De la modélisation à l’automatisation des prises de décisions opérationnelles avec une démarche d’Architecture d’Entreprise

From modeling to automation of operational decision-making with an Enterprise Architecture approach

• Auteur / Autrice : Thierry Biard
• Direction : Jean-Claude Bocquet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 27/11/2017
• Etablissement(s) : Université Paris-Saclay (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Interfaces : matériaux, systèmes, usages (Palaiseau, Essonne ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : CentraleSupélec (2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
• Jury : Président / Présidente : Eric Bonjour
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Bernard Yannou, Michel Bigand, Jean-Pierre Bourey
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : David Chen, Hervé Pingaud

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise de décision

Ingénierie dirigée par les modèles

Simulation par ordinateur

Mots clés libres

Architecture d’Entreprise

Prise de décision

Règle métier

Modélisation

Dmn

Praxeme

Enterprise Architecture

Decision-Making

Business rule

Modeling

Dmn

Praxeme

Résumé

Après avoir défini l’Architecture d’Entreprise, en tant que discipline, son contexte de transformation, puis ses principaux cadres et méthodes (la méthode Praxeme surtout), cette thèse décrit les besoins en modélisation, notamment pour représenter les processus métier et les prises de décision opérationnelles.Après un état de l’art des langages et notations existants pour la modélisation des processus métier, des prises de décisions et des règles métier, tant dans le monde académique quand dans le monde industriel, les langages et notations standards sont présentés en détail. Cette thèse démontre les limites des langages et notations pour modéliser les processus métier à représenter les prises de décisions opérationnelles.Puis, elle évalue le nouveau langage DMN (Decision Model and Notation), proposée par l’OMG (Object Management Group) et sujet de recherche principal de cette thèse, afin de vérifier qu’elle constitue une solution alternative mieux adaptée, en appliquant le principe de séparation des préoccupations.Le modèle DMN obtenu est composé d’un diagramme et de tables de décision. Les expérimentations avec un démonstrateur, mises en oeuvre dans cette thèse, montrent qu’il est possible d’automatiser les prises de décisions opérationnelles ainsi modélisées. Plusieurs solutions techniques seront détaillées puis comparées, à la lumière de la MDA (Model Driven Architecture).Enfin, plusieurs perspectives intéressantes de l’utilisation de DMN sont développées dans la conclusion.

After defining the Enterprise Architecture, as a discipline, its context of transformation, and then its main frameworks and methods (the Praxeme method above all), this thesis describes the modeling needs, notably to represent the business processes and the operational decisions.After a state of the art of existing languages and notations for the modeling of business processes, decision-making and business rules, both in the academic world and in the industrial world, the standard languages and notations are presented in detail.This thesis demonstrates the limitations of the languages for modeling business processes to represent operational decision-making.It then evaluates the new DMN language (Decision Model and Notation), proposed by the OMG (Object Management Group) and the main research subject of this thesis, in order to verify that it is a better adapted alternative solution, applying the separation of concerns principle.The resulting DMN model is composed of a diagram and decision tables. The experiments with a demonstrator, implemented in this thesis, show that it is possible to automate the operational decision-making and modeled. Several technical solutions will be detailed and compared in light of the MDA (Model Driven Architecture).Finally, several interesting perspectives of the DMN use are developed into the conclusion.