SIGNALER une erreur


Affectation de Crédit  Aide à la créativité  Algorithme génétique  Algorithme réparti  Algorithme évolutionniste  Algorithmes  Algorithmes bio-inspirés  Algorithmes d'approximation  Algorithmes génétiques  Algorithmes optimaux  Algorithmes parallèles  Algorithmes stationnaires  Algorithmes évolutionnaires  Analyse d'algorithme  Analyse de champs scalaires  Analyse des données -- Logiciels  Analyse des données  Analyse des données topologiques  Analyse donnée  Analyse d’images  Analyse statistique  Analyse séquentielle  Analyse topologique de données  Apprentissage  Apprentissage Multi-Agent par Renforcement  Apprentissage artificiel  Apprentissage automatique  Apprentissage machine  Apprentissage par Renforcement  Apprentissage par préférences  Apprentissage par renforcement  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Apprentissage statistique profond  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Approximation  Approximation stochastique  AutoML  Autonomie  Bandit manchot  Bandits à bras multiples  Boite Noire  CMA-ES  Calcul Haute Performance  Calcul scientifique  Calcul symbolique  Causalité  Cavité ouverte  Cavités résonnantes  Chaînes de Markov  Chromatographie  Circulation aérienne -- Contrôle  Coloriage de graphes  Combustion Diesel  Complexe de Vietoris-Rips  Complexes semi-simpliciaux  Complexes simpliciaux  Complexité  Complexité de calcul  Composition assistée par ordinateur  Composition musicale assistée par ordinateur  Conception centrée sur l'utilisateur  Conception participative  Connectivité fonctionnelle  Contrôle d'écoulement  Contrôle par apprentissage automatique  Contrôle par programmation génétique  Contrôleurs neuronaux  Convergence  Convergence  Convergence des algorithmes d'optimisation  Coupe multiterminale partielle  Coût d’évaluation hétérogène  Deep Learning  Design problems  Distance à la mesure  Données de taille variable  Données manquantes  Données sales  Données volumineuses  Dynamique des Fluides  Dynamique des fluides  Démarrage à froid  Développement des champs pétroliers  EDPs  Ensemble dominant partiel  Environnement ouvert  Equations aux dérivées partielles  Evolution Guidée par l'environnement  Evolution artificielle  Evolutionary Algorithms  Explicabilité  Exploration d'arbre Monte-Carlo  Fonctions bruitées  Foster-Lyaponov drif conditions  Gestion de l'incertitude  Gestion de stocks d’énergie  Gestion du traffic aérien  Gradient-enriched machine learning control  Graph Neural Networks  Graph neural networks  Graphes de largeur d'arbre bornée  Génétique des populations  Géométrie algorithmique  Géophysique  Heuristique  Heuristiques et métaheuristiques  Homologie persistante  Hybridation  IRMf  Identification de paramètres  Imagerie par résonance magnétique  Imagerie sismique  Incertitude  Incertitudes  Induction  Information, Théorie de l'  Informatique -- Recherche  Informatique graphique  Inférence démographique  Inférence topologique  Intelligence artificielle  Intelligence artificielle répartie  Interaction homme-machine  Interaction humain-machine  Jeu  Jeux de stratégie  Jeux par ordinateur  Krigeage  Langages de programmation logique  Logique du premier ordre  Logique inductive  Logique ordre 1  Lois des grands nombres  Machine Learning  Machine learning  Mathématiques  Matériaux céramiques  Minerais -- Échantillonnage et estimation  Modèle de substitution  Modèle de substitution spatio-Temporel  Modèle probabiliste  Modèles d'ordre réduit  Modèles déformables  Modélisation 0D  Modélisation 3D  Modélisation de l'espace aérien  Modélisation hybride  Modélisation tridimensionnelle  Monde Réel  Monte-Carlo, Méthode de  Moteurs diesel -- Combustion  Multi-objective optimization  Multicoupe partielle  Méta-apprentissage  Méta-modèles  Métaheuristiques  Méthodes formelles  Méthodes à noyaux  Nash  Neurones  Optimisation  Optimisation Bruitée  Optimisation bruitée  Optimisation combinatoire  Optimisation continue  Optimisation continue boîte noire  Optimisation d’hyper-paramètre  Optimisation globale  Optimisation mathématique  Optimisation multi-Objectif  Optimisation multi-objectif  Optimisation non différentiable  Optimisation numérique  Optimisation par modèle de substitution assisté  Optimisation sous incertitudes  Optimisation stochastique  Optimisation évolutionnaire  Optimisation évolutionnaire multiobjectif  Ordonnanacement du trafic aérien  POMDP Decentralisé  Papier interactif  Parallélisation  Pinball fluidique  Piémonts  Placement des puits  Planification -- Informatique  Portefeuille  Portfolio d'algorithme  Prise de décision  Prise de décision Séquentielle  Programmation génétique  Réseaux de neurones  Réseaux neuronaux  Réseaux électriques intelligents  Stratégies d'évolution  Systèmes de recommandation  Topologie  Topologie algébrique  

