Formalisation d'un environnement d'aide à la conduite de missions d'un navire - Application à la sécurité et sureté maritime

par Eva Artusi

Projet de thèse en Sciences et génie des activités à risques

Sous la direction de Aldo Napoli.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique , en partenariat avec Centre de recherche sur les Risques et les Crises (laboratoire) et de École nationale supérieure des mines (Paris) (établissement de préparation de la thèse) depuis le 21-01-2019 .


  • Résumé

    Nous proposons dans cette thèse la conception et le développement d'un environnement d'aide à la conduite de missions d'un navire. L'aide à la décision qui sera mise en œuvre s'appuie sur la modélisation du navire et de ses capacités, de son environnement et des processus décisionnels qui sont mis en œuvre lors d'une mission. Pour mener à bien cette modélisation, Naval Group mettra à disposition son lac de données issu des différents capteurs embarqués sur les navires et à terre. Les méthodes issues du Big Data, de l'Intelligence Artificielle comme l'apprentissage automatique et des sciences de l'information géographique, permettront d'extraire les paramètres pertinents et nécessaires pour modéliser la mission et planifier les actions à entreprendre pour son succès. Les résultats de la thèse participeront à définir le navire numérique de demain et s'inscrivent dans le plan stratégique nationale relatif à la numérisation des armées et de leurs matériels.

  • Titre traduit

    Formalization of a command and support environment for the lead of warship missions - Application to safety and maritime security.


  • Résumé

    The conception and the development of a support environment for the lead of warship missions are proposed in this PhD thesis. Decision support will draw on the modelization of vessel and his capacities, both on his environment and on his decisional process for the mission. Naval Group will make available its DataLake coming from different sensors carried on vessels and ashore. Methods form Big Data, Artificial Intelligence as Machine Learning and geographic information science will permit to extract the most important parameters to model the mission and to plan actions to succeed. The PhD thesis results will participate to define the numerical vessel of the future and respond to the national strategic plan related to the digitization of armies and their equipment.