Classification et segmentation d'images de mode pour l'indexation de contenu

par Warren Jouanneau

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Aurélie Bugeau et de Nicolas Papadakis.

Thèses en préparation à Bordeaux , dans le cadre de École doctorale de mathématiques et informatique , en partenariat avec LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (laboratoire) et de Images et Son (equipe de recherche) depuis le 03-06-2020 .


  • Résumé

    Les images de vêtements jouent un rôle à tous les niveaux des chaînes de valeur des industries du textile et de la mode. Des problématiques d'accès et d'organisation des données émergent de l'abondance de ces images. Il est stratégique d'automatiser l'apposition de mots clefs permettant de les retrouver. De nombreuses méthodes tentent de répondre à l'automatisation de la caractérisation d'images. L'apprentissage automatique peut être utilisé afin de répondre à cette problématique. La détection et la classification d'objets dans des images est notamment un domaine de recherche très actif. L'objectif de cette thèse est de développer un modèle permettant de localiser, classifier et segmenter les vêtements ou accessoires présents au sein d'une image de mode afin de la caractériser. Il sera question d'adapter les travaux existants aux images de mode contenant plusieurs objets à détecter et acquises dans des conditions hétérogènes. Par ailleurs, l'accent sera mis sur l'obtention de segmentations précises des objets détectés. Enfin, il s'agira d'extraire des informations supplémentaires sur les vêtements indiquant entre autres leur composition et leurs motifs tissus principaux.

  • Titre traduit

    Classification and segmentation of fashion images for content indexation


  • Résumé

    Images containing clothing items play a role at each level of the value chain of textile and fashion industries. Due to the abundancy of those images data access and management problematics arise. Per se automatic tagging is a strategic choice to facilitate their retrieval. Many methods attempt to achieve an automatisation of image characterisation. As such machine learning can be used to answer this task. The detection and classification of object in images is an active field of research. This thesis aims at characterising fashion images by obtaining a model enabling localisation, segmentation and classification of clothing items or accessories. Existing works will need to be adapted for fashion images containing multiple objects and obtained in heterogeneous context. Moreover focus will be on obtaining precise segmentations of detected objects. Finally, the last intention is to extract relevant complementary garment informations regarding their fabric composition and pattern.