Marc Schoenauer dirige actuellement les 5 thèses suivantes :

Gestion préventive des congestions d'un réseau de distribution électrique en présence d'automates complexes

par Eva Boguslawski sous la direction de Marc Schoenauer - université Paris-Saclay

Informatique mathématique
En préparation depuis le 01-07-2022
Thèse en préparation

Quantification d'incertitude causale sous connaissance partielle et faible volume de données

par Audrey Poinsot sous la direction de Marc Schoenauer - université Paris-Saclay

Informatique
En préparation depuis le 01-03-2022
Thèse en préparation

Modèles d'apprentissage profond pour accélérer la résolution des équations de Navier-Stokes sur des maillages non-structurés

par Matthieu Nastorg sous la direction de Marc Schoenauer - université Paris-Saclay

Informatique mathématique
En préparation depuis le 01-01-2021
Thèse en préparation

Modèles réduits et apprentissage profond pour les EDPs

par Emmanuel Menier sous la direction de Marc Schoenauer - université Paris-Saclay

Informatique mathématique
En préparation depuis le 01-09-2020
Thèse en préparation

Réseaux de neurones sur graphes pour la simulation numérique des EDPs

par Wenzhuo Liu sous la direction de Marc Schoenauer - université Paris-Saclay

Informatique
En préparation depuis le 16-10-2019
Thèse en préparation

Soutenance prévue le 21-04-2023

Marc Schoenauer a dirigé les 38 thèses suivantes :

Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning

par Herilalaina Rakotoarison sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag . - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 27-06-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Some Principled Methods for Deep Reinforcement Learning

par Léonard Blier sous la direction de Marc Schoenauer et de Yann Ollivier . - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 28-04-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Reconstructing our past ˸ deep learning for population genetics

par Théophile Sanchez sous la direction de Marc Schoenauer , Guillaume Charpiat et de Flora Jay . - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 18-03-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Deep statistical solvers & power systems applications

par Balthazar Donon sous la direction de Isabelle Guyon , Marc Schoenauer et de Rémy Clément . - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 16-03-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Verification and validation of Machine Learning techniques

par Julien Girard-Satabin sous la direction de Marc Schoenauer , Hichem Zakaria Chihani et de Guillaume Charpiat . - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 09-11-2021
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Models and algorithms for the exploration of the space of scenarios : toward the validation of the autonomous vehicle

par Marc Nabhan sous la direction de Marc Schoenauer - université Paris-Saclay

Informatique
Soutenue le 21-12-2020
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Cold-start recommendation : from Algorithm Portfolios to Job Applicant Matching

par François Gonard sous la direction de Marc Schoenauer - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 31-05-2018
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Per Instance Algorithm Configuration for Continuous Black Box Optimization

par Nacim Belkhir sous la direction de Marc Schoenauer - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 20-11-2017
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Studies on Stochastic Optimisation and applications to the Real-World

par Vincent Berthier sous la direction de Olivier Teytaud et de Marc Schoenauer . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 29-09-2017
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Contributions to Convergence Analysis of Noisy Optimization Algorithms

par Sandra Astete morales (Astete Morales) sous la direction de Olivier Teytaud et de Marc Schoenauer . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 05-10-2016
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Uncertainties in Optimization

par Marie-Liesse Cauwet sous la direction de Olivier Teytaud et de Marc Schoenauer . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 30-09-2016
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Portfolio Methods in Uncertain Contexts

par Jialin Liu sous la direction de Olivier Teytaud et de Marc Schoenauer . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 11-12-2015
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning

par Riad Akrour sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 30-09-2014
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Optimization and uncertainty handling in air traffic management

par Gaetan Marceau Caron sous la direction de Marc Schoenauer et de Pierre Savéant . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 22-09-2014
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Multi-objective sequential decision making

par Weijia Wang sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 11-07-2014
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms

par Ilya Loshchilov sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 08-01-2013
Thèse soutenue

