Des humains derrière l'intelligence artificielle. La sous-traitance du travail de la donnée entre la France et Madagascar

Humans behind artificial intelligence. Outsourcing data processing between France and the Global South.

• Auteur / Autrice : Clément Le ludec
• Direction : Antonio A. Casilli, Paola Tubaro
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences sociales et Management
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2020
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut interdisciplinaire de l'innovation - Sciences Économiques et Sociales
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : NOS Numérique, Organisation et Société

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Sous-traitance

Annotation

Développement

Externalisation

Données

Artificial Intelligence

Outsourcing

Data annotation

Global South

Offshoring

Data work

Résumé

Des premières pistes indiquent que tout une partie du “travail de la donnée” francophone est réalisé dans certains pays d'Afrique. Les recherches actuelles se sont principalement focalisées sur Amazon Mechanical Turk, la plateforme américaine la plus médiatisée, et sur l'espace anglophone des travailleurs de la donnée. Notre thèse se propose de combler ce vide en réalisant une cartographie de l'espace francophone du micro-travail. Ce travail sera également l'occasion d'étudier les conditions socio-économiques du travail de la donnée au sein de cet espace. En combinant une approche ethnographique, un travail statistique et l'utilisation d'outils informatiques appliqués aux sciences sociales, cette thèse se donnera comme finalité d'identifier les effets de l'automation sur le travail en nous demandant : dans quelle mesure et surtout de quelle manière les entreprises des secteurs associés au big data et à l'intelligence artificielle s'appuient sur une force de travail mondialisée dans leurs processus de création de valeur ?

This thesis project aims to develop a research perspective initiated addressing the 'data work' in French speaking countries of the Global South. It seeks to fill the knowledge gap in current research, which has mainly focused on Amazon Mechanical Turk and on English-speaking platforms accessible to clickworkers. The thesis will provide an opportunity to study the socio-economic conditions of data work within a relatively uncharted space. By combining an ethnographic approach, statistical work and the use of computer methods applied to the social sciences, this thesis aims to identify the effects of automation on work by asking how and to what extent tech and AI rely on a precarious globalized “crowd workforce” in their value creation processes.