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Dates de soutenance :


Etablissements :

Valider et fermer
  • Caen (2)
  • Paris Saclay (2)
  • Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris (1)
  • Nice (1)
  • Paris 9 (1)
  • Paris Est (1)
  • Strasbourg (1)

Etablissements :

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Disciplines :

Valider et fermer
  • Traitement du signal et des images (2)
  • Astronomie et astrophysique (1)
  • Mathématiques appliquées (1)
  • Mathématiques. Informatique (1)
  • Sciences (1)
  • Sciences appliquées (1)
  • Sciences de l'univers (1)
  • Signal, image et vision (1)

Disciplines :

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Ecoles Doctorales :

Valider et fermer
  • Astronomie et Astrophysique d'Ile-de-France (1)
  • Ecole doctorale de Dauphine (Paris) (1)
  • École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) (1)
  • École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) (1)
  • École doctorale Sciences fondamentales et appliquées (Nice) (1)
  • École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Châtenay-Malabry, Hauts de Seine) (1)
  • École doctorale structures, informations, matière et matériaux (Caen ; 1992-2016) (1)

Ecoles Doctorales :

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Langues :

Valider et fermer
  • anglais (6)
  • français (3)

Langues :

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Directeurs de thèse :

Valider et fermer
  • Bourgine Paul (1)
  • Chabert Marie (1)
  • Cohen Laurent David (1)
  • Heinrich Christian (1)
  • Jurie Frédéric (1)
  • Keriven Renaud (1)
  • Nikou Christophoros (1)
  • Paragios Nikos (1)
  • Pascal Frédéric (1)
  • Richard Cédric (1)
  • Starck Jean-Luc (1)
  • Theys Céline (1)

Directeurs de thèse :

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Domaines :

Valider et fermer
  • Informatique (3)
  • Sciences de l'ingénieur (3)
  • Mathématiques (2)
  • Astronomie, cartographie, géodésie (2)
  • Médecine et santé (1)

Domaines :

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Apprentissage de variétés pour la Détection et Reconnaissance de véhicules faiblement résolus en imagerie aérienne

par Sébastien Razakarivony sous la direction de Frédéric Jurie - Caen

Traitement du signal et des images

Soutenue en 2014
thèse soutenue

Manifold learning and applications to shape and image processing=Apprentissage de variétés et applications au traitement de formes et d'images

par Nicolas Thorstensen sous la direction de Renaud Keriven - Paris Est

Mathématiques. Informatique

Soutenue en 2009
thèse soutenue
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Méthodes mathématiques d’analyse d’image pour les études de population transversales et longitudinales

par Jean-Baptiste Fiot sous la direction de Laurent David Cohen - Paris 9

Sciences

Soutenue le 17-09-2013
thèse soutenue

.... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152RésuméLes techniques d’apprentissage de variétés sont très populaires dans lalittérature pour...

Accéder en ligne

Méthodes et algorithmes avancés pour l'imagerie astronomique de haute précision

par Fred Maurice Ngolè Mboula sous la direction de Jean-Luc Starck - Paris Saclay

Astronomie et astrophysique

Soutenue le 18-10-2016
thèse soutenue

..., Apprentissage de variétésRésumé : L’un des challenges majeurs de la cos-mologie moderne réside en la nature même...

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Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes : application à l'imagerie cérébrale

par Giorgos Sfikas sous la direction de Christian Heinrich et de Christophoros Nikou. - Strasbourg

Signal, image et vision

Soutenue le 07-09-2012
thèse soutenue
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New statistical modeling of multi-sensor images with application to change detection

par Jorge Prendes sous la direction de Frédéric Pascal et de Marie Chabert. - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 22-10-2015
thèse soutenue
Accéder en ligne

Apprentissage multi-niveaux dans des reseaux connexionnistes auto-construits : les reseaux semi-algebriques

par ETIENNE MONNERET sous la direction de Paul Bourgine - Caen

Sciences appliquées

Soutenue en 1995
thèse soutenue

Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale

par Nguyen Nguyen Hoang sous la direction de Cédric Richard et de Céline Theys. - Nice

Sciences de l'univers

Soutenue le 03-12-2013
thèse soutenue
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Image segmentation using MRFs and statistical shape modeling

par Ahmed Besbes sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 13-09-2010
thèse soutenue
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