Amélioration des systèmes de reconnaissance faciale par l'utilisation de caméra MSFA et des techniques d'intelligence artificielle

Improvement of facial recognition systems using MSFA cameras and artificial intelligence techniques

• Auteur / Autrice : Médégnonmi Houssou
• Direction : Pierre Gouton, Guy Degla
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Instrumentation et informatique de l'image
• Date : Inscription en doctorat le 02/09/2019
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté en cotutelle avec Université d'Abomey-Calavi (UAC)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ImViA - Laboratoire d'Imagerie et Vision Artificielle

Mots clés

Mots clés libres

Caméras one-shot

Multispectrale

Msfa

Reconnaissance faciale

Intelligence artificielle

Infrarouge

One-shot camera

Miltispectral

Msfa

Facial recognition

Artificial Intelligence

Infrared

Résumé

L'imagerie couleur devient de plus en plus populaire. Les caméras et appareils photo numériques existants dans le commerce présentent de bonnes performances à un coût de plus en plus faible. Dans le même temps, les problèmes d'insécurité dans les lieux publics se posent avec acuité. Les systèmes biométriques sont mis à contribution afin d'apporter une réponse concrète au problème. Un système biométrique est un système automatique de mesure basé sur la reconnaissance de caractéristiques physiologiques et/ou comportementales propres à un individu. Il est caractérisé par l'unicité, son caractère public et la mesure de sa performance. Il existe plusieurs modalités biométriques à savoir : l'empreinte digitale, le signe de la paume, le visage, l'iris, la rétine, l'ADN, la voix … Les systèmes biométriques utilisent des caméras pour acquérir la modalité biométrique à identifier. Malgré l'existence des systèmes biométriques et du cout moins élevé des caméras RVB, les failles sont constatées au niveau de ces systèmes. Pour résoudre ces problèmes, la performance des systèmes biométriques est améliorée en combinant plusieurs modalités biométriques ou en utilisant plusieurs spectres grâce à l'imagerie multispectrale. Il existe plusieurs types de caméras multispectrales dont celle à un seul coup avec les matrices de filtres spectraux. Une caméra MSFA one shot est constituée d'un seul capteur avec un réseau de filtres spectraux (SFA) ou un réseau de filtres multispectraux (MSFA). Elle permet d'acquérir une seule image sur plusieurs bandes spectrales simultanément. Ce sont des systèmes d'acquisition très rapide qui opèrent en temps réel, et capturent même les scènes en mouvement. L'objectif de cette thèse est d'étudier la reconnaissance faciale avec ces types de caméras.

Color imaging is becoming more and more popular. Commercially available digital cameras and stills cameras offer good performance at an increasingly low cost. At the same time, the problem of insecurity in public places is becoming more acute. Biometric systems are used to provide a concrete answer to this problem. A biometric system is an automatic measurement system based on the recognition of physiological and/or behavioral characteristics of an individual. It is characterized by its uniqueness, its public nature and the measurement of its performance. There are several biometric modalities: fingerprint, palm sign, face, iris, retina, DNA, voice ... Biometric systems use cameras to acquire the biometric modality to identify. Despite the existence of biometric systems and the lower cost of RGB cameras, flaws are found in these systems. To solve these problems, the performance of biometric systems is improved by combining several biometric modalities or by using several spectra thanks to multispectral imaging. There are several types of multispectral cameras including the one shot camera with spectral filter arrays. A one shot MSFA camera is made of a single sensor with a spectral filter array (SFA) or a multispectral filter array (MSFA). It can acquire a single image on several spectral bands simultaneously. These are very fast acquisition systems that operate in real time, and capture even moving scenes. The objective of this thesis is to study facial recognition with these types of cameras.