Conception de capteurs autonomes sans fil et spécification du système de calcul distribué associé pour un campus durable, responsable et fortement connecté.

par Yassine Faize

Projet de thèse en Electronique

Sous la direction de Christophe Jego, Nicolas Hanusse et de Jérémie Crenne.

Thèses en préparation à Bordeaux , dans le cadre de École doctorale des sciences physiques et de lu2019ingénieur , en partenariat avec Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système (laboratoire) et de Circuits et Systèmes Numériques (CSN) (equipe de recherche) depuis le 08-10-2018 .


  • Résumé

    Au sein d'un réseau de capteurs, l'un des principaux défis du traitement de mégadonnées hétérogènes est la conception de capteurs intelligents et autonomes. En effet, les capteurs, potentiellement en charges de la transmission d'un grand nombre de données, sont critiques en termes de latence et de débit. D'un point de vu du réseau, un système basé sur des calculs distribués va être étudié afin de faciliter le traitement de grands ensembles de données. L'un des objectifs est de proposer un réseau de capteurs réalisant la partie principale du traitement sur des capteurs intelligents et autonomes, évitant la centralisation vers un serveur. Une étude sera aussi apportée sur la compensation et la l'estimation des données qui pourraient être perdues.

  • Titre traduit

    Design of autonomous wireless sensors and definition of the associated distributed computing system for a smart campus.


  • Résumé

    In a wireless sensor network (WSN), one of the major challenges for the processing of heterogeneous and big data relates to the design of smart and autonomous sensors. Indeed, sensors can be potentially in charge of the transmission of a large set of data. It would become critical in terms of amount, latency and throughput. For the network point of view, a distributed system based on spread computing will be studied to facilitate the processing of a large set of data. One objective is to propose a WSN that will distribute the main part of the data analysis on smart autonomous sensors avoiding the data centralization toward a server. Some mechanisms to compensate and/or estimate a part of the missing measurements will also be studied.