brouard sous la direction de Florence d' Alché-Buc et de Aleksander Edelman . - Evry-Val d'Essonne

Bioinformatique
Soutenue le 14-02-2013
Thèse soutenue

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Méthodologie d'extraction et d'analyse de réseaux de régulation de gènes : analyse de la réponse transcriptionnelle à l'irradiation chez S. cerevisiæ

par Mohamed Nizar Touleimat sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Evry-Val d'Essonne

Bioinformatique
Soutenue le 26-11-2008
Thèse soutenue

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Approches évolutionnaires pour la reconstruction de réseaux de régulation génétique par apprentissage de réseaux bayésiens

par Cédric Auliac sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Evry-Val d'Essonne

Bioinformatique
Soutenue le 24-09-2008
Thèse soutenue

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Modélisation et apprentissage de systèmes et de concepts dynamiques

par Liva Ralaivola sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Paris 6

Informatique
Soutenue en 2003
Thèse soutenue

Modèles probabilistes et noyaux pour l'extraction d'informations à partir de documents

par Georges Siolas sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Paris 6

Informatique
Soutenue en 2003
Thèse soutenue


Florence d' Alché-Buc a été président de jury des 17 thèses suivantes :

Protecting Deep Learning Systems Against Attack : Enhancing Adversarial Robustness and Detection

par Marine Picot sous la direction de Juan Pablo Piantanida et de Fabrice Labeau . - université Paris-Saclay

Sciences des réseaux, de l'information et de la communication
Soutenue le 07-03-2023
Thèse soutenue

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Bandits à Mémoire pour la prise de décision en environnement dynamique. Application à l'optimisation des réseaux de télécommunications

par Réda Alami sous la direction de Michèle Sebag , Odalric-Ambrym Maillard et de Raphaël Féraud . - université Paris-Saclay

Mathématiques et Informatique
Soutenue le 12-10-2021
Thèse soutenue

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Structured prediction with theoretical guarantees

par Alex Nowak Vila sous la direction de Francis Bach - Université Paris sciences et lettres

Informatique
Soutenue le 28-09-2021
Thèse soutenue

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Modélisation de données structurées avec des machines profondes à noyaux et des applications en biologie computationnelle

par Dexiong Chen sous la direction de Julien Mairal - Université Grenoble Alpes

Mathématiques appliquées
Soutenue le 15-12-2020
Thèse soutenue

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Contributions to representation learning of multivariate time series and graphs

par Edouard Pineau sous la direction de Thomas Bonald - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA
Soutenue le 07-12-2020
Thèse soutenue

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Similarity ranking for biometrics : theory and practice

par Robin Vogel sous la direction de Stephan Clémençon et de Aurélien Bellet . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées
Soutenue le 09-10-2020
Thèse soutenue

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Ranking and risk-aware reinforcement learning

par Mastane Achab sous la direction de Stephan Clémençon et de Aurélien Garivier . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques et informatique
Soutenue le 10-07-2020
Thèse soutenue

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Méthodes à noyaux pour les réseaux convolutionnels profonds

par Alberto Bietti sous la direction de Julien Mairal - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Mathématiques appliquées
Soutenue le 27-11-2019
Thèse soutenue

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Minimum complexity principle for knowledge transfer in artificial learning

par Pierre-Alexandre Murena sous la direction de Jean-Louis Dessalles et de Antoine Cornuéjols . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 14-12-2018
Thèse soutenue

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Sociabilités en ligne, usages et réseaux

par Raphaël Charbey sous la direction de Christophe Prieur et de Antonio A. Casilli . - Paris, ENST

Informatique et Réseaux
Soutenue le 07-11-2018
Thèse soutenue

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New approaches for processing and annotations of high-throughput metabolomic data obtained by mass spectrometry

par Alexis Delabrière sous la direction de Alain Denise et de Etienne Thévenot . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 16-10-2018
Thèse soutenue

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Etude en imagerie-génétique des asymétries des structures du lobe temporal : association de leurs caractéristiques propres à l'homme avec des données génétiques

par Yann Le Guen sous la direction de Vincent Frouin et de Ghislaine Dehaene-Lambertz . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Imagerie et physique médicale
Soutenue le 24-09-2018
Thèse soutenue

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Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension

par Maël Chiapino sous la direction de François Roueff et de Anne Sabourin . - Paris, ENST

Signal et Images
Soutenue le 28-06-2018
Thèse soutenue

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Analyse intégrative de données génomiques et pharmacologiques pour une meilleure prédiction de la réponse aux médicaments anti-cancer

par Yu Fu sous la direction de Fabrice André et de Céline Lefebvre . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Soutenue le 19-12-2016
Thèse soutenue

Exploitation automatisée des contextes métabolique et génomique pour l'annotation fonctionnelle des génomes prokaryotes

par Adam Alexander Thil Smith sous la direction de Claudine Médigue - Evry-Val d'Essonne

Bioinformatique
Soutenue le 03-02-2012
Thèse soutenue

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Modélisation pangénomique du déséquilibre de liaison à l'aide de réseaux bayésiens hiérarchiques latents et applications

par Raphaël Mourad sous la direction de Philippe Leray - Nantes

Informatique et applications
Soutenue en 2011
Thèse soutenue

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Reconstruction de génomes ancestraux chez les vertébrés

par Matthieu Muffato sous la direction de Franck Delaplace et de Hugues Roest Crollius . - Evry-Val d'Essonne

Bioinformatique
Soutenue le 15-12-2010
Thèse soutenue

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Florence d' Alché-Buc a été rapporteur des 12 thèses suivantes :

