Aviation Data Mining Challenges, Using Aircraft Flight Data Recorder Archives for Predictive Modeling.

par Aymen Amara

Projet de thèse en Mathématiques

Sous la direction de Landy Rabehasaina.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de Carnot Pasteur , en partenariat avec Laboratoire de Mathématiques de Besançon (laboratoire) depuis le 24-11-2016 .


  • Résumé

    -THESE CONFIDENTIELLE- « GULFSTREAM G 550 / G 650 » Engine Prognostic Health Management, Performance, Emissions and Promoting Flight Safety. Comité de suivi de thèse : Dr Christophe DELAUNAY Directeur du laboratoire de Mathématique LMB, Dr Mitra FOULADIRAD de l'université Charles DELAUNAY, Dr Sophie UBALDI co-encadrement doctorat, Rapporteur Dr Enrico ZIO Professeur à l'école centrale de Paris, et Massachausetts Institute of Technology MIT Cambridge, Massachusetts Etats-Unis. M. Cyrille MARTIN OLIVIER Instructeur Maintenance GULFSTREAM G 550 / G 650. M. Riccardo MORTARA Commandant Instructeur GULFSTREAM G 650.

  • Titre traduit

    Aviation Data Mining Challenges, Using Aircraft Flight Data Recorder Archives for Predictive Modeling.


  • Résumé

    -THESE CONFIDENTIELLE- « GULFSTREAM G 550 / G 650 » Engine Prognostic Health Management, Performance, Emissions and Promoting Flight Safety. Comité de suivi de thèse : Dr Christophe DELAUNAY Directeur du laboratoire de Mathématique LMB, Dr Mitra FOULADIRAD de l'université Charles DELAUNAY, Dr Sophie UBALDI co-encadrement doctorat, Rapporteur Dr Enrico ZIO Professeur à l'école centrale de Paris, et Massachausetts Institute of Technology MIT Cambridge, Massachusetts Etats-Unis. M. Cyrille MARTIN OLIVIER Instructeur Maintenance GULFSTREAM G 550 / G 650. M. Riccardo MORTARA Commandant Instructeur GULFSTREAM G 650.