Un cadre pour façonner des récits de données
Auteur / Autrice : | Faten El outa |
Direction : | Patrick Marcel |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2019 |
Etablissement(s) : | Tours |
Ecole(s) doctorale(s) : | Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
La narration de données est l'activité de production de récits étayés par des faits extraits de l'analyse de données, à l'aide de visualisations interactives. Récemment, il y a eu un intérêt croissant pour la narration de données dans plusieurs communautés de pratique (par exemple, journalisme, affaires, e-gouvernement) et de recherche (gestion de données, visualisation, interaction ordinateur-humain). Pourtant, il n'y a pas de définitions, de concepts et de modèles formels pour la narration des données. Pour autant que nous le sachions, le processus de narration des données vise à explorer les données en fonction de l'objectif intentionnel de l'utilisateur pour récupérer des messages importants et les structurer dans des récits cohérents. Nos contributions visent à: comprendre le domaine de la narration des données, faciliter la génération de la narration des données et proposer des lignes directives pour aider un narrateur de données à accomplir une narration dérivée des données. Cette thèse vise à répondre aux questions de recherche suivantes : Comment définir et modéliser les récits de données ? Comment définir et modéliser les processus d'élaboration des récits de données ? Comment guider le narrateur dans le processus de création de narration de donnée?