Optimisation évolutionnaire multi-objectif parallèle : application à la combustion Diesel

par Mouadh Yagoubi sous la direction de Marc Schoenauer et de Ludovic Thobois . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 03-07-2012
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Optimisation de placement des puits

par Zyed Bouzarkouna sous la direction de Marc Schoenauer et de Anne Auger . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 03-04-2012
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Introduction of statistics in optimization

par Fabien Teytaud sous la direction de Marc Schoenauer - Paris 11

Informatique
Soutenue le 08-12-2011
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Adaptive operator selection for optimization

par Álvaro Roberto Silvestre Fialho sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag . - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2010
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Segmentation et évolution pour la planification : le système Divide-And-Evolve

par Jacques Bibai sous la direction de Marc Schoenauer et de Pierre Savéant . - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2010
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Optimisation de la topologie de grands réseaux de neurones

par Fei Jiang sous la direction de Hugues Berry et de Marc Schoenauer . - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2009
Thèse soutenue

Building processes optimization : toward an artificial ontogeny based approach

par Alexandre Devert sous la direction de Marc Schoenauer et de Nicolas Bredèche . - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2009
Thèse soutenue

Optimisation par stratégies d'évolution : convergence et vitesses de convergence pour des fonctions bruitées : résolution d'un problème d'identification

par Mohamed Jebalia sous la direction de Marc Schoenauer et de Taïeb Hadhri . - Paris 6

Mathématiques appliquées
Soutenue en 2008
Thèse soutenue

Application des algorithmes évolutionaires à la détermination de modèles de vitesse par inversion sismique

par Vijay Pratap Singh sous la direction de Marc Schoenauer - Paris, ENMP

Dynamique et ressources des bassins sédimentaires
Soutenue en 2006
Thèse soutenue

Evolutionary design of geometric-based fuzzy systems

par Carlos Kavka sous la direction de Marc Schoenauer - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2006
Thèse soutenue

Approches évolutionnaires pour la robotique modulaire et anticipatoire

par Nicolas Godzik sous la direction de Marc Schoenauer - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2005
Thèse soutenue

Application des Algorithmes Evolutionnaires aux problèmes d'optimisation muti-objectif avec contraintes

par Olga Roudenko sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Mathématiques appliquées
Soutenue en 2004
Thèse soutenue

Contributions théoriques et numériques à l'optimisation continue par algorithmes évolutionnaires

par Anne Auger sous la direction de Marc Schoenauer - Paris 6

Mathématiques
Soutenue en 2004
Thèse soutenue

Algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation topologique de formes

par Hatem Hamda sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Mathématiques appliquées
Soutenue en 2003
Thèse soutenue

Détection et résolution de conflits aériens : modélisations et analyse

par Géraud Granger sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Informatique
Soutenue en 2002
Thèse soutenue

Algorithmes evolutionnaires : prise en compte des contraintes et application reelle

par SANA BEN HAMIDA sous la direction de Marc Schoenauer - Paris 11

Chimie
Soutenue en 2001
Thèse soutenue

Application de techniques d'evolution artificielle aux problemes de congestion du trafic aerien

par SOFIANE OUSSEDIK sous la direction de Marc Schoenauer - Paris 11

Sciences et techniques
Soutenue en 2000
Thèse soutenue

Analyse d'algorithmes d'évolution artificielle appliqués au domaine pétrolier, inversion sismique et approximation de fonctions

par Frédéric Mansanne sous la direction de Marc Schoenauer et de Mohamed Amara . - Pau

Mathématiques appliquées
Soutenue en 2000
Thèse soutenue

Convergence des algorithmes genetiques : aspects spatiaux et temporels

par Leila Kallel sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Sciences et techniques
Soutenue en 1999
Thèse soutenue

Etude de problèmes inverses par algorithmes d'évolution et réseaux de neurones

par Alessandro Fadda sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Mathématiques appliquées
Soutenue en 1998
Thèse soutenue

Optimisation d'interferometres par algorithmes genetiques

par LIONEL TAIER sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Physique
Soutenue en 1997
Thèse soutenue

