Corrélation anatomo-fonctionnelle neuropsychologique chez le sujet âgé, à partir de la cohorte FIBRATLAS

par Eva Sizaret

Projet de thèse en Sciences de la Vie et de la Santé

Sous la direction de Ilyess Zemmoura et de Lucie Angel.

Thèses en préparation à Tours , dans le cadre de Santé, Sciences Biologiques et Chimie du Vivant - SSBCV , en partenariat avec Belzung (laboratoire) et de Equipe 3 - Imagerie, Biomarqueurs et Thérapeutique (equipe de recherche) depuis le 11-10-2019 .


  • Résumé

    Le projet Fibratlas a pour objectif de constituer une base de données chez des sujets âgés de plus de 80 ans. Les données in vivo (IRM de diffusion et données neuropsychologiques) sont déjà disponibles. Les données ex vivo (reconstruction des faisceaux de fibres à partir de la dissection et de l'IRM de diffusion) le seront prochainement. Ce projet a ensuite pour objectif de valider, à partir de la comparaison à la dissection, de la tractographie IRM des faisceaux de substance blanche cérébrale. L'objectif de ce travail de thèse est de mettre en corrélation les voies neuronales mises en évidence par l'IRM de diffusion et le fonctionnement cognitif grâce aux données des bilans neuropsychologiques réalisés auprès de la cohorte de sujets âgés. A cette fin, une analyse fine des données de diffusion des faisceaux identifiés est envisagée.

  • Titre traduit

    Neuropsychological anatomo-functional correlation in the elderly, from the FIBRATLAS cohort


  • Résumé

    The Fibratlas project aims at developing a database based on subjects over 80 years of age. In vivo data (diffusion MRI and neuropsychological data) are already available, while ex vivo data (reconstruction of fibre tracts from dissection and diffusion MRI) will be soon. This project then aims at validating MRI tractography of the cerebral white matter fibre tracts, thanks to a direct comparison to anatomical dissection. The aim of this research thesis is to correlate the neuronal pathways revealed by diffusion MRI with cognitive functioning using neuropsychological assessment data from the cohort of elderly subjects. In order to achieve this, a detailed analysis of the diffusion data of the identified beams is envisaged.