Transport optimal pour l'apprentissage de représentation de graphes

par Cédric Vincent-Cuaz sous la direction de Rémi Flamary et de Marco Corneli . - Université Côte d'Azur

Sciences pour l'ingénieur
Soutenue le 29-03-2023
Thèse soutenue

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Automated Deep Learning : Principles and Practice

par Zhengying Liu sous la direction de Isabelle Guyon et de Michèle Sebag . - université Paris-Saclay

Mathématiques et Informatique
Soutenue le 09-11-2021
Thèse soutenue

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Classification multi-classe et sélection de variables avec des données partiellement étiquetées

par Vasilii Feofanov sous la direction de Massih-Reza Amini - Université Grenoble Alpes

Mathématiques appliquées
Soutenue le 29-09-2021
Thèse soutenue

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Bridging graph and kernel spaces : a pre-image perspective

par Linlin Jia sous la direction de Paul Honeine - Normandie

Informatique
Soutenue le 09-07-2021
Thèse soutenue

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On the parameter learning for Perturb-and-MAP models

par Tatiana Shpakova sous la direction de Francis Bach - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Informatique
Soutenue le 21-02-2019
Thèse soutenue

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A Unified View of Local Learning : Theory and Algorithms for Enhancing Linear Models

par Valentina Zantedeschi sous la direction de Marc Sebban et de Rémi Emonet . - Lyon

Informatique
Soutenue le 18-12-2018
Thèse soutenue

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Prédiction personalisée des effets secondaires indésirables de médicaments

par Víctor Bellón Molina sous la direction de Véronique Stoven et de Chloé-Agathe Azencott . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Bio-informatique
Soutenue le 24-05-2017
Thèse soutenue

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Outils d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux temporels

par Maxime Sangnier sous la direction de Alain Rakotomamonjy - Rouen

Informatique
Soutenue en 2015
Thèse soutenue

Méthodes d’ensemble pour l’inférence de réseaux de régulation coopératifs

par Inès Chebil sous la direction de Céline Rouveirol - Paris 13

Informatique
Soutenue le 26-09-2014
Thèse soutenue

Inférence bayésienne dans les modèles de croissance de plantes pour la prévision et la caractérisation des incertitudes

par Yuting Chen sous la direction de Paul-Henry Cournède - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées
Soutenue le 27-06-2014
Thèse soutenue

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Motif extraction from complex data : case of protein classification

par Rabie Saidi sous la direction de Engelbert Mephu-Nguifo et de Mondher Maddouri . - Clermont-Ferrand 2

Informatique
Soutenue le 03-10-2012
Thèse soutenue

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Analyse de forme des objets biologiques : représentation, classification et suivi temporel

par Jérôme Cutrona sous la direction de Noël Bonnet - Reims

Informatique
Soutenue en 2003
Thèse soutenue


Florence d' Alché-Buc a été membre de jury des 12 thèses suivantes :

Interprétation de l'apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d'expression de gènes

par Victoria Bourgeais sous la direction de Blaise Hanczar et de Farida Zehraoui . - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 14-10-2022
Thèse soutenue

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Graph Representation Learning : from Kernel to Neural Networks

par Changmin Wu sous la direction de Michalis Vazirgiannis - Institut polytechnique de Paris

Informatique
Soutenue le 25-11-2021
Thèse soutenue

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Structural Learning of Neural Networks

par Pierre Wolinski sous la direction de Guillaume Charpiat - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 06-03-2020
Thèse soutenue

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Nouvelles approches pour le partitionnement de grands graphes

par Alexandre Hollocou sous la direction de Marc Lelarge et de Thomas Bonald . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Mathématiques
Soutenue le 19-12-2018
Thèse soutenue

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Contributions to unsupervised learning from massive high-dimensional data streams : structuring, hashing and clustering

par Anne Morvan sous la direction de Jamal Atif - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Informatique
Soutenue le 12-11-2018
Thèse soutenue

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Systèmes de recommandation de POI à large échelle

par Jean-Benoit Griesner sous la direction de Talel Abdessalem et de Hubert Naacke . - Paris, ENST

Informatique et réseaux
Soutenue le 03-07-2018
Thèse soutenue

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Développement de représentations et d'algorithmes efficaces pour l'apprentissage statistique sur des données génomiques

par Marine Le Morvan sous la direction de Jean-Philippe Vert et de Andrei Zinovyev . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Bio-informatique
Soutenue le 03-07-2018
Thèse soutenue

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Cohorte de réseaux de neurones récurrents pour la reconnaissance de l'écriture

par Bruno Stuner sous la direction de Thierry Paquet - Normandie

Informatique
Soutenue le 11-06-2018
Thèse soutenue

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Minimisation du risque empirique avec des fonctions de perte nonmodulaires

par Jiaqian Yu sous la direction de Matthew B. Blaschko - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images
Soutenue le 22-03-2017
Thèse soutenue

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Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design

par Djalel Benbouzid sous la direction de Balázs Kégl - Paris 11

Informatique
Soutenue le 20-02-2014
Thèse soutenue

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Sparse and discriminative clustering for complex data : application to cytology

par Camille Brunet sous la direction de Vincent Vigneron - Evry-Val d'Essonne

Mathématiques
Soutenue le 01-12-2011
Thèse soutenue

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Analyse probabiliste, étude combinatoire et estimation paramétrique pour une classe de modèles de croissance de plantes avec organogenèse stochastique

par Cédric Loi sous la direction de Paul-Henry Cournède - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées
Soutenue le 31-05-2011
Thèse soutenue

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