Estimation de la qualité esthétique d'images de paysage et de visage

par Quyet tien Le

Projet de thèse en Signal image parole telecoms

Sous la direction de Alice Caplier, Patricia Ladret et de Huu Tuan Nguyen.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble) , en partenariat avec Grenoble Images Parole Signal Automatique (laboratoire) et de Architecture, Géométrie, Perception Images Gestes (AGPIG) (equipe de recherche) depuis le 15-03-2017 .


  • Résumé

    La qualité esthétique d'une image est une donnée hautement subjective qui dépend a priori de chacun d'entre nous. Toutefois il y a en général un certain consensus relativement aux très belles images. Notre idée pour expliquer ce consensus est qu'il doit exister dans chaque image certaines caractéristiques qui sont universellement utilisées par les humains pour évaluer la qualité de l'image. L'objet de ce travail de thèse est de définir et estimer ces caractéristiques communes et de créer une signature représentative de la qualité visuelle d'une image. Habituellement cinq caractéristiques (netteté, profondeur de champ, répartition des couleurs, contraste, lumière) sont utilisées pour coter le niveau esthétique d'une image. Toutefois d'autres paramètres (les EXIF paramètres) relatifs à des informations externes telles que les conditions d'acquisition, la géolocalisation de l'image, le type de capteurs utilisés sont désormais disponibles. Dans cette thèse, il faudra lors estimer la pertinence de ces paramètres pour améliorer la quotation esthétique des images. Dès lors que tous les paramètres pertinents pour estimer la qualité esthétique d'une image auront été sélectionnés, une phase de catégorisation d'images devra être mise en œuvre et nous nous intéresserons plus particulièrement à deux catégories d'images : les paysages et les visages.

  • Titre traduit

    What about the aesthetic quality of landscape and face images?


  • Résumé

    The evaluation of aesthetic quality of an image is highly subjective, is highly people dependent. However people generally agree: when an image is beautiful, it looks very good for a lot of different people. Our assumption to explain such consensus is that there exist in each image some objective common features that are evaluated by human when judging an image. The main idea to be developed in this thesis is to define, estimate and assemble all these common objective features in order to establish the visual quality signature of an image. Commonly only five features (sharpness, depth, colorfullness, tone and clarity) quoted on a five level scale are considered in the image aesthetic signature. But EXIF parameters (when available) such as acquisition conditions (exposure, ISO sensibility, speed, …), image geo localization, devices identification will have to be considered also. These exif parameters can be interesting alone but also as an algorithm parameter, indeed they could manage (verify) other computed parameters, like focus map, contrast image … The definition of criterion to select the most appropriate features among the existing ones is a big part of the thesis work. Each selected feature will be estimated and related to a calibration process so that at the end of the process, each feature is assessed via a mark on a five to ten level scale. As a result the aesthetic signature of an image is made of a set of marks which is a very simple data to be used for further interpretation. Once the aesthetic signature is extracted, a classification process based on such signatures will be developed in order to be able to automatically extract from a database landscape images or face images with high visual quality.