Reconnaissance et analyse d'activités humaines pour l'assistance à la personne dans un contexte d'interaction entre un agent conversationnel animé et une personne atteinte de troubles cognitifs
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Auteur / Autrice : | Nassim Mokhtari |
Direction : | Ronan Querrec, Pierre de Loor |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Informaique |
Date : | Inscription en doctorat le 05/07/2021 |
Etablissement(s) : | École nationale d'ingénieurs de Brest |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) |
Mots clés
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Résumé
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Reconnaissance d'activités humaines en temps réel, dans le but de détecter les déviations d'un comportement normal pour des patients atteint de traumatismes crâniens , afin de permettre une interaction avec un agent virtuel qui guidera le patient dans ses tâches quotidiennes.