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Luc Pronzato a rédigé la thèse suivante :

Synthèse d'expériences robustes pour modèles à paramètres incertains

par Luc Pronzato sous la direction de Éric Walter - Paris 11

Informatique

Soutenue en 1986

Luc Pronzato a dirigé les 6 thèses suivantes :

Plans prédictifs à taille fixe et séquentiels pour le krigeage

par Mona Abtini sous la direction de Céline Helbert , Maria-João Rendas et de Luc Pronzato . - Lyon

Mathématiques appliquées

Soutenue le 30-08-2018

Caractérisation de la diversité d'une population à partir de mesures quantifiées d'un modèle non-linéaire. Application à la plongée hyperbare

par Youssef Bennani sous la direction de Luc Pronzato et de Maria-João Rendas . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 10-12-2015

Asymptotically optimal gradient algorithms : analysis and implementation

par Elena Bukina sous la direction de Luc Pronzato et de Anatoly Zhigljavsky . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue en 2012

Inversion d'un système par krigeage : application à la synthèse de catalyseurs à haut débit

par Régis Bettinger sous la direction de Luc Pronzato - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue en 2009

Critère d'entropie pour l'estimation semi-paramétrique

par Éric Wolsztynski sous la direction de Luc Pronzato et de Eric Thierry . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue en 2006

Planification séquentielle d'expériences pour des modèles de paramétrisation non linéaire

par Roland Gautier sous la direction de Luc Pronzato - Nice

Sciences de l'ingénieur

Soutenue en 2000

Luc Pronzato a été rapporteur des 8 thèses suivantes :

Improved Gaussian process modeling : Application to Bayesian optimization

par Sébastien Petit sous la direction de Emmanuel Vazquez et de Julien Bect . - université Paris-Saclay

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 02-09-2022

Gaussian process regression on nested subspaces

par Thierry Gonon sous la direction de Christophette Blanchet-Scalliet et de Céline Helbert . - Lyon

Mathématiques

Soutenue le 03-03-2022

Une approche Bayésienne pour l'optimisation multi-objectif sous contraintes

par Paul Feliot sous la direction de Emmanuel Vazquez - Université Paris-Saclay (ComUE)

Traitement du signal et des images

Soutenue le 12-07-2017

Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire

par Jonathan Guerra sous la direction de Fabrice Gamboa et de Patricia Harran-Klotz . - Toulouse, ISAE

Mathématiques appliquées

Soutenue le 20-10-2016

Échantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol' : application à un modèle transport-urbanisme

par Laurent Gilquin sous la direction de Clémentine Prieur et de Elise Arnaud . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Mathématiques Appliquées

Soutenue le 17-10-2016

Uncertainty quantification on pareto fronts and high-dimensional strategies in bayesian optimization, with applications in multi-objective automotive design

par Mickaël Binois sous la direction de Olivier Roustant et de David Ginsbourger . - Saint-Etienne, EMSE

Mathématiques appliquées

Soutenue le 03-12-2015

Nouvel algorithme d'optimisation bayésien utilisant une approche Monte-Carlo séquentielle.

par Romain Benassi sous la direction de Emmanuel Vazquez - Supélec

Traitement du Signal (STIC)

Soutenue le 19-06-2013

Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens : application à la quantification des incertitudes en simulation numérique

par François Bachoc sous la direction de Josselin Garnier - Paris 7

Mathématiques appliquées

Soutenue en 2013

Luc Pronzato a été membre de jury des 2 thèses suivantes :

Uncertainty quantification and calibration of a photovoltaic plant model : warranty of performance and robust estimation of the long-term production.

par Mathieu Carmassi sous la direction de Éric Parent - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 21-12-2018

Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure.

par Ling Li sous la direction de Gilles Fleury - Supélec

Traitement du Signal (STIC)

Soutenue le 16-05-2012