Apprentissage évolutionniste des réseaux neuromimétiques

par Edmund Ronald sous la direction de Marc Schoenauer - Palaiseau, Ecole polytechnique

Sciences appliquées
Soutenue en 1997
Thèse soutenue


Marc Schoenauer a été président de jury des 12 thèses suivantes :

Statistical learning of physical dynamics

par Jérémie Donà sous la direction de Patrick Gallinari et de Gérard Biau . - Sorbonne université

Informatique
Soutenue le 25-05-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Combining supervised deep learning and scientific computing : some contributions and application to computational fluid dynamics

par Paul Novello sous la direction de Pietro Marco Congedo et de David Lugato . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées
Soutenue le 09-03-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Landscape-Aware Selection of Metaheuristics for the Optimization of Radar Networks

par Quentin Renau sous la direction de Benjamin Doerr et de Carola Doerr . - Institut polytechnique de Paris

Informatique
Soutenue le 24-01-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Gradient-enriched machine learning control exemplified for shear flows in simulations and experiments

par Guy Y. Cornejo Maceda sous la direction de Bernd R. Noack et de François Lusseyran . - université Paris-Saclay

Mécanique des fluides
Soutenue le 17-03-2021
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Apprentissage statistique à partir de variables catégorielles non-uniformisées

par Patricio Cerda Reyes sous la direction de Gaël Varoquaux - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 28-11-2019
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Heuristic Algorithms for Graph Coloring Problems

par Wen Sun sous la direction de Jin-Kao Hao et de Alexandre Caminada . - Angers

Informatique
Soutenue le 29-11-2018
Thèse soutenue

Accéder en ligne

On Metric and Statistical Properties of Topological Descriptors for geometric Data

par Mathieu Carriere sous la direction de Steve Oudot - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 21-11-2017
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Amélioration de connectivité fonctionnelle par utilisation de modèles déformables dans l'estimation de décompositions spatiales des images de cerveau

par Elvis Dohmatob sous la direction de Bertrand Thirion - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 26-09-2017
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire

par Jonathan Guerra sous la direction de Fabrice Gamboa et de Patricia Harran-Klotz . - Toulouse, ISAE

Mathématiques appliquées
Soutenue le 20-10-2016
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Topological inference from measures

par Mickaël Buchet sous la direction de Frédéric Chazal et de Steve Oudot . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 01-12-2014
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Supporting music composition with interactive paper

par Jérémie Garcia sous la direction de Wendy Mackay et de Carlos Agón . - Paris 11

Informatique
Soutenue le 10-06-2014
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Shape grammar parsing : application to image-based modeling

par Olivier Teboul sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées
Soutenue le 01-06-2011
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Marc Schoenauer a été rapporteur de la thèse suivante :

Apprentissage supervisé relationnel par algorithmes d'évolution

par Sébastien Augier sous la direction de Yves Kodratoff - Paris 11

Informatique
Soutenue en 2000
Thèse soutenue


Marc Schoenauer a été membre de jury des 6 thèses suivantes :

Vers une intelligence artificielle autonome et explcable pour des environnements incertains

par Romain Orhand sous la direction de Pierre Collet et de Pierre Parrend . - Strasbourg

Informatique
Soutenue le 10-11-2022
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Deep learning methods for predicting flows in power grids : novel architectures and algorithms

par Benjamin Donnot sous la direction de Isabelle Guyon - Université Paris-Saclay (ComUE)

Informatique
Soutenue le 13-02-2019
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Hybridization of dynamic optimization methodologies

par Jérémie Decock sous la direction de Olivier Teytaud - Paris 11

Informatique
Soutenue le 28-11-2014
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Monte Carlo Tree Search for Continuous and Stochastic Sequential Decision Making Problems

par Adrien Couetoux sous la direction de Olivier Teytaud - Paris 11

Informatique
Soutenue le 30-09-2013
Thèse soutenue

Environment-driven Distributed Evolutionary Adaptation for Collective Robotic Systems

par Jean-Marc Montanier sous la direction de Nicolas Bredèche - Paris 11

Informatique
Soutenue le 01-03-2013
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Variantes non standards de problèmes d'optimisation combinatoire

par Pierre Le Bodic sous la direction de Abdel-Ilah Lisser - Paris 11

Informatique
Soutenue le 28-09-2012
Thèse soutenue

ABES
A propos | Assistance | CGU | Données personnelles | Mentions légales | Accessibilité numérique