Analyse, commande et optimisation dans les réseaux electriques intelligents "Smart Grids".

par Islam Ziouani

Projet de thèse en Génie électrique et électronique - Cergy

Sous la direction de Moumen Darcherif et de Djamel Boukhetala.

Thèses en préparation à Cergy-Pontoise en cotutelle avec École nationale polytechnique d'Alger , dans le cadre de ED SI - Sciences et Ingénierie , en partenariat avec QUARTZ (ECS, L@RIS, LISMMA) (laboratoire) depuis le 16-11-2016 .


  • Résumé

    Les systèmes d'énergie actuels reposent principalement sur des centrales hydroélectriques, nucléaires ou à combustible fossile de grande envergure qui fournissent de l'électricité via des systèmes de transport et de distribution. A l'heure actuelle, la demande en électricité ne cesse d'augmenter d'une manière significative en raison des développements socio-économiques rapides dans le monde, alors que les réserves énergétiques chutent continuellement. Afin d'établir un équilibre entre la production est la demande, les systèmes énergétiques sont devenu composés de multiples sources d'énergie particulièrement les énergies renouvelables. Cette multiplicité dans les sources d'énergie ainsi que la diversité des types de consommation a donné naissance au concept de Réseaux Electriques Intelligents “ Smarts Grids“. Ces réseaux dits intelligents sont introduits afin de garantir une meilleure gestion de la consommation et de la production de l'énergie en utilisant les technologies de l'information et de la communication modernes. Le travail de recherche mené par Monsieur ZIOUANI dans le cadre de sa thèse de Doctorat consiste en l'utilisation des techniques modernes d'analyse, d'optimisation et de commande pour la conduite des réseaux intelligents. Parmi ces techniques, nous pouvons citer entre autres: • les méthodes d'optimisation par méta-heuristiques • les approches de commande intelligentes • les outils de gestion de la consommation permettant d'assurer une efficacité énergétique globale.

  • Titre traduit

    Analysis, control, and optimization of Smart Grids.


  • Résumé

    The conventional power system mainly relies on fossil-fuel power plants to provide electricity to consumers through transmission and distribution systems. These power plants are the main source of CO2 and other polluting emissions that cause the global warming, as well as their energy reserves, are falling continually. By taking into account the nowadays electricity demand which increases dramatically due to rapid socio-economic developments, the most countries have adopted the Paris Agreement on December 2015 which draws lines to limit the global warming below 2C above pre-industrial levels and making efforts to reduce the greenhouse gas emissions. Therefore, the Smart Grid was recently introduced as an intelligent power grid that integrates several distributed energy resources (DER) that are clean and renewable such as wind turbines, photovoltaics, batteries, and fuel cells etc.. The DERs operates in parallel with computer, communication, sensing, and control technology for the purpose of improving the efficiency, reliability, power quality and bi-directional power flow. The research project which is carried out by Mr. ZIOUANI as part of his Doctoral thesis consists of using modern techniques of analysis, optimization, and control for energy management of Smart Grids. Among these techniques we can cite: • Meta-heuristic optimization methods • intelligent control approaches • Demand side management to ensure overall energy efficiency.