Algorithmes à régions de confiance  Analyse en composantes principales  Apprentissage automatique  Apprentissage automatique à grande échelle  Apprentissage par renforcement  Apprentissage par renforcement  Apprentissage séquentiel  Bandit combinatoire  Bandit manchot  Combinatoire  Complexité de calcul  Dégénérécence de Graphes  Echantillonnage  Efficience computationnelle  Exploration de Graphe  Graphes aléatoires  Graphes, Théorie des  Jeux de bandits  Machine learning  Machines à sous  Matrices aléatoires  Minimisation du risque empirique  Méthode de Nyström  Optimisation combinatoire  Optimisation convexe  Ordonnancement  Prise de décision  Processus determinantaux  Prédiction séquentielle  Représentation parcimonieuse  Régions de confiance  Réseaux de Neurones  Réseaux de neurones  Réseaux neuronaux  Statistique non paramétrique  Théorie des Graphes  

Michal Valko dirige actuellement la thèse suivante :

Fast samoling of determinantal point processes / Echantillonnage rapide de processus deerminantaux

par Guillaume Gautier sous la direction de Michal Valko - Ecole centrale de Lille

Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 20-03-2020

Michal Valko a dirigé les 3 thèses suivantes :

Apprentissage efficient dans les problèmes de semi-bandits stochastiques combinatoires

par Pierre Perrault sous la direction de Michal Valko et de Vianney Perchet . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 30-11-2020

Efficient sequential learning in structured and constrained environments

par Daniele Calandriello sous la direction de Michal Valko et de Alessandro Lazaric . - Lille 1

Informatique

Soutenue le 18-12-2017

Apprentissage séquentiel avec similitudes

par Tomáš Kocák sous la direction de Michal Valko et de Rémi Munos . - Lille 1

Informatique

Soutenue le 28-11-2016

Michal Valko a été rapporteur de la thèse suivante :

Ranking and risk-aware reinforcement learning

par Mastane Achab sous la direction de Stéphan Clémençon et de Aurélien Garivier . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques et informatique

Soutenue le 10-07-2020

Michal Valko a été membre de jury des 2 thèses suivantes :

Graph Degeneracy Studies for Advanced Learning Methods on Graphs and Theoretical Results

par Stratis Limnios sous la direction de Michalis Vazirgiannis et de Dimitrios M. Thilikos . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, données, IA

Soutenue le 31-08-2020

Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones

par Zhenyu Liao sous la direction de Romain Couillet et de Yacine Chitour . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 30-09-2019