Proposition d'un environnement numérique dédié à la fouille et à la synthèse collaborative d'exigences en ingénierie de produits
Auteur / Autrice : | Romain Pinquié |
Direction : | Philippe Véron |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Conception |
Date : | Soutenance le 07/10/2016 |
Etablissement(s) : | Paris, ENSAM |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'information et des systèmes (Marseille) |
Jury : | Président / Présidente : Michel Tollenaere |
Examinateurs / Examinatrices : Philippe Véron, Frédéric Segonds | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Isabelle Mirbel, Abdelaziz Bouras |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Il est communément admis que 70 % des coûts du cycle de vie d’un produit sont engagés dès la phase de spécification. Or, aujourd’hui, dans chacune des relations contrac-tuelles client-fournisseur, le fournisseur doit faire face à un amas d’exigences à partir duquel il est difficile de prendre des décisions stratégiques avisées. Pour aider les sous-traitants, nous proposons une méthode outillée de synthèse des exigences, laquelle est supportée par un environnement numérique basé sur les sciences des données. Des modèles de classification extraient les exigences des documents. Les exigences sont ensuite analysées au moyen des techniques de traitement du langage naturel afin d’identifier les défauts de qualité qui mettent en péril le reste du cycle de vie. Pour faciliter leur exploitation, les exigences, dépourvues de leurs principaux défauts, sont non seulement classifiées automatiquement au sein de catégories métiers grâce aux techniques d’apprentissage machine, mais aussi segmentées en communautés au moyen des récentes avancées en théorie des graphes. Chacune des communautés d’exigences est caractérisée par un ensemble configurable de critères d’aide à la décision, dont l’estimation collaborative est assurée par des experts représentant les diverses fonctions de l’entreprise. Enfin, une synthèse graphique des estimations est restituée au décideur via un tableau de bord de résumés statistiques descriptifs facilitant la prise de décisions informées. La validation théorique et empirique de notre proposition corrobore l’hypothèse que les sciences des données est un moyen de synthétiser plusieurs centaines ou milliers d’exigences.