Système d’aide à la décision pour la planification et la réconciliation décisionnelle multi-niveaux

Scheduling decision support system for Multistage decisional reconciliation

• Auteur / Autrice : Najoua Alaoui
• Direction : Pierre Féniès
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Inscription en doctorat le 02/10/2017; Soutenance le 10/01/2024
• Etablissement(s) : Université Paris-Panthéon-Assas
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences économiques et gestion, sciences de l'information et de la communication (Paris)

Mots clés

Mots clés libres

Planification opérationnelle tactique

Système d’Aide à la Décision

Simulation à évènement discrets

Solutions alternatives

Décision multicritère

Industrie minière

Heuristique multicritères

Tactical operational scheduling

Decision Support System DSS

Discrete event simulation

Alternative solutions

Multi-criteria decision making

Mining industry

Multicriteria Heuristic

Résumé

L’industrie minière est un environnement complexe en raison des contraintes techniques, géologiques, environnementales, etc. La planification minière à court et moyen terme devient difficile en cherchant à atteindre différents objectifs liés aux coûts, qualité et délai. Cependant, peu de systèmes d’aide à la décision abordent le thème de planification dans l’industrie minière en prenant compte des contraintes techniques et commerciales. Les limites des outils de planification existants peuvent être liées à l’absence de granularité fine dans la modélisation des contraintes et l’impact des décisions à multi-niveaux dans le temps et l’espace. Ce travail de thèse vise à faciliter la construction rapide et cohérente des programmes d’extraction répondant à des critères conflictuels de performance. Nous proposons un système d’aide à la décision tenant compte des contraintes techniques et intégrant/alignant les différents aspects décisionnels confrontés par les décideurs. Ce dernier est basé sur un modèle de simulation à événements discrets pour générer un ensemble de programmes d’extraction cohérents, couplé à une heuristique multicritère, pour filtrer et proposer un sous-ensemble de deux ou trois solutions réalisables et performantes à visualiser par les décideurs. Une étude de cas a été menée sur une mine de phosphate pour validation et les résultats ont montré la viabilité pratique de l’utilisation du système d’aide à la décision pour la planification opérationnelle-tactique.

The mining industry is a complex environment due to its various technical, geological, environmental, etc. constraints. The short and medium-term scheduling process of ore extraction becomes difficult while seeking to meet different objectives expressed in terms of cost, quality, and delay. However, few decision support systems tackle scheduling theme in the mining industry based on technical and commercial constraints. Moreover, limitations of the existing scheduling tools can be related to the absence of fine granularity in the constraints’ modelling and decision impact at different levels in time and space. This research aims to improve and facilitate the rapid and coherent construction of extraction programs while meeting conflicting criteria. It proposes a decision support system considering technical constraints and integrating/aligning various decisional challenges confronted by mining decision-makers. It is based on a discrete event simulation model to generate a set of coherent extraction programs, coupled with a multi-criteria heuristic to filter and reduce it to a sub-set of two or three feasible and performant solutions for the decision-makers to choose from. Furthermore, a case study was conducted on a phosphate mine for validation. The results have shown the practical viability of using the scheduling decision support system on the mine.