Visual attention modeling for 3D scenes in Virtual and Mixed Reality

par Mona Abid

Projet de thèse en Traitement du signal et des images

Sous la direction de Patrick Le Callet et de Matthieu Perreira da Silva.

Thèses en préparation à Nantes , dans le cadre de MathSTIC (Nantes) depuis le 10-10-2018 .

  • Titre traduit

    Modélisation de l'attention visuelle pour les scènes 3D en réalité virtuelle et mixte


  • Résumé

    La thèse se situe dans le contexte du projet ANR PISCo (Niveaux de détails perceptuels pour la visualisation distante, interactive et immersive de scènes 3D riches). L’objectif du projet est de proposer des algorithmes et outils permettant une visualisation interactive, dans ces contextes contraints (VR/MR, données distantes), avec une très haute qualité d’expérience utilisateur. La scène 3D étant visualisée au travers une fenêtre donnée (le viewport), le travail de thèse vise à optimiser l’affichage dans cette fenêtre en considérant des modèles d’attention visuelle capable de prédire où l’observateur regarde, ou bien va regarder et ainsi sélectionner/filtrer les primitives et niveaux de détails. La grande originalité du projet réside dans le fait qu’il va considérer des données 3D riches, intégrant non seulement des informations géométriques mais également des attributs d’apparence et d’animation.