Fonctions primaires et filtrage de l’information dans une perspective multilingue

Primary Functions and Data Mining in a Multilingual Perspective

• Auteur / Autrice : Dimitra Alexandridou
• Direction : Salah Mejri, Ánna Anastasiádi-Symeonídi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance le 01/12/2016
• Etablissement(s) : Sorbonne Paris Cité
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Érasme (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université Sorbonne Paris Nord (Bobigny, Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 1970-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Lexiques, dictionnaires, informatique (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 2007-2017)
• Jury : Président / Présidente : Gaston Gross
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Salah Mejri, Ánna Anastasiádi-Symeonídi, Gaston Gross, Zoé Gavriilidou, Panayota-Tita Kyriacopoulou
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Zoé Gavriilidou, Panayota-Tita Kyriacopoulou

Mots clés

Mots clés contrôlés

Dictionnaires électroniques

Flexion (linguistique)

Morphèmes

Linguistique cognitive

Mots clés libres

Grammaire cognitive

Filtrage de l’information

Fléxion verbale

Cognitive grammar

Data mining

Verbal inflexion

Résumé

Notre thèse propose l’analyse de l’information selon la théorie de la GrammaireCognitive (Langacker 1987, 1991). En fournissant des exemples du français, del ‘anglais et du grec moderne, nous avons recherché les unités pertinentes pour unfiltrage de l’information. Une fonction est définie comme une opération impliquant unmorphème dépendant, p. ex. un verbe ou un suffixe, et un morphème autonome, p. ex.un nom ; certaines fonctions sont primaires, dans le sens qu’elles sontpsychologiquement plus saillantes ; il s’agit des morphèmes dépendants verbaux oudéverbaux, qui profilent différemment une même scène processuelle. Afin d’en arriver àun filtrage automatique de l’information au niveau phrastique, il faut d’abord préparerdes dictionnaires de flexion et de dérivation déverbale. Nous faisons les premiers pas enanalysant exhaustivement la flexion verbale de l’anglais, du français et du grec moderneet en constituant des dictionnaires électroniques de toutes les formes fléchies verbales.

Our thesis proposes data mining within the framework of Natural Language Processing(NLP) according to the theory of Cognitive Grammar (Langacker 1987, 1991).Providing examples from French, English and Modern Greek, we investigate theappropriate units for data mining. A function is defined as an operation involving adependent morpheme, for ex. a verb or a suffix, and an autonomous morpheme, for ex.a noun ; certain functions are primary in the sense that they are psychologically moresalient ; these are verbal or deverbal dependent morphemes that profile differently onesame processual scene. In order to get an automatic data mining at the phrastic level, wefirst need to prepare dictionaries of inflection and of deverbal derivation. We are takingthe first steps by analysing exhaustively the verbal inflection of English, French andModern Greek and we build electronic dictionaries of all their inflected forms.