Les marques d'adhésion et d'opposition dans le discours politique sur Twitter

Agreement and disagreement marks in political discourse on Twitter

• Auteur / Autrice : Claire Aubanelle
• Direction : Florence Lefeuvre, Georgeta Cislaru
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance le 24/11/2022
• Etablissement(s) : Paris 3
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences du langage (Paris ; 2019-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CLESTHIA (Paris)
• Jury : Président / Présidente : Michelle Lecolle
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Florence Lefeuvre, Georgeta Cislaru, Michelle Lecolle, Marianne Doury, Julien Longhi, Johannes Angermüller, Sylvie Hanote
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Marianne Doury, Julien Longhi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse du discours

Débats électoraux

Langage politique

Twitter (site web)

Présidents -- France -- Élection (2017)

Mots clés libres

Twitter

Discours politique

Accord

Désaccord

Discours numérique

Twitter

Political discourse

Agreement

Disagreement

Digital discourse

Résumé

A partir de l’analyse des stratégies d’expression de l’accord / désaccord dans les échanges interactionnels sur Twitter au cours de la campagne présidentielle française du printemps 2017, cette thèse propose d’observer le fonctionnement des univers discursifs numériques.Ainsi, ce projet s’inscrit à la fois dans le large cadre des études sur les univers discursifs numériques, qui consistent à analyser les productions discursives dans leur environnement et leur nature technologique, mais également dans l’étude des procédés et mécanismes langagiers mis en œuvre dans l’expression de l’accord / désaccord dans le discours politique sur Twitter. Le discours politique s’est imposé comme source de données en raison de sa présence sur le réseau Twitter et des débats d’opinion qu’il génère, offrant ainsi la possibilité d’y observer différents types d’expression de l’accord / désaccord.En effet, la recherche portant sur les discours en ligne suscite un intérêt croissant depuis le début des années 2000 : citons à cet égard et de manière non exhaustive les travaux portant sur la « communication électronique scripturale » (Anis, 2002), le « Discours électronique médié » (Panckhurst 2006) ou le « technodiscours » (Paveau, 2013). Grâce à l’apport de ces nombreux travaux, l’objectif de ce travail est de montrer en quoi les stratégies d’expression de l’accord ou du désaccord sont spécifiques au discours politique sur Twitter, considérées en tant que marqueurs de dynamiques discursives d’une part, et contraintes par le format générique spécifique au réseau social d’autre part.

Building on the analysis of expressions of agreement / disagreement in Twitter interactions amidst the French presidential campaigns of spring 2017, this thesis suggests observing the operation of digital discursive spheres.Hence, this project is situated within the broader literature on digital discursive spheres, which analyses discursive productions in their contexts and technologies, while also studying the linguistic processes and mechanisms that emerge in the expression of agreement / disagreement in political discourse on Twitter. Political discourse has served as a data source given its presence on Twitter and the debates that it generates, thereby allowing for the observation of different expressions of agreement / disagreement.Indeed, research on online discourse has gained increasing attention since the early 2000s, including works on « communication électronique scripturale » (scriptural electronic communication) (Anis, 2002), le « Discours électronique médié » (mediated electronic discourse) (Panckhurst 2006) ou le « technodiscours » (techno-discourse) (Paveau, 2013). Thanks to these contributions, the objective of this work is to show how certain strategies of expression of agreement / disagreement are specific to political discourse on Twitter, considered to be dynamic markers of discursive dynamics on the one hand and constrained by the digital format specific this social media network on the other.