Segmentation du poumon et appariement d'abres bronchiques : application à la quantification de l'aération sur des images CT de patients avec SDRA
Auteur / Autrice : | Alfredo Morales Pinzon |
Direction : | Maciej Orkisz, Marcela Hernandez-Hoyos |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Traitement d'Images Médicales |
Date : | Soutenance le 26/01/2016 |
Etablissement(s) : | Lyon en cotutelle avec Universidad de los Andes (Bogotá) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : CREATIS - Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Son, UMR5515 (Lyon, Rhône ; 1995-2006) |
établissement opérateur d'inscription : Université Claude Bernard (Lyon ; 1971-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Françoise Prêteux |
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Christophe Richard, José Tiberio Hernández, Leonardo Flórez-Valencia | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Anna Fabijanska, Isabelle Bloch |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) présente un taux de mortalité élevé, près de 40%, dans des unités de soins intensifs. Il est défini comme un ensemble de manifestations cliniques, radiologiques et physiologiques qui traduisent une intense inflammation pulmonaire et une hyperperméabilité pulmonaire, correspondant aux différentes agressions aiguës du poumon. Le prise en charge des patients atteints du SDRA nécessite une ventilation assistée qui, en cas de mauvaise adaptation des paramètres de ventilation, notamment, pression et volume, peut aggraver l'état du patient. Le réglage de ces paramètres est basé sur l'analyse de l'aération pulmonaire en réponse à la ventilation assistée. Cette analyse peut être faite sur des images tomodensitométriques (CT en anglais) après y avoir segmenté le parenchyme pulmonaire. Néanmoins, cette segmentation est entravée par l'augmentation de la densité du parenchyme, qui réduit le contraste entre le poumon et les structures voisines. Cette thèse cherche à fournir des outils de traitement d'images qui permettent aux experts l'analyse de l'aération pulmonaire dans des images CT acquises dans le cadre d'un projet sur le SDRA utilisant un modèle animal